基于GIS和RS的兰州新区生态安全评价

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.04.021

林业资源管理 ›› 2014, Vol. 0 ›› Issue (4): 109-113.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2014.04.021

基于GIS和RS的兰州新区生态安全评价

吴小群¹, 闫帅², 崔明²

1.国家林业局调查规划设计院,北京 100714;
2.中国林科院荒漠化研究所,北京 100091

收稿日期:2014-05-04 修回日期:2014-07-14 出版日期:2014-08-28 发布日期:2020-11-23
作者简介:吴小群(1969-),男,湖北应城人,高工,学士,主要从事生态规划领域研究工作。Email:68186818@sina.com

Assessment on Ecological Security of the New District of Lanzhou Based on GIS and RS

WU Xiaoqun¹, YAN Shuai², CUI Ming²

1. Academy of Forest Inventory and Planning,SFA,Beijing 100714,China;
2. Institute of Desertification Studies,Chinese Academy of Forestry,Beijing 100091,China

Received:2014-05-04 Revised:2014-07-14 Online:2014-08-28 Published:2020-11-23

摘要/Abstract

摘要： 以兰州新区为例,基于GIS和RS技术,以2004年Landsat7 ETM遥感影像为主要数据源,借助于GIS空间分析功能,并选用熵权法来计算各指标的权重,对兰州新区进行生态安全综合评价。结果表明:兰州新区生态安全分布不均匀,地区生态安全差异明显,生态安全分区的空间分布规律呈现由新区核心区域向新区四周依次增加。建议对生态安全指数较低区域进行生态规划和建设,并对指数较高区域进行生态修复,使其成为兰州新区的天然保障。

关键词: 生态安全评价, GIS, RS, 兰州新区

Abstract: Based on the technology of GIS and RS,the RS image of Landsat 7ETM in 2004 was used as the main data source.In the paper,with the new district of Lanzhou City as an example,the ecological security was evaluated by means of GIS spatial analysis functions and the entropy weight method,and countermeasures were put forward.Results show that the distribution of ecological security was uneven in Lanzhou and the differences were significant.Ecological security indexes were increased from new center area to the surrounding areas.The suggestion was that ecological planning and construction were constructed in the areas with lower indexes of ecological security,ecological restoration were constructed in the areas with higher indexes.

Key words: ecological security evaluation, GIS;RS, new district of Lanzhou

中图分类号:

S771.8
TP79

吴小群, 闫帅, 崔明. 基于GIS和RS的兰州新区生态安全评价[J]. 林业资源管理, 2014, 0(4): 109-113.

WU Xiaoqun, YAN Shuai, CUI Ming. Assessment on Ecological Security of the New District of Lanzhou Based on GIS and RS[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2014, 0(4): 109-113.

[1]	吴明山, 周汝良, 张明莎, 叶江霞. 林分尺度上的森林火险动态评估[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 126-134.
[2]	孙海宁, 孙艳丽. 北京市古树名木管理信息系统的开发与应用[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 161-166.
[3]	肖志鹏, 刘破浪, 刘晔, 胡芳文, 彭怀贞, 张子妍, 高萍. 基于GIS和模糊层次分析法的观景点分布区评筛——以株洲九郎山山地公园为例[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 158-165.
[4]	张蜜, 陈存友, 胡希军. 苍南县玉苍山风景区生态敏感性评价[J]. 林业资源管理, 2019, 0(4): 92-100.
[5]	李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.
[6]	李向阳, 吴疆, 吴照柏. 基于GIS的琼海市景观格局优化分析[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 147-151.
[7]	王佳利, 胡希军, 陈存友. 基于GIS的上杭县袍岭山地公园生态敏感性评价研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(1): 85-92.
[8]	余为益, 胡红. 城市休闲绿地适老性评价指标体系研究——以上饶中心城老城区为例[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 69-75.
[9]	李杰, 张军, 刘陈立, 张涵. 基于MODIS-NDVI的云南怒江流域植被覆盖时空变化特征研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 90-99.
[10]	汪溪远, 迪丽尼格尔·艾合买提, 师庆东, 许紫峻, 程亮. 基于空间自相关分析和FVC指数的克拉玛依地区植被覆盖时空变化[J]. 林业资源管理, 2017, 0(4): 97-102.
[11]	李记, 徐爱俊, 张弘. 基于WebGIS的国有林权管理信息系统研建[J]. 林业资源管理, 2017, 0(2): 126-130.
[12]	刘四海, 曾伟生. 马尾松宏观尺度单木生长模型研究[J]. 林业资源管理, 2017, 0(2): 28-33.
[13]	李玉杰. 黄河中游湿地大天鹅生境评价与保护管理对策研究——以山西省平陆县黄河湿地为例[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 98-104.
[14]	于维莲, 王应泉, 智长贵. 基于DEM的县级尺度土地利用定量分析和区域生态环境评价研究[J]. 林业资源管理, 2016, 0(4): 114-120.
[15]	张强, 潘辉, 王燕玲, 李阳骄, 徐恒, 黄豪璐. 基于GIS的城市山地公园视觉景观评价技术及实证[J]. 林业资源管理, 2016, 0(4): 128-133.

基于GIS和RS的兰州新区生态安全评价

Assessment on Ecological Security of the New District of Lanzhou Based on GIS and RS

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