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2026年 第2期    刊出日期：2026-04-28

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目录和封面

2026,(2):  0-0. 

摘要 ( 35 )   PDF (5926KB) ( 28 )  

相关文章 | 计量指标

政策探讨

基于史密斯模型的深化集体林权制度改革的优化路径研究——以江西省抚州市为例

王烨, 严茂林, 胥亚君, 姚迪, 张鋆萍, 牛昕, 聂金山

2026,(2):  1-9.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.001

摘要 ( 81 )   HTML ( 12)   PDF (1044KB) ( 67 )  

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集体林权制度改革是我国林业可持续发展的重要制度变革,相关政策执行是进一步全面深化改革的关键环节。为提升集体林权制度改革政策效能,助力实现林业现代化,以全国林业改革发展综合试点市——江西省抚州市为研究对象,基于史密斯政策执行过程模型,综合运用政策文本分析、半结构化访谈与典型案例剖析法,系统分析抚州市集体林权制度改革政策执行在理想化政策、目标群体、执行机构、环境因素4个维度面临的现实困境。结果表明:理想化政策维度,部分政策与基层执行情境存在脱节;目标群体维度,政策认同度不高,内生动力与参与能力存在短板;执行机构维度,面临人力资本短缺、专业能力不足等困局;环境因素维度,外部配套条件不完善,制约政策落地见效。基于此,从提升政策适配性与可行性、赋能目标群体、创新治理机制、优化政策执行环境等方面,提出具体优化路径。

林业新质生产力的可拓评价、时空演变与障碍因子

周利勤, 麦强盛, 吕秀芬, 陈建成

2026,(2):  10-21.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.002

摘要 ( 60 )   HTML ( 6)   PDF (1126KB) ( 28 )  

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分析中国林业新质生产力的发展水平、时空演变及主要制约因素,为优化林业新质生产力培育路径提供依据。基于2013—2022年中国31个省(区、市)面板数据,从林业新质劳动者、劳动资料和劳动对象3个维度构建评价指标体系,采用改进变权物元可拓模型测度林业新质生产力发展水平,并结合Dagum 基尼系数和障碍度模型分析区域差异及主要障碍因子。结果表明:1)2013—2022年,中国林业新质生产力整体处于中等水平,呈现出东部领先、中部接近全国平均水平、西部偏弱的空间格局;2)全国林业新质生产力Dagum基尼系数为 0.005~0.008,区域整体差异较小,但内部发展不均衡;3)主要障碍因子由固定资产投入、森林健康治理和新质产业培育不足,逐步转向劳动效率、科技服务供给、基础设施支撑和传统产业新质化不足。中国林业新质生产力仍处于培育、提升阶段,应完善林业新质劳动者培养体系,强化林业科技服务;加快林业新质劳动资料更新,增强投入和设备支撑;健全林业新质劳动对象利用机制,拓展林业资源价值转化渠道。

科学研究

基于改进蚁群算法的塞罕坝机械林场生态安全格局构建

董浩文, 毛颜康, 张振威, 杨会娟, 程涛, 徐海韵

2026,(2):  22-32.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.003

摘要 ( 49 )   HTML ( 5)   PDF (4772KB) ( 21 )  

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针对传统生态安全格局构建中电路理论廊道冗余度高、路径适配性差、难以适配破碎化交错生态景观的局限性,以塞罕坝机械林场这一典型森林-草原交错生态脆弱区为研究对象,构建三阶段技术框架,依托形态空间格局分析(MSPA)与电路理论,结合改进蚁群算法等模型,引入动态信息素更新机制和自适应参数调整策略,进行生态廊道的智能化识别与优化,构建生态安全格局。结果表明:1)塞罕坝机械林场北部和东部生境质量良好,MSPA识别出的核心面积区占研究区总面积的81.79%,是维系区域生态连通性的关键载体;2)经蚁群算法优化后的生态廊道总长为223.78 km,相较于电路理论生成的廊道,优化冗余路径达58%。基于生态安全格局构建结果,提出“三核两廊”优化管理策略,为塞罕坝机械林场的生态保护规划和可持续发展决策提供科学依据,并为干旱半干旱区生态系统管理提供技术支撑,为全球同类生态脆弱区的保护与恢复提供参考。

