平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.06.015

林业资源管理 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (6): 84-88.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.06.015

平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例

谭莹(), 徐军(), 毛华英

浙江省森林资源监测中心,杭州 310020

收稿日期:2017-09-25 修回日期:2017-11-27 出版日期:2017-12-28 发布日期:2020-09-28
通讯作者: 徐军
作者简介:谭莹(1983-),女,浙江湖州人,工程师,主要从事林业信息化和森林资源监测方面的研究。Email: 1109741257@qq.com
基金资助:
浙江省森林生态状况年度监测(335006-2012-0002)

Vegetation Coverage Dynamic Change Analysis after Plain Afforestation—Taking Haining as an Example

TAN Ying(), XU Jun(), MAO Huaying

Center for Forest Resource Monitoring of Zhejiang Province,310020 Hangzhou,China

Received:2017-09-25 Revised:2017-11-27 Online:2017-12-28 Published:2020-09-28
Contact: XU Jun

摘要/Abstract

摘要：

基于浙江省海宁市2010年Landsat-5 TM 及2016年Landsat-8 OLI两期影像,提取归一化植被指数(NDVI)值,运用线性像元二分模型计算出两期植被覆盖度并分级,进而获取各级植被覆盖度转移矩阵。结果表明:海宁市开展的平原绿化工程期间(2010—2016年),全市平均植被覆盖度增加,且植被类型是主要是从中、低覆盖度植被向高、极高覆盖度植被转移。通过海宁市两期植被覆盖度情况的量化计算与分析,可为科学评价平原地区绿化造林工程成效提供参考。

关键词: 归一化植被指数, 平原绿化, 海宁市, 动态变化分析

Abstract:

In order to monitoring the dynamic changes of vegetation coverage in Haining,Landsat-5 TM and Landsat-8 OLI images from the years of 2010 and 2016 were used as information source.The results show that from 2010 to 2016 the plain afforestation in Haining was highly effective.The vegetation types have increased and coverage vegetation.has shifted from a low and medium level to a high and very high level.Through the quantitative calculation and analysis of the coverage vegetation in the two phases of vegetation coverage in Haining,this paper can provide references for evaluating the effects of the afforestation in the plain areas scientifically.

Key words: vegetation coverage, plain afforestation, Haining, dynamic change analysis

中图分类号:

S718.54
Q948

谭莹, 徐军, 毛华英. 平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例[J]. 林业资源管理, 2017, 0(6): 84-88.

TAN Ying, XU Jun, MAO Huaying. Vegetation Coverage Dynamic Change Analysis after Plain Afforestation—Taking Haining as an Example[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, 0(6): 84-88.

图/表 5

图1

图2

表1

图3

表2

参考文献 20

[1]	李辉霞, 刘国华, 傅伯杰. 基于NDVI 的三江源地区植被生长对气候变化和人类活动的响应研究[J]. 生态学报, 2011,31(19):5495-5504.
[2]	李军媛, 晏利斌, 程志刚. 陕西省植被时空演变特征及其对气候变化的响应[J]. 中国水土保持, 2011(6):29-31.
[3]	周洪建, 王静爱, 岳耀杰, 等. 人类活动对植被退化/恢复影响的空间格局——以陕西省为例[J]. 生态学报, 2009,29(9):4847-4856.
[4]	杨延征, 赵鹏祥, 郝红科, 等. 基于SPOT-VGT NDVI 的陕北植被覆盖时空变化[J]. 应用生态学报, 2012,23(7):1897-1903.
[5]	李双双, 延军平, 万佳. 近10年陕甘宁黄土高原区植被覆盖时空变化特征[J]. 地理学报, 2010,67(7):960-970.
[6]	宋富强, 邢开雄, 刘阳, 等. 基于MODIS/NDVI的陕北地区植被动态监测与评价[J]. 生态学报, 2011,31(2):354-363.
[7]	田庆久, 闵祥军. 植被指数研究进展[J]. 地球科学进展, 1998,13(4):327-333.
[8]	李登科, 郭铌 .陕西 MODIS/NDVI 的区域分布和季节变化[J]. 中国沙漠, 2008,28(1):108-112.
[9]	武永利, 栾青, 赵永强, 等. 近25年山西植被指数时空变化特征分析[J]. 生态环境, 2008,17(6):2330-2335.
[10]	李一静, 曾辉, 魏建兵. 基于归一化植被指数变化分级的深圳市植被变化[J]. 应用生态学报, 2008,19(5):1064-1070.
[11]	贾宝全. 基于TM卫星影像数据的北京市植被变化及其原因分析. 生态学报, 2013,33(5):1654-1666.
[12]	邓书斌. ENVI 遥感图像处理方法 [M]. 北京: 科学出版社, 2010: 289-317.
[13]	李苗苗, 吴炳方. 密云水库上游植被覆盖度的遥感估算[J]. 资源科学, 2004,26(4):153-159.
[14]	李苗苗. 植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 北京:中国科学院, 2003.
[15]	马娜, 胡云锋, 庄大方, 等. 基于遥感和像元二分模型的内蒙古正蓝旗植被覆盖度格局动态变化[J]. 地理科学, 2012,32(2):251-256.
[16]	邢著荣, 冯幼贵, 杨贵军, 等. 基于遥感的植被覆盖度估算方法述评[J]. 遥感技术与应用, 2009,24(6):849-854.
[17]	秦伟, 朱清科, 张学霞, 等. 植被覆盖度及其测算方法研究进展[J]. 西北农林科技大学学报:自然科学版, 2006,34(9):163-170.
[18]	张星星, 何政伟, 赵银兵, 何雅枫. 基于OLI 影像植被覆盖度估算探索[J]. 地理空间信息, 2015,13(4):99-101.
[19]	李红, 李德志, 宋云, 等. 快速城市化背景下上海崇明植被覆盖度景观格局分析[J]. 华东师范大学学报:自然科学版, 2009(6):89-100.
[20]	丁美青, 陈松岭, 郭云开. 基于遥感的土地复垦植被覆盖度评价[J]. 中国土地科学, 2009,23(11):72-75.

