“十五五”时期征占用林地定额测算方法研究——以贵州省为例

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2025.06.012

林草资源研究 ›› 2025›› Issue (6): 121-131.doi: 10.13466/j.cnki.lczyyj.2025.06.012

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“十五五”时期征占用林地定额测算方法研究——以贵州省为例

陈旋¹(), 卢鹏¹, 田应佳², 杨婷³, 袁和第¹, 王华¹, 孙谦¹()

¹ 贵州省林业调查规划院, 贵阳 550003
² 贵州省林业科技推广总站, 贵阳 550001
³ 贵州省湿地和公益林保护中心, 贵阳 550001

收稿日期:2025-07-22 修回日期:2025-12-10 出版日期:2025-12-28 发布日期:2026-04-17
通讯作者: 孙谦,高级工程师,硕士,主要研究方向为森林资源调查监测、森林资源经营管理。Email:330619517@qq.com
作者简介:陈旋,工程师,硕士,主要研究方向为森林资源调查监测、森林培育、林业信息化。Email:chenxua.n@foxmail.com
基金资助:
贵州省林业局林业优秀青年人才培养专项资金“贵州省森林生态系统碳汇模型模拟与人类活动影响评估”(黔林科合J字〔2025〕16号)

Calculation method of forestland quota occupation during the 15th Five-Year Plan period—Taking Guizhou Province as an example

CHEN Xuan¹(), LU Peng¹, TIAN Yingjia², YANG Ting³, YUAN Hedi¹, WANG Hua¹, SUN Qian¹()

¹ Guizhou Forestry Inventory and Planning Institute, Guiyang 550003, China
² General Station of Forestry Technology Extension Bureau of Guizhou Province, Guiyang 550001, China
³ Wetland and Public Welfare Forest Protection Center of Guizhou Province, Guiyang 550001, China

Received:2025-07-22 Revised:2025-12-10 Online:2025-12-28 Published:2026-04-17

摘要/Abstract

摘要：

针对采用单一方法测算的林地定额与实际需求存在较大偏差的问题,基于贵州省2016—2024年相关数据,结合“十五五”时期林草要素保障总要求,采用新增建设用地需求法、时间序列法(包括函数模型法、移动平均法、指数平滑法、灰色模型法)及基于国民经济参数的逐步回归法测算林地定额;构建多模型融合测算框架,通过专家评估量化测算方法的可信度,建立包括层次分析法(AHP)、优序图法(PDM)和等权法(EWM)的多维度权重分配体系。结果表明:1)单一方法测算结果存在显著差异(2.93万hm²~4.50万hm²),基于AHP的多模型融合测算结果(3.83万hm²)通过严格一致性检验,可作为贵州省“十五五”期间占用林地定额的规划指标。2)多模型融合方法通过“整合优势、弱化误差”有效规避单一方法的局限性,可提升测算精度与实用性。测算的占用林地定额可为贵州省林地保护利用规划编制提供科学依据,为西南高原山地等相似生态区的林地定额核算提供参考。

关键词: 林地定额, 贵州省, 多模型融合, “十五五”规划, 层次分析法

Abstract:

To address the significant deviation between the forestland quota used as a planning indicator calculated by a single method and the actual demand,this study used data from Guizhou Province from 2016 to 2024 and was in line with the overall requirements for forestry and grassland resource allocation during the 15th Five-Year Plan period.Three categories of methods were used to estimate the forestland quota:the new construction land demand method,time-series methods (including the function model,moving average,exponential smoothing,and the gray model),and stepwise regression based on national economic parameters.A multi-model fusion calculation framework was constructed.The credibility of each calculation method was quantified through expert assessment,establishing a multi-dimensional weight allocation system that includes the Analytic Hierarchy Process(AHP),the Precedence Diagram Method (PDM),and the Equal Weighting Method (EWM).The results indicate that:1)There are significant discrepancies among the results calculated by individual methods,ranging from 29 300 to 45 000 hm².The multi-model fusion result based on AHP,which is 38 300 hm²,passed a rigorous consistency test and can serve as the planning indicator for the forestland quota for occupied forestland in Guizhou Province during the 15th Five-Year Plan period.2)The multi-fmodel fusion approach effectively mitigates the limitations inherent in single-method analyses by integrating their strengths and minimizing individual errors,thereby enhancing the precision and practical utility of the estimation.The calculated forestland quota for occupation can serve as a scientific foundation for formulating the forestland protection and utilization plan in Guizhou Province.Furthermore,it would provide a reference for forestland quota accounting in similar ecological regions,such as the southwestern plateau and mountainous areas.

Key words: forestland quota, Guizhou Province, multi-model integration, 15th Five-Year Plan, analytic hierarchy process

中图分类号:

F326.2

陈旋, 卢鹏, 田应佳, 杨婷, 袁和第, 王华, 孙谦. “十五五”时期征占用林地定额测算方法研究——以贵州省为例[J]. 林草资源研究, 2025,(6): 121-131.

CHEN Xuan, LU Peng, TIAN Yingjia, YANG Ting, YUAN Hedi, WANG Hua, SUN Qian. Calculation method of forestland quota occupation during the 15th Five-Year Plan period—Taking Guizhou Province as an example[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2025,(6): 121-131.