南亚热带典型森林类型地上碳密度及驱动因子研究

彭雨, 雷相东, 国红, 苏建苗

2026,(2):  33-46.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.004

摘要 ( 53 )   HTML ( 4)   PDF (3097KB) ( 30 )  

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明确南亚热带典型森林类型地上碳密度的影响因素,为区域森林碳汇经营管理优化提供理论支撑。以广西壮族自治区崇左市5种典型森林类型(马尾松纯林、杉木纯林、巨尾桉纯林、壳菜果纯林以及针阔混交林)为研究对象,基于森林资源二类调查数据,使用生物量-蓄积量转化方程估算地上碳密度,并运用结构方程模型系统解析其驱动机制。研究结果表明:1)森林类型、龄组、林分密度均对森林地上碳密度有显著影响,而林地质量等级对地上碳密度无显著影响,但森林类型、林分密度、林地质量等级均和龄组有显著的交互作用。2)5种森林类型的地上碳密度由大到小排序为:壳菜果纯林(68.10 t/hm²)、马尾松纯林(33.20 t/hm²)、针阔混交林(32.40 t/hm²)、杉木纯林(32.00 t/hm²)、巨尾桉纯林(31.30 t/hm²)。3)地上碳密度随林龄增加呈持续上升趋势,各龄组森林平均地上碳密度依次为:幼龄林(13.7 t/hm²)、中龄林(31.6 t/hm²)、近熟林(35.8 t/hm²)、成熟林(42.2 t/hm²)、过熟林(51.8 t/hm²)。4)结构方程模型结果表明,林分密度、优势高和平均胸径是各森林类型地上碳密度的主要驱动因子,且均表现为正效应;立地因子对各森林类型地上碳密度的影响存在差异。与其他森林类型相比,壳菜果纯林和针阔混交林对气候和土壤因子更为敏感,而针叶纯林受地形因子的影响显著。通过优化林分龄组结构和树种组成,保持一定比例的成熟林、过熟林,并提高阔叶林和针阔混交林的比重,可增加森林地上碳储量。

黄洛渭三河口湿地植被高光谱识别与跨时相分类

王倩, 张靖铷, 王冬冬, 罗志平, 郭伟

2026,(2):  47-59.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.005

摘要 ( 41 )   HTML ( 4)   PDF (6945KB) ( 23 )  

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湿地植被的精准识别是监测和保护湿地生态系统的关键,但传统多光谱遥感因波段较宽难以区分光谱相似的湿地植物,更无法捕捉不同物候期的光谱变化。高光谱数据凭借连续精细的光谱分辨率,为植物精细分类提供了可能。然而,不同植物的光谱特征随物候变化的规律尚不明确,限制了跨时相分类精度的提升。为揭示湿地植物光谱特征随物候变化的差异规律,并分析其对跨时相分类识别精度的影响,以黄河、渭河与北洛河交汇的三河口湿地为研究区,于2022年6月(植被生长旺盛期)和9月(植被生长衰老期)开展野外高光谱观测,通过包络线去除、“三边”(红边、黄边和蓝边)参数提取、植被指数构建及主成分分析-卷积神经网络(PCA-CNN)特征融合模型等方法,分析光谱分异规律并构建跨时相分类模型。结果表明:1)750 nm处反射率小于45%且红边区每10 nm反射率增量小于0.3时识别为木本植物,反之为草本植物;红边叶绿素指数与红边归一化植被指数区分植物的敏感性优于其他传统植被指数。2)PCA-CNN特征融合模型的分类准确率达66.24%,较单一特征模型有显著提升。3)基于6月数据训练的模型在9月数据测试中分类精度大幅降低至41.1%,主要原因在于不同植物对物候变化的光谱响应存在非对称性,从而削弱了模型的跨时相泛化能力。研究结果表明,湿地植被光谱特征随物候变化呈现明显分异,PCA-CNN特征融合模型能够有效提升湿地植物精细分类效果,物候变化是影响跨时相分类精度的重要因素,该结果可为区域湿地植物精细识别与大尺度高光谱遥感分类提供技术支撑。

