基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.024

林业资源管理 ›› 2016, Vol. 0 ›› Issue (4): 134-139.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.024

基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

王玉琴¹, 李鹤元²

1.中国人民解放军61206部队,北京 100088;
2.测绘信息技术总站,西安 710054

收稿日期:2016-05-03 修回日期:2016-07-22 出版日期:2016-08-28 发布日期:2020-11-04
通讯作者: 李鹤元(1976-),男,陕西西安人,工程师,主要从事地理信息服务研究。Email:2625845532@qq.com
作者简介:王玉琴(1975-),女,山西侯马人,工程师,主要从事地理信息与遥感影像相关研究工作。
基金资助:
“863”国家高新技术研究发展计划项目(2013AA12A302);三峡库区生态屏障生态效益监测技术与评价方法研究(2016K-1)

Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information

WANG Yuqin¹, LI Heyuan²

1. The 61206 PLA Troop,Beijing 100088,China;
2. The information Technology Center of Surveying and Mapping,Xi′an 710054,China

Received:2016-05-03 Revised:2016-07-22 Online:2016-08-28 Published:2020-11-04

摘要/Abstract

摘要： 基于“天绘一号”卫星前、正、后视线阵立体影像,综合全局、局部匹配算法优劣特性,提出了半全局互信息匹配算法模型,以逐像素的互信息作为匹配基元,按照能量函数最小化原则进行整体匹配,采用金字塔和多基线的匹配策略,实现了DSM的快速获取。试验结果表明,该方法应用于天绘一号卫星影像地表模型三维重建,宏观地形表现完整,破碎地形表达准确,取得了较好的效果。

关键词: 影像匹配, 半全局, 互信息, 三维重建

Abstract: In this paper,for three-linear array stereo-imagery of Mapping Satellite-1,semi-global matching algorithm based on mutual information is researched and used in three-dimensional reconstruction.The pyramid and multiple-baseline matching strategy is adopted and mutual informationof per-pixel is regarded as matching unit and full matching is realized,according to the principle of energy function minimization.The experimental results show that the proposed method can accurately realize three-dimensional reconstruction for Mapping Satellite-1 imagery.

Key words: image matching, semi-global, mutual information, three-dimensional reconstruction

中图分类号:

TP79

王玉琴, 李鹤元. 基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建[J]. 林业资源管理, 2016, 0(4): 134-139.

WANG Yuqin, LI Heyuan. Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2016, 0(4): 134-139.

[1]	蔡林菲, 吴达胜, 方陆明, 郑辛煜. 基于XGBoost的高分二号影像树种识别[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 44-51.
[2]	刘洋, 肖中琪, 张怀清, 姚博, 黄建文. 新疆阿尔泰山天然林保护工程区2000—2016年林地类型变化分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 70-77.
[3]	赵勋, 岳彩荣. 基于遥感数据的林地变化检测方法研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 101-108.
[4]	马骅, 王义飞, 宁宇, 武高洁, 郭菊兰, 谭月臣, 李春义, 林海晏. 若尔盖县高原湿地景观格局动态分析研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 109-115.
[5]	乔正年, 马骏, 徐雁南. 无人机遥感在林木冠幅提取中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 78-84.
[6]	苏布德, 赵洋毅, 王克勤, 段旭, 方斌. 基于GIS的滇南踏青河源头小流域近20年土壤侵蚀变化[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 90-98.
[7]	杨帆. 无人机倾斜摄影在森林景区实景三维模型构建及分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 120-124.
[8]	李杰, 张军, 刘陈立, 张涵. 基于MODIS-NDVI的云南怒江流域植被覆盖时空变化特征研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 90-99.
[9]	杨永恬, 杨广斌, 赵海兵. 喀斯特山区森林蓄积量的合成孔径雷达遥感估测研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 100-104.
[10]	王彦芳, 刘敏, 郭英. 1982—2015年河北省生态环境支撑区植被覆盖动态及其可持续性[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 117-125.
[11]	苏艳琴, 赖日文, 罗文玮, 余莉莉, 赖炽敏, 李红霖. 基于LCM模型的晋江市土地利用变化与预测分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 96-102.
[12]	刘树超, 陈小中, 覃先林, 孙桂芬, 李晓彤. 内蒙古毕拉河林场森林火灾受害程度遥感评价[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 90-95.
[13]	牛晓花, 张超, 余哲修, 周文娇, 黄田. 城镇化背景下洱海上游土地利用演变过程分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 72-79.
[14]	王翠萍. 库布齐沙漠中段沙化土地动态变化及驱动力分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 63-71.
[15]	肖中琪, 黄建文, 凌成星. 新疆天山西部天然林保护工程区林地及森林生物量空间变化分析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(1): 57-62.

基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

Three-dimensional Reconstruction of Mapping Satellite-1 Imagery Using Semi-global Matching Algorithm Based on Mutual Information

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