植被覆盖度	2010年		2016年		变化
植被覆盖度	面积/hm²	比例/%	面积/hm²	比例/%	面积/hm²	比例/%
极低覆盖度	14034.90	16.20	13557.20	15.65	-477.70	-0.55
低覆盖度	5436.00	6.28	996.34	1.15	-4439.66	-5.13
中覆盖度	16188.41	18.69	9231.82	10.66	-6956.59	-8.03
高覆盖度	23474.06	27.10	27063.94	31.25	3589.88	4.14
极高覆盖度	27481.17	31.73	35765.22	41.29	8284.05	9.56
合计	86614.52	100.00	86614.52	100.00	0.00	0.00
平均覆盖度/%	26%		29%		3%

2016年植被覆盖度	2010年										合计 /hm²
	极低覆盖度		低覆盖度		中覆盖度		高覆盖度		极高覆盖度
	转移面积 /hm²	比例 /%	转移面积 /hm²	比例 /%	转移面积 /hm²	比例 /%	转移面积 /hm²	比例 /%	转移面积 /hm²	比例 /%
极低覆盖度	13209.73	94.13%	91.57	1.68%	95.93	0.59%	87.28	0.37%	72.54	0.26%	13557.05
低覆盖度	165.04	1.18%	223.70	4.11%	236.16	1.46%	203.36	0.87%	168.35	0.61%	996.61
中覆盖度	353.28	2.52%	2095.28	38.54%	2732.57	16.88%	2165.85	9.23%	1884.68	6.86%	9231.66
高覆盖度	214.48	1.53%	2076.53	38.20%	7651.87	47.27%	9932.72	42.31%	7191.00	26.17%	27066.60
极高覆盖度	91.09	0.65%	949.33	17.46%	5472.46	33.80%	11085.77	47.22%	18161.79	66.09%	35760.44
合计	14033.62	100.00%	5436.41	100.00%	16188.99	100.00%	23474.98	100.00%	27478.36	100.00%	86612.36
变化率/%	5.87		95.89		83.12		57.69		33.91

平原绿化工程建设下的归一化植被指数动态变化分析——以浙江省海宁市为例

Vegetation Coverage Dynamic Change Analysis after Plain Afforestation—Taking Haining as an Example

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 5

参考文献 20

相关文章 3

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	闫平, 徐健楠, 菊花, 浩仁塔本, 郭丰毅, 慕晓炜, 阮超越. 云南三江并流地区树轮宽度指数与NDVI关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 42-48.
[2]	轩俊伟, 盛建东. 2001—2017年新疆玛纳斯河流域植被NDVI时空变化特征[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 30-37.
[3]	刘旭升, 孙涛. 近10年我国荒漠化地区植被长势变化分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(3): 31-34.