俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.023

林业资源管理 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (4): 151-154.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.023

俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析

智长贵(), 郑冬梅, 王六如, 陈新云, 张乔

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2017-03-16 修回日期:2017-06-07 出版日期:2017-08-28 发布日期:2020-09-24
作者简介:智长贵(1973-),男,河南商水人,教授级高工,博士,主要从事森林资源监测工作。Email:zhichanggui@163.com
基金资助:
中国清洁发展机制基金赠款项目“2020年后林业增汇减排的行动目标研究”(2013014)

Data Validation Analysis of Forest Resources Inventory for Planning of Russia

ZHI Changgui(), ZHENG Dongmei, WANG Liuru, CHEN Xinyun, ZHANG Qiao

Academy of Forest Inventory and Planning,SFA,Beijing 100714,China

Received:2017-03-16 Revised:2017-06-07 Online:2017-08-28 Published:2020-09-24

摘要/Abstract

摘要：

根据项目区2006年的森林资源二类调查资料,以及2005年、2013年、2014年的3期TM遥感影像,典型选取29个小班开展了外业验证调查,对比分析了典型验证调查结果和二类调查结果。根据U检验结果,29个小班验证调查的蓄积平均值和二类调查蓄积平均值基本是一致的,没有显著性差异,说明俄方提供的森林资源二类调查数据的总体蓄积是可信的;根据F检验结果,单个验证调查小班公顷蓄积与二类调查公顷蓄积差值波动较大,可信度较低。

关键词: 森林资源, 规划设计调查, 验证分析

Abstract:

According to data of forest resources inventory for planning of Russia,29 forest resource sub-compartments were selected to carry out the field verification survey,The data of forest resources inventory for planning and the data of validation are compared and analyzed.According to U test results,There was no significant difference between mean volume of the survey and the mean volume of the validation survey,indicating that the data of forest resources inventory for planning is credible.According to F test results,the difference of single mean volume is large between survey and validation,and the reliability is low.

Key words: forest resources, inventory, planning, validation analysis

中图分类号:

S757.2

智长贵, 郑冬梅, 王六如, 陈新云, 张乔. 俄罗斯森林资源二类调查成果验证分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(4): 151-154.

ZHI Changgui, ZHENG Dongmei, WANG Liuru, CHEN Xinyun, ZHANG Qiao. Data Validation Analysis of Forest Resources Inventory for Planning of Russia[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, 0(4): 151-154.

图/表 5

表1

图1

表2

表3

验证样本与二类调查样本平均值U检验统计

统计量	验证样本	二类调查样本
样本数	n₁=29	n₂=29
平均值	$x ? 1$ =329.4	$x ? 2$ =324.1
方差	s₁=3624.3	s₂=1146.6

表3

图2

树种	材积公式
落叶松	V=0.000050168241×(0.972×D-0.0978)¹^.^7582894×((0.972×D-0.0978)/(0.6872+0.025696×(0.972×D-0.0978))) ¹^.^1496653
樟子松	V=(0.000054585749×(0.98×D-0.316)¹^.^9705412) ×((0.98×D-0.316)/(0.688+0.03025×(0.98×D-0.316)))⁰^.^91418311
云杉冷杉红松	V1=(0.000061859978×(0.96762×D-0.10473)¹^.^8557513) ×((0.96762×D-0.10473)/(1.2605+0.0075×(0.96762×D-0.10473)))¹^.^0070547 (0~33.1cm) V2=(0.000061859978×(0.96762×D-0.10473)¹^.^8557513) ×((0.96672×D-0.10473)/(0.7456+0.0233×(0.96672×D-0.10473)))¹^.^0070547 (33.2cm以上)
白桦	V=(0.000051935163×(0.1132+0.964×D)¹^.^8586884) ×(10⁽¹^.^3439-2^.¹⁹²^/⁽⁰^.¹¹³²⁺⁰^.^964×^D⁾⁾)¹^.^0038941
山杨	V=(0.000053474319×(0.9675×D-0.1018)¹^.^8778994) ×(10⁽¹^.^3991932-2^.^2461184^/⁽⁰^.^9675×^D^-0^.¹⁰¹⁸⁾⁾)⁰^.^99982785

树种	二类调查数据		验证调查数据		百分比差值/%
树种	总蓄积/m³	百分比/%	总蓄积/m³	百分比/%	百分比差值/%
落叶松	147315	23.94	142173.1	22.76	-1.18
樟子松	132048.6	21.46	132165.8	21.16	-0.30
白桦	79986.47	13	54230.9	8.68	-4.32
云杉	66254.5	10.77	47475.8	7.60	-3.17
山杨	80389.31	13.06	80652.6	12.91	-0.15
冷杉	78956.49	12.83	113974.5	18.25	5.42
红松	30393.74	4.94	53861	8.62	3.68
合计	615344.2	100	624533.7	100

[1]	张松丹, 林祚捌, 莫沫, 等. 赴俄罗斯波兰森林可持续经营项目研讨会考察报告[J]. 林业资源管理, 2014(6):154-159.
[2]	智长贵, 王六如, 陈新云, 等. 境外森林资源调查分层整群抽样案例分析[J]. 林业资源管理, 2015(4):28-32.

[1]	胡耀升, 于丽瑶, 武健伟. 自然资源资产负债表核算系统构建——以森林资源为例[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 22-25.
[2]	刘诚, 郑云峰, 杨锦鑫, 陆亚刚. 杭州市森林资源动态监测与土地调查成果协同对比分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 52-57.
[3]	林鑫, 庞勇, 李春干. 无人机密集匹配点云与机载激光雷达点云的差异分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 58-62.
[4]	刘静. 新型森林经营方案编制与实施[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 6-10.
[5]	高金萍, 高显连, 孙忠秋, 于慧娜. 新时期东北内蒙古重点国有林区森林资源监测发展对策研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 9-13.
[6]	朱坤, 代继平, 庞婧, 韩旭, 左翔, 彭建松. 云南省芒市古树名木资源调查与特征分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 22-29.
[7]	熊昊, 庞勇, 李春干, 代华兵. 高分辨率航片小班区划与树种判读[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 143-150.
[8]	陶吉兴, 季碧勇, 张国江, 陈晟, 谢秉楼. 浙江森林资源省市县三级联动监测体系构建研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 12-16.
[9]	王六如, 尹洪波. 新型便携式树木测高仪DZH-30在森林资源调查中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 132-136.
[10]	林宇. 福建省森林资源“一张图”年度更新系统设计与实现[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 130-135.
[11]	国红, 尤磊, 雷相东, 谢阳生, 洪玲霞. 多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 84-88.
[12]	张金良, 吴文跃, 孔雨光, 巩延苹, 魏明亮, 路洪春. 华东监测区林地转移动态及影响分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 1-6.
[13]	李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.
[14]	张璐, 蒲莹, 陈新云, 黄国胜, 党永峰. 河北省森林资源现状评价分析——基于第九次全国森林资源连续清查河北省清查结果[J]. 林业资源管理, 2018, 0(5): 25-28.
[15]	陈新云, 曾伟生, 王威, 张璐, 孙乡楠, 黄国胜, 党永峰, 秦仲焘. 论天津市森林资源连续清查抽样设计方案的优化改进[J]. 林业资源管理, 2018, 0(5): 42-46.

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