模拟氮沉降对华北落叶松人工林土壤养分和氮矿化的影响

杨柳, 崔红娜, 贾彦龙, 许中旗

2026,(2):  60-69.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.006

摘要 ( 47 )   HTML ( 3)   PDF (3549KB) ( 21 )  

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氮沉降不断增加会影响全球陆地生态系统的养分循环,对森林土壤养分和氮矿化速率产生深刻影响。以燕山北部山地典型华北落叶松人工林为研究对象,设置0、5、10、20、40、80、160 kg/(hm²·a)7个氮添加处理(分别记为T0、T5、T10、T20、T40、T80、T160)的氮沉降模拟实验,分析施氮3年后对华北落叶松人工林土壤养分及氮矿化速率的影响。结果表明:1)模拟氮沉降显著影响土壤硝态氮(${\mathrm{N}\mathrm{O}}_{3}^{-}$-N)含量,其中T160与T5、T10、T20差异显著(P<0.05)。2)随着氮添加量的增加,土壤净氮氨化速率、净氮硝化速率、净氮矿化速率呈现出先上升后下降趋势,其中,净氮硝化速率和净氮矿化速率的拐点对应的氮添加量大于 80 kg/(hm²·a)(R²=0.92,P<0.01;R²=0.93,P<0.01);而土壤总氮氨化速率呈下降趋势(R²=0.67,P>0.05),总氮硝化速率随氮添加量的增加呈先上升后降低趋势,其拐点对应的氮添加量大于80 kg/(hm²·a)(R²=0.81,P<0.05)。3)影响土壤净氮氨化速率的主要土壤因子为${\mathrm{N}\mathrm{O}}_{3}^{-}$-N、pH和全磷(TP),影响土壤净氮硝化速率的主要土壤因子为${\mathrm{N}\mathrm{O}}_{3}^{-}$-N、碳磷比(C/P)和氮磷比(N/P)。土壤氮矿化速率对氮添加的非线性响应特征,可为预测氮沉降背景下土壤氮矿化速率的动态变化提供理论依据。

林下仿野生栽培羊肚菌菌丝活动对土壤碳组分与酶活性的空间调控

彭彬, 魏海霞, 李勋, 张艳, 马宏亮, 张丹桔

2026,(2):  70-79.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.007

摘要 ( 39 )   HTML ( 1)   PDF (1507KB) ( 17 )  

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为揭示羊肚菌菌丝活动对土壤有机碳组分及酶活性的空间影响,以高山松(Pinus densata)林下六妹羊肚菌(Morchella sextelata)仿野生栽培为研究对象,以未栽培为对照(CK),分析距子实体0、20、40 cm处(R、R₂₀、R₄₀)土壤的有机碳组分[易氧化有机碳(ROC)、颗粒态有机碳(POC)、矿物结合态有机碳(MOC)、总有机碳(SOC)]与酶活性[过氧化氢酶(CAT)、脲酶(URE)、β-1,4-葡萄糖苷酶(BG)、纤维二糖水解酶(CBH)]变化,揭示其对土壤碳库及酶活性的空间调控机制。结果表明:1)与CK相比,栽培六妹羊肚菌显著降低了土壤pH(R区域最低)和电导率(EC,R₂₀区域最低);全磷(TP)含量呈下降趋势,全氮(TN)含量呈上升趋势(R₂₀区域最高),但两者均未达到显著水平。2)与CK相比,R的SOC和MOC含量显著降低;R₂₀的SOC及其组分含量(POC、MOC、ROC)均有所提升。3)与CK相比,R的CAT和URE、R₂₀的BG和CBH活性均显著降低;R的BG和CBH活性、R₄₀的CAT和URE活性则均呈上升趋势。4)Mantel检验和冗余分析表明,pH和EC是核心调控因子,直接正向调控土壤酶活性、SOC和MOC,TP则负向调控土壤有机碳组分的转化。羊肚菌菌丝活动对土壤有机碳组分及酶活性的空间分异具有显著调控作用,其调控机制可为仿野生栽培条件下的羊肚菌的可持续经营和土壤健康管理提供理论依据。

