无人机航拍影像在林木信息提取中的应用

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.03.025

林业资源管理 ›› 2021, Vol. 0 ›› Issue (3): 160-164.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.03.025

无人机航拍影像在林木信息提取中的应用

孙玉江¹(), 李凤涛²(), 陈香芹¹, 张磊¹, 杨宁¹, 郑达¹

1.青岛市园林和林业综合服务中心,山东青岛 266003
2.青岛夏禾生物科技有限公司,山东青岛266109

收稿日期:2021-03-19 修回日期:2021-04-14 出版日期:2021-06-28 发布日期:2021-08-04
通讯作者: 李凤涛
作者简介:孙玉江(1976-),男,河南社旗人,高工,硕士,主要从事松材线虫病监测普查、防治和检疫方面的研究。Email: qdsfmail@163.com

Application of UAV Aerial Photo Data in Forest Information Extraction

SUN Yujiang¹(), LI Fengtao²(), CHEN Xiangqin¹, ZHANG Lei¹, YANG Ning¹, ZHENG Da¹

1. Qingdao Comprehensive Service Center of Landscape and Forestry,Qingdao,Shandong 266003,China
2. Qingdao Xiahe Biological Technology Co.,Ltd,Qingdao,Shandong 266003,China

Received:2021-03-19 Revised:2021-04-14 Online:2021-06-28 Published:2021-08-04
Contact: LI Fengtao

摘要/Abstract

摘要：

采用山东省青岛市崂山区沙子口街道2020年春、秋季的无人机松林航拍影像为数据源,借助ESP辅助工具获取了DOM影像的最佳分割尺度,构建了基于模糊分类的决策树,运用分水岭算法快速提取松林活立木数量变化信息,共提取出6个松树活立木变化较大区域,活立木减少数量205株,利用人工地面核查,实际松树活立木减少数量217株,该方法提取的数据总体精度约92.3%。研究表明,基于多期的无人机高分影像数据,能够快速准确地获取林木数量的变化情况。该法在森林资源调查、松材线虫病疫木除治监测及灾害评估中具有较大的应用推广价值,尤其在监测山高、路险的区域,很大程度上可以用于替代人工调查。

关键词: 无人机, 分割尺度, 决策树, 分水岭算法, 信息提取

Abstract:

In this study,the UAV images of pine forest in Shazikou Street,Laoshan District,Qingdao City,Shandong Province were captured in the spring and autumn of 2020.The optimal scale for the segmentation of DOM images was confirmed with ESP auxiliary tools.Decision trees for identifying the changing area were constructed using fuzzy classification.The watershed algorithm was used to rapidly extract the changes in the number of living trees in the pine forest.The results showed that the number of living trees decreased by 205 in 6 locations of the study area.Based on field surveys,217 trees were reduced,and the accuracy for detecting the changes of living trees was 92.3%.These results demonstrated that high-resolution UAV images could facilitate the rapid and accurate monitor of changes of trees in forests,thereby having great potential for forestry resource investigation,pinewood nematode disease monitoring and disaster assessment,especially for areas with high altitude and dangerous road,it can replace manual survey.

Key words: UAV, segmentation scale, decision tree, watershed algorithm, information extraction

中图分类号:

S771.8
TP75

孙玉江, 李凤涛, 陈香芹, 张磊, 杨宁, 郑达. 无人机航拍影像在林木信息提取中的应用[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 160-164.

SUN Yujiang, LI Fengtao, CHEN Xiangqin, ZHANG Lei, YANG Ning, ZHENG Da. Application of UAV Aerial Photo Data in Forest Information Extraction[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2021, 0(3): 160-164.

图/表 7

图1

图2

图3

图4

图5

图6

表1

参考文献 17

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区域名称	面积/hm²	数据提取		实际核查		误差率/%
区域名称	面积/hm²	提取数量/株	减少密度/(株/hm²)	砍伐数量/株	减少密度/(株/hm²)	误差率/%
区域1	0.0427	87	2039	90	2109	3.33
区域2	0.0160	33	2063	35	2188	5.71
区域3	0.0080	17	2125	15	1875	6.67
区域4	0.0127	26	2053	30	2368	13.30
区域5	0.0113	23	2029	25	2206	8.00
区域6	0.0140	20	1429	22	1571	9.09
平均值	0.0174	34.33	1956.20	36.17	2052.93	7.68

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