五个主要树种的生物量转换系数分析

林业资源管理 ›› 2012, Vol. 0 ›› Issue (5): 85-88.

五个主要树种的生物量转换系数分析

曾伟生

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2012-06-21 修回日期:2012-08-15 出版日期:2012-10-28 发布日期:2020-11-27
作者简介:曾伟生(1966-),男,湖南涟源人,教授级高工,博士,主要从事森林资源调查与监测工作。Email:zengweisheng@sohu.com

Analysis on Biomass Conversion Factors of Five Tree Species in China

ZENG Weisheng

Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration,Beijing 100714,China

Received:2012-06-21 Revised:2012-08-15 Online:2012-10-28 Published:2020-11-27

摘要/Abstract

摘要： 利用东北落叶松,南方杉木、马尾松、栎类和西北山杨5个树种(组)的实测数据,对3种平均生物量转换系数计算方法进行了比较分析,并利用假设检验方法,对落叶松和马尾松、2个区域杉木的生物量转换系数进行了差异显著性检验。结果表明:利用算术平均法计算平均生物量转换系数是合适的,阔叶树的生物量转换系数大于针叶树;落叶松和马尾松的生物量转换系数无显著差异,而2个区域杉木的生物量转换系数差异显著。

关键词: 生物量转换系数, 假设检验, 落叶松, 马尾松, 杉木

Abstract: Based on the data of five tree species,larch(Larix)in northeast,Chinese fir(Cunninghamia lanceolata),Masson pine(Pinus massoniana)and oak(Quercus)in south,and poplar(Populus davidiana)in northwest,the three methods for calculating biomass conversion factors(BCF)were compared firstly.Secondly,the differences of mean BCFs between larch and Masson pine,and those between two types of Chinese fir in two regions were examined using hypothesis test.The results showed:(i)it is suitable to use arithmetic mean method for calculating the mean BCFs;(ii)the BCFs of broadleaved species are larger than those of coniferous species;(iii)the mean BCFs of larch and Masson pine are not different significantly,while those of two Chinese fir types are different significantly.

Key words: biomass conversion factor, hypothesis test, larch, Masson pine, Chinese fir

中图分类号:

S711
S718.55

曾伟生. 五个主要树种的生物量转换系数分析[J]. 林业资源管理, 2012, 0(5): 85-88.

ZENG Weisheng. Analysis on Biomass Conversion Factors of Five Tree Species in China[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2012, 0(5): 85-88.

[1]	解晗, 万一峰, 崔红娜, 郑炎, 贾彦龙. 华北落叶松人工林主要草本植物N,P生态化学计量特征研究——以燕山北部山地为例[J]. 林业资源管理, 2020, 0(4): 58-65.
[2]	郭娇宇, 周梅, 舒洋, 赵鹏武, 乌艺恒, 田金龙, 杨磊, 管立娟, 肖雷. 内蒙古大兴安岭兴安落叶松人工林生物量碳计量参数研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(4): 80-86.
[3]	彭其龙, 陈哲夫, 陈端吕. 湖南栎类-马尾松天然混交林单木生长模型研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 94-102.
[4]	彭检贵. 不同发育阶段马尾松人工林经营效果动态分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 62-69.
[5]	付立华, 侯金潮, 孙赫, 王鹤智, 刘强, 程顺. 基于分位数回归的华北落叶松干形曲线模拟[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 151-157.
[6]	王金池, 黄如楚, 黄清麟, 马志波, 郑群瑞, 严铭海. 马尾松人工林皆伐1年后新增天然阔叶幼树初报[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 115-120.
[7]	石君杰, 陈忠震, 孟令宇, 李永祥, 李永宁. GNSS RTK 技术在林木定位及微地形测量中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 117-123.
[8]	陈绍栓, 陈彬, 陈淑容. 马尾松林冠下套种不同阔叶树后林分防火效能比较研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 137-142.
[9]	张冬燕, 王冬至, 范冬冬, 张健东, 李大勇. 不同立地类型华北落叶松人工林冠幅与胸径关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 69-73.
[10]	秦舟, 韩有志, 张梦弢, 陈汉鑫, 陈奥林. 华北落叶松林分空间格局及种间关联性研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 80-85.
[11]	王奕茹, 李际平, 曹小玉, 李琪媛. 杉木-闽楠混交林林分结构与生产力功能耦合关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 54-59.
[12]	陈忠震, 石君杰, 贾存, 李永祥, 刘家丞, 金辉, 李永宁. 天然华北落叶松径向生长对气候变化的响应[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 60-66.
[13]	萨如拉, 徐加睿, 王智慧, 张科, 于宪军. 基于树干解析的兴安落叶松人工林单木生长模型研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 88-92.
[14]	孙宇, 李际平, 曹小玉, 徐占勇. 不同龄组杉木生态公益林土壤肥力综合评价[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 57-62.
[15]	冯倩倩, 铁英, 周梅, 向昌林, 乌艺恒. 华北落叶松人工林不同造林密度土壤理化性质分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 106-110.