基于地理加权回归模型的古树名木资源特征及分布格局分析——以浙江省永嘉县为例

陈振铭, 李茂盛, 郑洁敏, 林海萍, 戴惠明

2026,(2):  80-92.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.008

摘要 ( 59 )   HTML ( 6)   PDF (7911KB) ( 26 )  

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浙江省永嘉县古树名木资源丰富,分析其特征及分布格局对保护当地古树名木具有重要意义。基于浙江省永嘉县的2期古树名木资源调查数据,引入生长势指数作为量化标准,采用皮尔逊相关性分析和ArcGIS空间自相关分析方法进行相关性分析,并建立地理加权回归模型,分析古树名木在永嘉县范围内的资源特征、空间异质性和分布格局。结果表明:1)永嘉县目前存活古树名木1 381株,隶属于31科、51属、70种;2)皮尔逊相关系数分析,从8个环境因子中筛选出坡度、海拔、土层厚度、年平均气温、年蒸发量、年降水量等对古树名木的生长发育具有较大影响的环境因子,其中年平均气温的影响作用最为显著,与树龄、树高、胸径和冠幅均呈极显著相关(P<0.01),相关系数(r)分别为-0.089、0.072、0.116和0.347;3)永嘉县古树名木空间自相关分析莫兰指数为0.142,P值为0.077,处于边缘显著水平,表明空间分布存在微弱的空间自相关,具有一定的集聚特征,北部为高聚类、高密度区域;4)永嘉县古树名木生长势指数对环境因子的响应程度表现出明显的空间异质性,整体呈现由中部地区向四周逐渐增强的趋势,中部地区响应程度最低,西北部地区响应程度最高。研究结果可为未来永嘉县古树名木保护和管理提供理论依据。

技术方法

基于改进YOLOv5模型的城市樟树单木树冠检测方法

郑哲, 夏凯

2026,(2):  93-101.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.009

摘要 ( 50 )   HTML ( 4)   PDF (9709KB) ( 26 )  

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单木检测在城市生态系统管理和绿化监测中具有关键作用。尽管深度学习算法凭借在计算机视觉领域的优异表现,被广泛应用于单木检测,但大多数方法在复杂的城市环境中难以实现精准检测,尤其在树冠大小不一、树种多样且郁闭度高的城市复杂环境中表现不佳。为了克服这些局限性,提出一种基于YOLOv5的改进模型—YOLOv5-CSC,用于检测无人机红绿蓝(RGB)图像中的樟树。该模型首先通过改进型卷积神经网络(ConvNeXt)模块中的多样化卷积核实现细粒度的局部特征提取,并通过增加快速空间金字塔池化(SPPF)模块和C3TR模块提升感受野与特征提取、融合的效率,有效提高了模型在复杂城市环境中树冠检测的能力。实验结果显示,YOLOv5-CSC模型与现有的Faster R-CNN、SSD和YOLOv7模型相比,其平均精度(mAP@0.5)分别提高了5.3%、8.8%和8.2%;相较于YOLOv5模型,其平均精度(mAP)从80.3%提升至85.5%。改进后的模型在处理复杂背景和树冠重叠的场景中表现出更高的精度和鲁棒性,并在不同场景下展现出卓越的适应性,有效支持了城市绿化管理和生态监测的现代化需求。

基于星载激光雷达与光学遥感数据的龙竹地上生物量反演

王明星, 舒清态, 夏翠芬, 吴再昆, 周赛, 段丹丹, 李圣娇

2026,(2):  102-114.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.010

摘要 ( 44 )   HTML ( 8)   PDF (9370KB) ( 17 )  

