森林易燃可燃物垂直连续性指数模型研究

林业资源管理 ›› 2012›› Issue (6): 118-120.

森林易燃可燃物垂直连续性指数模型研究

王立明¹, 蒋丽伟², 牛树奎³, 刘东明¹

1.武警警种学院,北京 102202;
2.国家林业局调查规划设计院,北京100714;
3.北京林业大学,北京 100083

收稿日期:2012-11-05 修回日期:2012-11-26 出版日期:2012-12-28 发布日期:2020-11-27
作者简介:王立明(1963-),男,辽宁人,博士,主要从事森林生态和森林防火教学和科研。Email:nmwlm@sohu.com
基金资助:
国家林业公益性行业专项“中国森林对气候变化的响应与适应对策研究(200804001)

The Vertical Continuous Index of Forest Inflammable Fuel

WANG Liming¹, JIANG Liwei², NIU Shukui³, LIU Dongming¹

1. Services College of Chinese people's Armed Police Force,Beijing 102202;
2. Academy of Forest Inventory and Planting,State Forestry Administration,Beijing 100714;
3. Beijing Forestry University,Beijing 100083,China

Received:2012-11-05 Revised:2012-11-26 Online:2012-12-28 Published:2020-11-27

摘要/Abstract

摘要： 在对森林易燃可燃物及其垂直连续性界定的基础上,归纳和分析了6组12种类型森林易燃可燃物垂直连续性,得出森林易燃可燃物垂直连续性指数模型。利用云南松林部分样地实测数对模型进行了验证和分析,结果表明,该森林易燃可燃物垂直连续性指数模型合理可靠,可应用于森林防火和灭火中林火类型的判断。

关键词: 森林可燃物, 连续性指数, 模型

Abstract: On the basis of the definition of the forest fuel and its vertical continuity in space,the vertical continuous indexes of forest inflammable fuel of 12 types in 6 groups have been analyzed and summed up in the paper.And we have obtained vertical continuous index model of forest inflammable fuel,and tested and verified the model used for measured data.The results show that the model is reasonable and reliable.

Key words: forest fuel, continuity index, mathematical model

中图分类号:

S762.2

王立明, 蒋丽伟, 牛树奎, 刘东明. 森林易燃可燃物垂直连续性指数模型研究[J]. 林业资源管理, 2012,(6): 118-120.

WANG Liming, JIANG Liwei, NIU Shukui, LIU Dongming. The Vertical Continuous Index of Forest Inflammable Fuel[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2012,(6): 118-120.

[1]	薛泽茜, 黄安胜. 中国林业新质生产力的状态转移、地区差异与障碍因素分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(6): 1-13.
[2]	陈旋, 卢鹏, 田应佳, 杨婷, 袁和第, 王华, 孙谦. “十五五”时期征占用林地定额测算方法研究——以贵州省为例[J]. 林草资源研究, 2025, 0(6): 121-131.
[3]	刘宗飞, 张吟雪, 燕倩倩. 数字经济对林业经济高质量发展的影响研究——基于中国30个省域面板数据的实证分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(6): 14-25.
[4]	林征, 黄启堂. 国家公园多维环境属性对地方依恋与心理恢复的作用机制研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(6): 83-90.
[5]	孟成建, 宋军卫, 张纪元, 李楠. 基于计划行为理论下林农参与国储林项目的意愿研究——以贵州省从江县为例[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 1-10.
[6]	李祥, 曾加芹, 顿珍. 磷添加下川滇高山栎幼苗光响应特征研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 75-84.
[7]	温雪香, 孙乡楠, 曾伟生. 吉林省10个主要树种(组)单木胸径生长模型研建[J]. 林草资源研究, 2025, 0(4): 122-128.
[8]	郭奔宇, 黄和亮, 黄衍. 碳中和约束下森林碳汇的宏观经济影响分析——基于多部门动态一般均衡模型[J]. 林草资源研究, 2025, 0(4): 15-29.
[9]	张淼, 王冰, 孟祥源, 王子昊, 张秋良, 萨如拉. 内蒙古西部地区生态系统服务时空格局及其权衡协同关系研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(4): 30-41.
[10]	曾伟生, 温雪香, 李骁尧, 谭炳香, 孙乡楠, 刘樯漪, 王甜. 北京市基于哨兵2号数据估计主要林分因子联立模型的构建与应用[J]. 林草资源研究, 2025, 0(3): 109-118.
[11]	冶佩霞, 罗凯, 申振海, 靳姗姗, 周梦丽, 闫东锋. 基于PLS-SEM模型的河南黄河故道刺槐人工林健康评价[J]. 林草资源研究, 2025, 0(3): 127-138.
[12]	赵丽, 张海东, 刘尚华, 王美珍, 桑昊, 李佳陶, 王福德. 9种云杉在呼和浩特地区引种表现研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(2): 109-116.
[13]	邹文涛, 曾伟生, 温雪香. 我国8个松属树种林木树冠因子与胸径树高回归建模[J]. 林草资源研究, 2025, 0(2): 141-150.
[14]	孙智杰, 胡爔平, 何博轩, 张贤亮, 邵远爻, 廖媛, 孙林山. 利川市岩溶区土壤侵蚀与石漠化耦合协调及驱动因素分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 126-136.
[15]	陈超, 赵吟吟, 俞家聪, 李雪建, 方庆, 张晔华, 宋美萱, 杜华强. 基于角尺度、混交度和胸径优势度的杉木混交林空间结构优化[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 38-47.