Research on the Forest Fire Susceptibility Spatial Distribution of Voronoi and Conditional Entropy

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.04.009

Abstract

Abstract:

According to the fire historical data of Guangzhou,the paper analyzes the fire time,distribution range,ignition factors,relationship with tree species and terrain,and creates forest fire voronoi,and then using voronoi polygon area,shortest distance between the road and fire,elevation,slope and forest stand types,establishes the fire conditional entropy. Finally,it used the inverse distance weighting method to spatial interpolation and divided forest fire susceptive zones into high incidence,frequently occurring,general,accidental and no fire zones.The zones reflect spatial distribution rule of the forest fire,the forestry management can effectively prevent and control the occurrence of forest fires,minimize fire losses.The results show that forest fire happens from October to April of following year.Forest fire is closely related to road,forest stand types,the terrain factors,distribution in low hill zone near the road and upslope,coniferous forest and coniferous mixed forest fire occurred more frequently by human factors.Non-stability fires spatial distribution,high incidence and frequently occurring zone present the patchy gathered accounted for 4.23 percent,accidental zone reflects the fire characteristics of sudden and randomness accounted for 52.96 percent.

Key words: spatial distribution of forest fire, conditional entropy, forest fire susceptibility

CLC Number:

S762

XIE Shaofeng, OUYANG Junxiang, XIAO Huashun. Research on the Forest Fire Susceptibility Spatial Distribution of Voronoi and Conditional Entropy[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, (4): 50-58.

Figures/Tables 14

Fig.1

Fig.2

Fig.3

Tab.1

Tab.2

Tab.3

Tab.4

Tab.5

Tab.6

Fig.4

Fig.5

Fig.6

Tab.7

Fig.7

References 17

[1]	赵凤君, 王明玉, 舒立福, 等. 气候变化对森林火灾动态的影响研究进展[J]. 气候变化研究进展, 2009,5(1):50-55.
[2]	李晓炜, 赵刚, 于秀波, 等. 不同区域森林火灾对生态因子的响应及其概率模型[J]. 生态学报, 2013,33(4):1219-1229. doi: 10.5846/stxb201205270783
[3]	王叁牛, 树奎, 李德, 等. 云南松林可燃物的垂直分布及影响因子[J]. 应用生态学报, 2013,24(2):331-337
[4]	魏云敏, 鞠琳. 森林可燃物载量研究综述[J]. 森林防火, 2006(4):18-21.
[5]	李小川, 李兴伟, 王振师, 等. 广东森林火灾的火源特点分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2008,28(1):89-92.
[6]	陈艳英, 游扬声, 唐云辉. 局域地形和林火数量对区划方法的影响规律研究[J]. 自然灾害学报, 2015,24(2):228-234.
[7]	陶玉柱, 邸雪颖, 金森. 我国森林火灾发生的时空规律研究[J]. 世界林业研究, 2013,26(5):75-80.
[8]	陈艳英, 游扬声, 何正明, 等. 重庆市森林火灾时空分布特征分析[J]. 中国农学通报, 2014,30(13):51-58.
[9]	胡海清, 李楠, 孙龙, 等. 伊春地区森林火灾时空分布格局[J]. 东北林业大学学报, 2011,39(11):67-70.
[10]	田晓瑞, 舒立福, 王明玉, 等. 西藏森林火灾时空分布规律研究[J]. 火灾科学, 2007,16(1):10-14.
[11]	韩恩贤, 周新华, 张卫兵, 等. 陕西省森林火灾发生规律及原因初探[J]. 西北林学院学报, 1997,12(4):31-35.
[12]	韩恩贤, 韩刚, 薄颖生. 森林火灾发生趋势及预测方法的探讨[J]. 西北农林科技大学学报:自然科学版, 2008,36(2):91-103.
[13]	Brown G S. Point density in stems per acre[J]. New Zealand Forestry Service Research Notes, 1965,38:1-11.
[14]	冯仲科, 郭清文, 朱萍. Voronoi图——泰森多边形法在角规测树中的应用[J]. 林业资源管理, 2006(3):44-47.
[15]	赵春燕, 李际平, 袁晓红, 等. 泰森多边形和狄洛尼三角网的林木空间格局分析[J]. 测绘科学, 2014,39(10):76-80.
[16]	刘帅, 吴舒辞, 王红, 等. 基于Voronoi图的林分空间模型及分布格局研究[J]. 生态学报, 2014,34(6):1436-1443. doi: 10.5846/stxb201210131416
[17]	陈永刚, 汤孟平, 杨春菊, 等. 天然毛竹林竞争空间关系分析[J]. 植物生态学报, 2015,39:726-735. doi: 10.17521/cjpe.2015.0069

变量	白云区	从化市	番禺区	花都区	黄埔区	萝岗区	南沙区	天河区	增城市	合计
林火次数/次	52	284	33	71	7	19	10	8	34	518
次数占比/%	10	54.8	6.4	13.7	1.4	3.7	1.9	1.5	6.6	100
火场面积/hm²	34.2	1422.6	2.3	286.5	0	9.3	0	0	51.5	1806.4
面积/%	1.9	78.8	0.1	15.9	0	0.5	0	0	2.9	100

变量	无林地	针叶林	阔叶林	针叶混交林	针阔混交林	阔叶混交林	竹林
次数/次	128	153	93	79	42	18	5
百分比/%	24.7	29.5	18	15.35	8.1	3.5	1

变量	<50m	50~100m	100~150m	150~200m	200~250m	250~300m	300~350m	350~400m	400~450m	>450m
次数/次	178	189	65	30	13	23	5	8	5	1
百分比/%	34.43	36.56	12.57	5.8	2.5	4.45	0.97	1.55	0.97	0.19

变量	无林地	低丘	中丘	高丘	低山
次数/次	128	168	157	61	4
百分比/%	24.7	32.4	30.3	11.8	0.8

变量	无林地	全坡	上坡	下坡	中坡	平地	山谷	山脊
次数/次	128	218	107	36	16	4	4	5
百分比/%	24.7	42.1	20.7	6.9	3.1	0.8	0.8	1.0