社会资本对农户林权抵押贷款行为的影响分析——基于浙江省的农户调查

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.06.002

摘要/Abstract

摘要：

选取结构型、关系型和认知型3个维度,引入社会网络、社会信任和经济组织参与3个社会资本度量指标及5个具体指标,通过建立计量经济模型来考察社会资本对农户林权抵押贷款行为的影响。结果表明:经常走动的亲戚朋友数对农户林权抵押贷款的贷款机会和实际贷款金额均具有显著的负影响;是否有亲友在银行或信用社工作、是否有信用评价等级、是否参与农民专业合作经济组织对农户林权抵押贷款的贷款机会和实际贷款金额均具有显著的正影响;与参照组(根本筹不到)相比,一周之内能筹到10万元钱对农户实际贷款金额具有显著的正影响;此外,家庭总收入、林地总面积也显著正向影响农户林权抵押贷款的贷款机会和实际贷款金额。

关键词: 社会资本, 农户, 林权抵押贷款, 贷款行为

Abstract:

This paper selects three dimensions(including structual dimendion,relational dimension,cognitive dimension)and three metrics(including social network,social trust,economic organizatin participation) five indexl of social capital to build econometric model to investigate the impacts of social capital on collateral loan with forest property by farmer housholds’ behavior.The results show that the number of relatives and friends who move around regularly has a significant and negative effect on both credit opportunity and real credit quotas of collateral loan with forest property.The friends or relatives whether to work in a bank or credit union,whether to have credit rating in the formal financial institutions,and whether to participate in the farmers’ specialized cooperative economic organization have a significant and positive effect on both credit opportunity and real credit quotas of collateral loan with forest property.Compared to the control group(cannot raise money at all),who can raise 100 thousand yuan within a week has a significant and positive effect on real credit quotas of collateral loan with forest property.In addition,the impacts of social capital on both credit opportunity and real credit quotas of collateral loan with forest property also include income of household and the area of forest land.

Key words: social capital, farmer household, collateral loan with forest property, behavior of loan

中图分类号:

F326.2

叶宝治, 徐秀英. 社会资本对农户林权抵押贷款行为的影响分析——基于浙江省的农户调查[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 9-15.

YE Baozhi, XU Xiuying. The Impacts of Social Capital on Collateral Loan with Forest Property by Farmer Housholds’ Behavior —Based on the household survey in Zhejiang[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, 0(6): 9-15.

图/表 4

表1

表2

表3

表4

参考文献 17

[1]	严武, 陈熹. 社会资本视角下农户借贷行为影响因素分析——基于江西1294个调查样本的实证[J]. 江西社会科学, 2014(8):210-215.
[2]	胡枫, 陈玉宇. 社会网络与农户借贷行为——来自中国家庭动态跟踪调查(CFPS)的证据[J]. 金融研究, 2012(12):178-192.
[3]	申云. 社会资本二元金融与农户借贷行为[J]. 经济评论, 2016(1):80-90.
[4]	马微, 陈希敏. 贷款可得性分解视角的农户借贷行为研究——基于西部11省1291户农户的调研数据[J]. 未来与发展, 2014(4):81-86.
[5]	童馨乐, 褚保金, 杨向阳. 社会资本对农户借贷行为影响的实证研究——基于八省1003个农户的调查数据[J]. 金融研究, 2011(12):177-191.
[6]	Karlan D S. Social connections and Group Banking[J]. The Economics journal, 2007(17):F52-F84.
[7]	Dinh Q H, Dufhues T B, Buchenrieder G. Do connections matter? Individual social capital and credit constraints in Vietnam[J]. European Journal of Development Research, 2012,24(3):337-357.
[8]	Shoji M, Aoyagi K, Kasahara R, et al. Social Capital Formation and Credit Access:Evidence from Sri Lanka[J]. World Development, 2012,40(12):2522-2536.
[9]	胡基红. 信贷配给与我国的农村金融改革[J]. 农村经济与科技, 2012(7):75-77.
[10]	罗会潭, 王建皓, 罗景波. 江西崇义县林权抵押贷款主要做法与成效[J]. 林业经济, 2016(7):45-49.
[11]	林凤英. 林权抵押贷款发展的制约因素与对策分析[J]. 福建林业科技, 2012,39(2):164-167.
[12]	石道金, 许宇鹏, 高鑫. 农户林权抵押贷款行为及影响因素分析——来自浙江丽水的样本农户数据[J]. 林业科学, 2011(8):159-167.
[13]	曾维忠. 农户林权抵押贷款意愿及其影响因素分析——基于林业生产性融资需求的视角[J]. 林业经济, 2011(1):50-55.
[14]	孟全省, 邹润玲, 邓慧婷, 等. 影响林农参与林权抵押贷款意愿因素分析——以陕西省宁陕县为例[J]. 林业经济, 2010(11):40-43.
[15]	廖文梅, 孔凡斌, 高雪萍. 集体林权抵押贷款政策问题及完善对策研究——基于江西南方林权交易中心数据分析[J]. 林业经济问题, 2012,32(3):221-225.
[16]	Nahapiet J, Ghoshal S.“Social Capital, Intellecture Capital and the Organizational Advantage”[J]. Academy of Management Review, 1998,23(2):242-266. doi: 10.5465/amr.1998.533225
[17]	唐莉芳. 社会资本对网络群体行为影响的理论和实证分析[J]. 商业经济与管理, 2016(2):48-57.