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探究全球生态系统动力学调查多波束激光雷达数据(简称GEDI数据)与哨兵2号光学遥感数据(简称Sentinel-2数据)联合估测竹林地上生物量的潜力,对评估森林生态系统状态具有重要作用。以云南省玉溪市新平彝族傣族自治县(简称新平县)为研究区,以GEDI数据及Sentinel-2数据为主要信息源,提取GEDI数据的51 661个光斑参数,使用克里金插值法获取连续的、完整的地表信息,并结合Sentinel-2数据以及52块样地数据,使用随机森林(RF)以及梯度提升回归树(GBRT)2种模型,对新平县龙竹生物量进行估算,结果表明:1)GEDI L2B级数据提供的modis_treecover、landsat_treecover、digital_elevation_mode、modis_nonvegetated这4个参数以及Sentinel-2 Level-2A级反射率影像计算的DVI、ARVI、RVI、NDVI这4个植被指数与龙竹地上生物量具有较高的相关性,可用于估测县域尺度龙竹地上生物量;2)单一信息源建模时,GBRT模型表现优于RF模型,使用单一Sentinel-2数据时,GBRT估测精度中的决策系数(R²)为0.84、均方根误差(RMSE)为11.00 t/hm²,RF精度中R²为0.74、RMSE为14.17 t/hm²,采用单一GEDI数据时,GBRT的估测精度中R²为0.92、RMSE为7.77 t/hm²,RF的精度中R²为0.87、RMSE为9.95 t/hm²;3)结合GEDI数据及Sentinel-2数据时,GBRT的预测精度较高(R²为0.93,RMSE为7.47 t/hm²),而RF的预测精度略低(R²为0.88,RMSE为9.60 t/hm²);4)综合GEDI数据和Sentinel-2数据的评价结果,估算出新平县龙竹生物量为1.45×10⁷ t,平均生物量为61.91 t/hm²。研究结果表明,结合GEDI数据和Sentinel-2数据估算新平县龙竹生物量,可为多数据整合的县域多源遥感反演提供参考。

研究简报

中国自然保护地数据纳入世界保护区数据库的现状、挑战与路径

李潇, 吴政禹, 陶以军, 王晓莉, 路文海

2026,(2):  115-124.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.011

摘要 ( 51 )   HTML ( 1)   PDF (1305KB) ( 33 )  

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世界保护区数据库(World Database on Protected Areas,WDPA)是评估“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”保护目标进展的重要数据之一,其数据记录情况直接影响各国保护成效的国际可比性、贡献显示度及其在全球环境治理中的影响力。为评估中国自然保护地数据在WDPA中收录不足与代表性偏差及其成因,探讨相关数据纳入WDPA的战略价值与可行路径,从全球排名、数据来源、空间偏差等维度,对中国自然保护地数据在WDPA中的现状开展定量与定性评估。目前,中国在WDPA中仅收录122处,全球排名第88位,数量占比0.04%。现收录数据渠道主要为国际公约履约录入,且数据陈旧、类型单一。对比12处海洋类型受保护区域的空间位置信息,发现其存在范围不准确、数据形式降级、位置错误等问题。中国自然保护地数据系统纳入WDPA,是中国深度参与全球生物多样性治理的重要途径,有助于提升中国在全球保护评估中的可见度与话语权,也可为科研与生态外交提供支撑,但推进数据纳入也面临国际监督压力与数据安全风险。建议通过建立全链条数据管理机制、实施差异化提交策略、参与国际标准制定等路径,分阶段推动中国自然保护地数据与国际标准对接,进一步提升中国在全球生物多样性治理中的话语权。

综述

入侵植物化感物质作用机制及缓解措施研究进展

桂晴, 杨建欣, 马长乐

2026,(2):  125-136.  doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2026.02.012

摘要 ( 40 )   HTML ( 2)   PDF (1904KB) ( 79 )  

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入侵植物是危害最广泛、最持久的入侵生物类群之一,严重破坏生态系统结构与功能。当前,入侵植物化感作用研究仍存在物种覆盖范围有限、室内模拟实验占比高、群落尺度互作研究不足等问题,难以全面阐释入侵植物的化学竞争机制。系统梳理入侵植物化感物质的组成、释放机制及化感抑制等方面的研究进展,明确了入侵植物主要通过雨雾淋溶、根系分泌等途径释放酚酸类、萜类、黄酮类等化感物质,从而抑制本土植物生长。同时,部分入侵植物的化感物质具有自毒效应,可在一定程度上约束入侵物种种群无限制扩张。此外,氮沉降可调控入侵植物与本土植物的化感竞争能力。未来研究应聚焦于植物群落尺度,结合多维度生态视角,深入解析全球尺度下入侵植物化感效应对植物群落构建与演替的调控机制,以深化对植物入侵机理的认识,为构建生物入侵预警体系、研发入侵植物绿色防控技术提供理论依据。