浙江森林资源省市县三级联动监测体系构建研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.06.003

林业资源管理 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (6): 12-16.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.06.003

浙江森林资源省市县三级联动监测体系构建研究

陶吉兴(), 季碧勇, 张国江, 陈晟, 谢秉楼

浙江省森林资源监测中心,杭州 310020

收稿日期:2019-10-20 修回日期:2019-11-13 出版日期:2019-12-28 发布日期:2020-05-09
作者简介:陶吉兴(1963-),男,浙江绍兴人,教授级高工,硕士,主要从事森林资源与生态状况监测工作。Email: taojixing@126.com
基金资助:
国家“全国森林资源年度监测试点”项目(资调函[2014]53号);浙江省森林资源年度监测项目(2130208)

Research on the Development of A Forest Resource Monitoring System Involving Provincial,Prefectural and County Levels in Zhejiang Province

TAO Jixing(), JI Biyong, ZHANG Guojiang, CHEN Sheng, XIE Binglou

Forest Resources Monitoring Center of Zhejiang Province,Hangzhou 310020

Received:2019-10-20 Revised:2019-11-13 Online:2019-12-28 Published:2020-05-09

摘要/Abstract

摘要：

分别省市联动监测和市县联动监测两个层面,采用样地抽样调查方法和森林资源“一张图”年度监测方法,对浙江省2017年度不同尺度森林资源状况进行了监测实践,构建了省市县三级联动的样地抽样体系和小班变更监测体系。结果表明:通过省市县联动化年度监测,不同尺度数据能实现森林资源同步监测,监测结果有较好精度控制,生长模型研建与应用的时间空间维度具有一致性。建立的省市县三级联动的森林资源年度监测体系,监测数据可靠性高,能满足省市县三级政府决策及公众信息需求,可为全国森林资源“一体化”监测提供借鉴。

关键词: 省市联动, 市县联动, 森林资源, 一体化监测, 年度监测

Abstract:

At the two levels of province-city linkage monitoring and city-county linkage monitoring,the sampling survey method of sample plots and the annual monitoring method of "one map" of forest resources are adopted.The monitoring practice of forest resources at different scales in Zhejiang province in 2017 was carried out,and the sampling system and small class change monitoring system of province,city and county were constructed.The results show that through the annual monitoring of provinces,cities and counties,the data of different scales can realize the synchronous monitoring of forest resources,the monitoring results have good precision control,and the time and space dimensions of the research,construction and application of the growth model are consistent.The established annual monitoring system of forest resources at three levels of provinces,cities and counties has high reliability of monitoring data,can meet the decision-making and public information needs of provincial,city and county governments,and can provide reference for the "integrated" monitoring of national forest resources.

Key words: provincial and municipal linkage, city and county linkage, forest resource, integrated monitoring, annual monitoring

中图分类号:

S757.2

陶吉兴, 季碧勇, 张国江, 陈晟, 谢秉楼. 浙江森林资源省市县三级联动监测体系构建研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 12-16.

TAO Jixing, JI Biyong, ZHANG Guojiang, CHEN Sheng, XIE Binglou. Research on the Development of A Forest Resource Monitoring System Involving Provincial,Prefectural and County Levels in Zhejiang Province[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019, 0(6): 12-16.

图/表 5

表1

表2

表3

表4

表5

参考文献 12

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市名	设计精度/%		地面样地/个			遥感样地		抽样精度/%
市名	森林面积	林木蓄积	现有省样数	增设样地数	监测样地数	监测样地数/个	间距/(km×km)	森林面积	林木蓄积
全省	95	90	4252	1123	5375	5151	—	97.52	95.97
杭州	90	85	692	0	692	—	—	94.51	88.86
宁波	90	85	368	211	579	—	—	91.74	85.09
温州	90	85	471	0	471	—	—	91.55	86.23
嘉兴	90	—	165	370	535	3885	1×1	92.56	76.39
湖州	90	80	241	236	477	—	—	91.26	80.76
绍兴	90	85	338	76	414	—	—	90.10	85.01
金华	90	85	451	0	451	—	—	92.40	88.17
衢州	90	85	371	72	443	—	—	93.23	85.45
舟山	90	—	49	115	164	1266	1×1	93.90	75.61
台州	90	85	388	43	431	—	—	91.43	85.98
丽水	90	85	718	0	718	—	—	95.84	90.93

随机效应类型	龄组				起源		树种组
随机效应类型	幼龄林	中龄林	近熟林	成过熟林	天然	人工	松类	杉类	硬阔类	软阔类
参数	0.6013	0.2843	-0.3045	-0.5811	-0.3139	0.3139	0.1461	0.3818	-0.4943	-0.0336

数据类型		林地面积/万hm²	森林面积/万hm²	林木蓄积/万m³	森林蓄积/万m³
省级总体	抽样中值	660.00	605.91	36724.66	33034.07
省级总体	抽样区间	645.41~674.59	590.88~620.94	35244.66~38204.66	31537.63~34530.51
11个市副总体合计		664.69	610.75	36850.56	33211.09

数据类型		林地面积/万hm²	森林面积/万hm²	林木蓄积/万m³	森林蓄积/万m³
市级抽样	抽样中值	70.35	65.07	4197.62	3849.19
市级抽样	抽样区间	65.52~75.18	60.12~70.02	3701.04~4694.2	3388.83~4309.55
所辖各县合计		69.6	67.14	3734.13	3668.15

数据类型		林地面积/万hm²	森林面积/万hm²	林木蓄积/万m³	森林蓄积/万m³
市级抽样	抽样中值	28.79	27.45	826.94	588.02
市级抽样	抽样区间	26.87~30.71	25.54~29.36	720.18~933.70	485.65~690.39
所辖各县合计		29.05	28.05	769.68	716.38

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Research on the Development of A Forest Resource Monitoring System Involving Provincial,Prefectural and County Levels in Zhejiang Province

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