中高分辨率遥感影像在营造林成效监测应用中的探讨

林业资源管理 ›› 2012, Vol. 0 ›› Issue (5): 59-63.

中高分辨率遥感影像在营造林成效监测应用中的探讨

于晓光, 王小昆, 蒋爱军, 胡继平, 于世勇

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2012-07-04 修回日期:2012-08-08 出版日期:2012-10-28 发布日期:2020-11-27
作者简介:于晓光(1966-),男,黑龙江哈尔滨人,高工,主要从事森林资源监测工作。

Discussion on Application of Medium and High Resolution Remote Sensing Images in Afforestation Effect Monitoring

YU Xiaoguang, WANG Xiaokun, JIANG Aijun, HU Jiping, YU Shiyong

Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration,Beijing 100714,China

Received:2012-07-04 Revised:2012-08-08 Online:2012-10-28 Published:2020-11-27

摘要/Abstract

摘要： 随着林业“双增”目标的提出,营造林成效监测成为全国营造林综合核查工作的关注重点。以黑龙江省木兰县、内蒙古鄂托克旗和杭锦旗为研究范围,应用中、高两级分辨率遥感影像对人工造林(更新)、封山育林和飞播造林成效分别进行了监测。总结遥感技术在营造林成效监测中应用的可行性,以期为今后营造林综合核查工作有效服务林业“双增”目标考核提供技术支持。

关键词: 中高分辨率遥感影像, 营造林综合核查, 成效监测

Abstract: With the goal “Double increments in China's forestry”,afforestation effect monitoring becomes the emphasis of integrated verification of national afforestation.Taking Mulan county of Heilongjiang province,Etuoke Banner and Hangjing Banner of Inner Mongolia as the study area,the authors of this paper monitored the effect of artificial afforestation,enclosure of the hillside for regeneration and aerial seeding with medium and high resolution remote sensing images. At last,they put forward the feasibility of remote sensing technology applied in afforestation effect monitoring.This study would provide technology support of integrated afforestation verification being applied effectively in assessing the fulfillment of the goal “Double increments in China's forestry”.

Key words: medium and high resolution remote sensing image, integrated afforestation verification, effect monitoring

中图分类号:

于晓光, 王小昆, 蒋爱军, 胡继平, 于世勇. 中高分辨率遥感影像在营造林成效监测应用中的探讨[J]. 林业资源管理, 2012, 0(5): 59-63.

YU Xiaoguang, WANG Xiaokun, JIANG Aijun, HU Jiping, YU Shiyong. Discussion on Application of Medium and High Resolution Remote Sensing Images in Afforestation Effect Monitoring[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2012, 0(5): 59-63.

[1]	刘诚, 郑云峰, 杨锦鑫, 陆亚刚. 杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 52-57.
[2]	郑似青, 方陆明, 孙林豪, 郑辛煜, 刘江俊. 基于UWB传感器的树木定位研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 103-111.
[3]	朱坤, 代继平, 庞婧, 韩旭, 左翔, 彭建松. 云南省芒市古树名木资源调查与特征分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 22-29.
[4]	林丽丽, 郝振帮, 戴姗霖, 杨柳青, 刘健, 余坤勇. 南方集体林区典型毛竹经营区林分质量遥感量化研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 84-90.
[5]	陶吉兴, 季碧勇, 张国江, 陈晟, 谢秉楼. 浙江森林资源省市县三级联动监测体系构建研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 12-16.
[6]	国红, 尤磊, 雷相东, 谢阳生, 洪玲霞. 多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 84-88.
[7]	汪霖, 李明阳, 方子涵, 李超, 钱春花, 许振宇. 基于无人机数据的人工林森林参数估测[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 61-67.
[8]	蔡林菲, 吴达胜, 方陆明, 郑辛煜. 基于XGBoost的高分二号影像树种识别[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 44-51.
[9]	陈新云, 王文文, 曾伟生, 杜鹏志, 党永锋, 王威, 孟京辉. 北京市二类调查小班蓄积量预估模型研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 33-36.
[10]	林宇. 福建省森林资源“一张图”年度更新系统设计与实现[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 130-135.
[11]	邢元军, 普布顿珠, 罗鹏, 许等平. 群团抽样对西藏森林资源宏观监测结果的影响分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 52-58.
[12]	张冬燕, 王冬至, 范冬冬, 张健东, 李大勇. 不同立地类型华北落叶松人工林冠幅与胸径关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 69-73.
[13]	秦舟, 韩有志, 张梦弢, 陈汉鑫, 陈奥林. 华北落叶松林分空间格局及种间关联性研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 80-85.
[14]	李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.
[15]	吴恒, 朱丽艳, 刘智军, 吴雪琼. 基于生长模型的林地“一张图”林分因子更新研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 73-79.