全国森林资源清查样地标准化和时间归一化数据库的建立

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.01.014

摘要/Abstract

摘要：

为实现森林生物量和碳储量的年度监测,准确把握森林资源的消长动态,研究探讨了全国森林资源清查样地数据标准化和归一化的技术方法和路线,对以省为单位的最新两期或多期(1999—2015年)森林资源清查地面样地数据进行标准化和时间归一化,获取目标年度的森林资源样地和样木数据,建立了全国范围的2005,2012和2014年3个年度样地和样木数据库,为我国森林资源数据分析、森林蓄积量和生物量估算等多项工作提供有效地面数据支撑。

关键词: 森林资源清查, 标准化, 时间归一化

Abstract:

Standardized and time normalized data of the latest two or more forest resource inventory plots in the provinces were achieved to obtain the sample data of the forest resources plots and samples in the target year,and a nationwide database of 2005,2012 and 2014 sample plots and trees were established.It provides effective ground data support for China's forest resource dynamic analysis,forest resource monitoring,forest volume and biomass modeling.

Key words: inventory of forest resources, standardization, time normalization

中图分类号:

S757.2

高金萍, 雷渊才, 高显连, 郝月兰, 尹华丽. 全国森林资源清查样地标准化和时间归一化数据库的建立[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 75-81.

GAO Jinping, LEI Yuancai, GAO Xianlian, HAO Yuelan, YIN Huali. Establishment of Standardized and Time Normalized Database of Forest Resources Inventory in China[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, 0(1): 75-81.

图/表 14

表1

图1

表2

表3

表4

表5

表6

表7

表8

表9

表1

图2

表1

数据类型	因子类型	因子	时间归一化思路
样木数据	随时间变化因子	胸径	利用样木胸径时间归一化模型(见“1.2”中的模型)
	随时间变化因子	单株材积	根据样木胸径估算结果,查询本地一元材积表
	不随时间变化因子	样地号、样木号、立木类型、树种代码等	不随时间变化的因子可将前期样木数据的值直接导入,若是前期数据和后期数据不一致,则以后期为准。
样地数据	随时间变化因子	平均胸径	样地所有样木估测胸径的平均
		样地平均树高(优势树)	利用林分优势高模型
		平均年龄	初始年度+间隔时间
		龄组	根据估算后平均年龄查询树种龄组表
		郁闭度	不进行时间归一化
		单位蓄积	根据样木估算蓄积推算
	不随时间变化因子	样地号、起源、优势树种、树种组成、海拔、坡向、坡位、坡度、X坐标、Y坐标等。	不随时间变化的因子可将前期样地数据的值直接导入,若是前期数据和后期数据不一致,则以后期为准。

因子		最大值 max				标准差 Sd.
不分树种n=161
H/m	0.5		26.8		11.2388		3.5718
A/a	3		160		52.8011		29.3317
N/(株/hm²)	350		3600		1718.601		759.5774
B/(m²/hm²)	1.3396		34.7523		15.6701		6.6282
d/cm	5		54.2		10.1947		6.1555
落叶松150,n=100
H/m	5.1		26.8		12.84		3.0897
A/a	18		160		59.7819		20.6654
N/(株/hm²)	350		2950		1512.38		627.4834
B/(m²/hm²)	2.0659		34.7522		18.6506		7.2715
d/cm	5		54.2		11.8453		6.9708
栎类410,n=96
H/m	0.5		22.5		10.0197		3.6565
A/年	3		156		54.0798		29.0884
N/(株/hm²)	350		3433.343		1690.572		711.4002
B/(m²/hm²)	1.3396		34.7523		15.4905		6.1371
d/cm	5		44.7		9.7042		6.9612
桦木420,n=159
H/m	0.5		26.8		11.0067		3.8297
A/a	3		160		50.4253		30.3267
N/(株/hm²)	350		3600		1755.826		800.3919
B/(m²/hm²)	1.3396		34.7523		14.4351		6.1884
d/cm	5		48.8		9.8235		5.5127
杨树530,n=100
H/m		0.5		22.5		11.8388		2.9326
A/a		3		156		48.0410		28.4898
N/(株/hm²)		350		3433.3433		1991.644		793.8843
B/(m²/hm²)		1.3396		31.8639		15.5285		6.3688
d/cm		5		39.1		9.6216		4.9611
其它软阔590,n=29
H/m		5.8		18.4		11.3727		2.3793
A/a		18		148		44.2558		21.6677
N/(株/hm²)		466.6667		3050		1410.136		584.2122
B/(m²/hm²)		6.1484		25.4379		15.1494		5.1666
d/cm		5.1		31.2		9.2105		4.8884

树种	样本量 n	最小值 min	最大值 max	平均值 mean	标准差 Sd.
落叶松150	1866	1	113	25	24.42
栎类410	1863	1	117	27	24.31
桦木420	4342	1	198	34	31.82
杨树530	938	1	102	15	20.01
其它软阔590	86	1	16	3	3.05

建模编号	决定系数 R²	均方根误差 RMSE	平均偏差 Md	平均绝对偏差 MAD
Alldata	0.9968	0.3461	-.0006	0.2121
150	0.9960	0.4385	-.0067	0.2706
410	0.9979	0.3197	.0008	0.1738
420	0.9971	0.2934	-.0024	0.1873
530	0.9964	0.2973	-.0008	0.1969
590	0.9941	0.3705	0.0166	0.2037

建模编号	α1	α2	α3	α4	α5
Alldata	-1.8774(0.0838)	2.8018(0.3651)	-0.0584(0.0032)	0.0144(0.0056)	0.3753(0.0345)
150	-1.9409(0.2009)	28.0500(3.1103)	-0.0543(0.0051)	0.0276(0.0122)	0.2758(0.0594)
410	-1.1391(0.1904)	0.1491(1.6175)	-0.0571(0.0076)	-0.0036(0.0124)	0.1582(0.0731)
420	-1.5367(0.1531)	0.7107(0.7295)	-0.1009(0.0061)	-0.0125(0.0110)	0.4310(0.0598)
530	-2.8217(0.1551)	5.2140(0.4471)	-0.0037(0.0057)	0.0079(0.0104)	0.5622(0.0825)
590	8.7175(6.4156)	-63.3986(45.9806)	-0.4133(0.1787)	-0.0627(0.1909)	-1.8956(1.6299)