图/表 6

图1

表1

表2

表3

图2

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参考文献 20

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项目类型	细化类型	2016—2024年			“十五五”时期
项目类型	细化类型	用地规模/ 万hm²	使用林地面积/万hm²	使用林地面积占用地规模比例/%	预计用地规模/万hm²	建设项目数量
优先保障类	基础设施项目	12.29	4.24	34.47	5.40	437
优先保障类	公共事业和民生项目	2.54	1.22	48.09	0.98	3 055
适当保障类	经营性项目	5.85	2.33	39.90	1.30	335
适当保障类	其他项目	0.30	0.11	36.99	0.00	0
严格管控类		0.00	0.00	0.00	0.00	0
合计		20.98	7.90	37.67	7.68	3 827

年份	GDP/ 亿元	PGDP/ 元	VP/ 亿元	VS/ 亿元	VT/ 亿元	GGDP/ %	GGDPP/ %	GGDPS/ %	GGDPT/ %		SPGDP/ %
2016	11 792.35	31 589	1 861.81	4 468.73	5 461.81	10.5	6.0	11.3	11.4		8.9
2017	13 605.42	35 988	2 032.27	4 970.85	6 602.30	10.2	6.3	10.1	11.4		9.3
2018	15 353.21	40 271	2 156.02	5 506.24	7 690.95	9.1	6.8	9.5	9.4		10.9
2019	16 769.34	43 727	2 280.56	5 971.45	8 517.33	8.3	5.7	8.8	8.5		9.8
2020	17 860.41	46 355	2 539.93	6 262.98	9 057.51	4.5	6.3	4.2	4.1		19.7
2021	19 458.60	50 476	2 730.92	6 850.52	9 877.16	8.1	7.7	9.0	7.5		13.6
2022	20 010.37	51 921	2 862.25	7 052.69	10 095.42	1.1	3.6	0.4	0.9		47.9
2023	20 913.25	54 172	2 894.28	7 311.44	10 707.53	4.9	3.9	4.4	5.5		11.6
2024	22 667.12	58 685	2 971.66	7 097.58	12 597.88	5.3	3.8	6.7	4.8		10.2
年份	SSGDP/ %	STGDP/ %	GF/ %	GFP/ %	GFS/ %	GFT/ %	GFFAF/ 亿元	GFO/ 亿元	VF/ 亿元	GA/ 亿元
2016	41.0	50.0	20.6	33.2	12.2	23.1	3 097.19	195.00	133.32	797.21
2017	38.4	52.3	20.1	29.9	5.8	23.3	3 413.86	228.80	156.73	885.79
2018	40.3	48.9	15.8	29.0	13.2	15.6	3 619.52	253.30	174.65	846.27
2019	41.3	48.9	1.0	2.8	32.2	-3.8	3 888.99	275.44	182.09	829.58
2020	37.0	43.3	3.2	45.5	11.4	-0.4	4 358.62	293.66	293.66	1019.01
2021	39.2	47.2	-3.1	33.1	19.6	-10.7	4 691.97	319.82	319.82	958.96
2022	11.6	40.5	-5.1	-0.4	9.1	-10.0	4 908.67	340.00	340.00	941.40
2023	31.8	56.6	-5.7	-31.1	11.1	-10.6	4 953.61	358.49	358.49	907.86
2024	38.9	50.9	0.6	-13.3	11.4	-3.8	5 109.12	362.30	320.67	922.20

精度等级	平均相对误差(Q)	小误差概率(p)	关联度(r)	后验差比值(C)
一级(好)	≤ 0.01	≥0.95	≥0.95	<0.35
二级(良好)	(0.01,0.05]	[0.80,0.95)	[0.80,0.95)	(0.35,0.50]
三级(合格)	(0.05,0.10]	[0.70,0.80)	[0.70,0.80)	(0.50,0.65]
四级(勉强合格)	(0.10,0.20]	[0.60,0.70)	[0.60,0.70)	(0.65,0.80]
不合格	>0.20	<0.60	<0.60	>0.80

权重分配方案	测算方法	相对重要性判断矩阵			权重	一致性检验
权重分配方案	测算方法	新增建设用地需求法	时间序列测算法	国民经济参数法	权重	一致性检验
AHP法	新增建设用地需求法	1.000 0	2.115 0	0.891 0	38.54%	0.012 0
	时间序列测算法	0.473 0	1.000 0	0.421 0	18.22%
	国民经济参数法	1.122 0	2.373 0	1.000 0	43.24%
PDM法	新增建设用地需求法	0.500 0	1.000 0	0.000 0	33.33%	0.757 7
	时间序列测算法	0.000 0	0.500 0	0.000 0	11.11%
	国民经济参数法	1.000 0	1.000 0	0.500 0	55.56%
EWM法	新增建设用地需求法	0.500 0	0.500 0	0.500 0	33.33%	0.135 0
	时间序列测算法	0.500 0	0.500 0	0.500 0	33.33%
	国民经济参数法	0.500 0	0.500 0	0.500 0	33.33%

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