森林生产力区划和量化分级方法研究——以辽宁省为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.06.012

林业资源管理 ›› 2014›› Issue (6): 49-53.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.06.012

森林生产力区划和量化分级方法研究——以辽宁省为例

高金萍, 高显连, 郝月兰

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2014-10-24 修回日期:2014-11-26 出版日期:2014-12-28 发布日期:2020-11-23
通讯作者: 高显连(1964-),男,辽宁大连人,教授级高工,主要研究方向为森林碳汇计量监测以及森林资源监测。Email:gaoxianlian@qq.com
作者简介:高金萍(1976-),女,湖北鄂州人,高工,主要研究方向为森林资源管理以及森林碳汇计量监测。Email:gaojinping_cz@sina.com
基金资助:
国家863高新技术课题“全球森林生物量和碳储量遥感估测关键技术”(2012AA12A306)

Research on Regionalization and Quantitative Grading for Forest Productivity—A Case Study of Liaoning Province

GAO Jinping, GAO Xianlian, HAO Yuelan

Academy of Forest Inventory and Planning,SFA,Beijing 100714,China

Received:2014-10-24 Revised:2014-11-26 Online:2014-12-28 Published:2020-11-23

摘要/Abstract

摘要： 采用宏观区划和微观量化分级相结合的方法,利用气候、植被和立地区划数据,首次在全国大区域尺度上实现森林生产力三级区划,同时,结合多期森林资源清查地面样地数据实现森林生产力量化分级。以辽宁森林生产力区划和量化分级成果为案例,详细介绍本研究的技术路线和方法。该研究可为林业区划、森林生态系统功能评价等研究和实践提供理论和方法依据。

关键词: 森林生产力区划, 森林生产力量化分级, 归一化森林蓄积, 森林生长模型

Abstract: By combining macro zoning and micro quantitative classification method,for the first time,this paper realizes 3-level macroscopic division of forest productivity on national large scale based on the climate,vegetation and site classification.It realizes quantitative grading for forest productivity by using multiphase ground survey data.With Liaoning province forest productivity research results as a case,this paper introduces the technical route and method of research.The results can be used for forestry regionalization,forest ecosystem function evaluation and many other research and practice fields.

Key words: forest productivity regionalization, forest productivity quantitative classification, the normalized forest accumulation, forest growth model

中图分类号:

S757

高金萍, 高显连, 郝月兰. 森林生产力区划和量化分级方法研究——以辽宁省为例[J]. 林业资源管理, 2014,(6): 49-53.

GAO Jinping, GAO Xianlian, HAO Yuelan. Research on Regionalization and Quantitative Grading for Forest Productivity—A Case Study of Liaoning Province[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2014,(6): 49-53.

[1]	孟海丁, 郑晨, 曾伟生, 孙志超, 于世勇, 孙乡楠, 庞军利. 基于激光雷达单木分割数据的古树群主要特征因子估计方法[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 114-120.
[2]	崔笑玲, 高涵博, 胡振华, 张晗钰, 杨斌, 刘炳杰. 太原市生态公益林碳储量及碳汇潜力预测[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 44-52.
[3]	国红, 雷相东, 王雪军. 我国森林经营技术标准现状与发展建议[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 17-25.
[4]	周维才, 王红春, 苏拉, 孙红红, 张璐瑶, 蒋育昊, 王端. 新一轮林地保护利用规划底数界定研究——以北京市延庆区为例[J]. 林草资源研究, 2024, 0(6): 153-158.
[5]	周轩盈, 张梦婉, 马宁. 京津冀地区森林康养产业可持续发展评价及影响因素分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(5): 157-165.
[6]	杜志, 陈振雄, 贺东北, 刘紫薇, 黄鑫. 基于非线性混合效应的杉木林分蓄积量模型研建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 21-28.
[7]	曾伟生. 林业中互为自因变量模型拟合方法研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 78-83.
[8]	唐扬龙, 李梦婷, 陶吉兴. 基于连续清查数据的浙江省乔木林龄组结构变化动态[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 26-33.
[9]	李炜, 王晓红. 基于融合点云数据的马尾松林地单木分割算法研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 92-100.
[10]	白星雯, 胡晟, 布日古德, 阳帆. 一类调查与二类调查森林蓄积量数据对接方案分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 142-147.
[11]	王小涵, 何潇, 史景宁. 气候变化背景下华北落叶松人工林最优轮伐期的经济分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 40-47.
[12]	谭莹, 徐军, 林聪聪, 王柯, 王文武, 陈春雷. 基于层次分析法的浙江省古树名木资源综合价值评估研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 169-178.
[13]	王倩, 王红春, 王端. 森林经营方案施行检评方法研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 179-184.
[14]	杜志, 陈振雄, 李锐, 罗崇彬, 杨国锦, 曾伟生. 引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 36-42.
[15]	闫保银, 姜文龙, 范俊俊, 项铮, 黄俊. 基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 134-139.

森林生产力区划和量化分级方法研究——以辽宁省为例

Research on Regionalization and Quantitative Grading for Forest Productivity—A Case Study of Liaoning Province

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价