变量解释	变量符号	变量定义	平均值	标准差
贷款机会	Y	1=获得林权抵押贷款,0=未获得	0.29	0.453
实际贷款金额	Z	实际获得的贷款金额(万元)	1.50	2.858
经常走动的亲戚朋友数	X₁	农户经常走动的亲戚朋友数(户)	18.38	11.555
是否有亲友在银行或信用社工作	X₂	1=有,0=没有	0.19	0.392
多长时间内筹到10万元钱半个月左右	X₃₁	1=半个月左右,0=其他	0.32	0.468
(以根本筹不到作为参照组) 一周之内	X₃₂	1=一周之内,0=其他	0.38	0.487
是否有信用评级等级	X₄	1=有,0=没有	0.19	0.397
是否参与农户专业合作经济组织	X₅	1=参与,0=没参与	0.24	0.428
户主年龄	H₁	户主实际年龄(周岁)	56.73	9.413
户主受教育年限	H₂	户主实际受教育年限(年)	6.45	2.801
家庭劳动力占比	H₃	家庭劳动力占家庭人口规模的比例(%)	0.70	0.257
Ln家庭总收入	H₄	Ln2015年家庭总收入(万元)	1.77	1.108
家庭收入结构	H₅	家庭林业收入占总收入的比例(%)	0.30	0.340
家庭支出结构	H₆	家庭生产性支出占总支出的比例(%)	0.31	0.229
Ln林地总面积	H₇	Ln家庭拥有林地的总面积(亩)	0.76	1.057
地区虚拟变量1	H₈	1=开化县,0=其他	0.26	0.438
地区虚拟变量2	H₉	1=庆元县,0=其他	0.28	0.450
地区虚拟变量3	H₁₀	1=龙泉市,0=其他	0.23	0.421

度量指标		具体指标	变量分类	农户数 /户	获得林权抵押贷款的农户数/户	获得林权抵押贷款的发生率/%	林权抵押贷款户均金额/万元
社会网络	社会网络规模	经常走动的亲戚朋友数(户)	≤10	55	16	29.09	3.45
			11~20	75	24	32.00	5.93
			21~30	22	7	31.82	6.42
			>30	23	3	13.04	6.43
	社会网络异质性	是否有亲友在银行或信用社工作	1=有	33	12	36.36	5.80
	社会网络异质性	是否有亲友在银行或信用社工作	0=没有	142	38	26.76	5.06
社会信用		多长时间内能筹到10万元钱	根本筹不到	52	9	17.31	2.48
			半个月左右	56	16	28.57	5.58
			一周之内	67	25	37.31	6.01
		是否有信用评价等级	1=有	36	19	52.78	5.19
		是否有信用评价等级	0=没有	139	31	22.30	5.26
经济组织参与		是否参与农民专业合作经济组织	1=参与	44	23	52.27	5.80
经济组织参与		是否参与农民专业合作经济组织	0=没参与	131	27	20.61	4.76

变量符号	α系数	Logistic模型 S.E	Exp(α)	β系数	Tobit模型 S.E.	t值
X₁	-0.0994^***	0.0282	0.905	-0.195^***	0.0684	-2.85
X₂	1.281^**	0.590	3.600	3.287^**	1.330	2.47
X₃₁	-0.0505	0.676	0.951	1.512	1.567	0.97
X₃₂	0.785	0.724	2.192	2.829^*	1.641	1.72
X₄	1.130^**	0.540	3.096	2.116^*	1.226	1.73
X₅	1.567^***	0.603	4.792	3.611^***	1.279	2.82
H₁	-0.0276	0.0240	0.973	-0.0261	0.0636	-0.41
H₂	0.0683	0.0877	1.071	0.370	0.224	1.65
H₃	0.565	1.176	1.759	1.494	2.248	0.66
H₄	1.0307^***	0.330	2.803	2.0705^***	0.756	2.74
H₅	0.732	0.730	2.079	0.948	1.640	0.58
H₆	1.488	1.0076	4.428	3.395	2.666	1.27
H₇	0.680^***	0.239	1.974	1.922^***	0.587	3.27
H₈	0.231	0.814	1.260	-1.232	2.0919	-0.59
H₉	1.0426^*	0.629	2.837	1.524	1.525	0.99
H₁₀	-0.304	0.654	0.738	-1.897	1.632	-1.16
Constant	-3.553^**	1.861	0.029	-12.0611^**	5.520	-2.19
Obs		175			175
Wald chi2(16)		50.81			—
LR chi2(16)		—			87.34
Prob>ch2		0.000			0.000
Pseudo R2		0.386			0.188