华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2009.01.015

林业资源管理 ›› 2009, Vol. 0 ›› Issue (1): 84-88.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2009.01.015

华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

李世友^1,2, 舒清态¹, 马爱丽¹, 张桥蓉¹, 刘燕¹, 王祥琴¹

1.西南林学院, 昆明 650224;
2.云南省高校森林灾害预警与控制重点实验室, 昆明 650224

收稿日期:2008-09-22 修回日期:2008-09-29 出版日期:2009-02-28 发布日期:2021-01-27
作者简介:李世友(1971-), 男, 湖北麻城人, 副教授, 硕士, 从事森林防火教学和科研工作。
基金资助:
昆明市科技局重点项目(06H114135);云南省青年基金项目(2003C0021Q)

Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations

LI Shiyou^1,2, SHU Qingtai¹, MA Aili¹, ZHANG Qiaorong¹, LIU Yan, WANG XiangQin¹

1. Faculty of Conservation Biology, Southwest Forestry College, Kunming 650224, China;
2. Key Laboratory of Forest Disaster Warning and Control in Yunnan Higher Education Institutions, Kunming 650224, China

Received:2008-09-22 Revised:2008-09-29 Online:2009-02-28 Published:2021-01-27

摘要/Abstract

摘要： 在防火期2～5级火险天气条件下, 在华山松人工林测定了153组林内气温(x₁)、相对湿度(x₂)、凋落物表面温度(x₃)、腐殖质层表面温度(x₄)、凋落物层厚度(x₅)、可燃物含水率(y)数据, 建立了华山松林细小可燃物含水率预测的多元线性回归模型。分析表明, 影响华山松林凋落物上层易燃可燃物含水率的因子依次为:x₃> x₂>x₄>x₁。应用该模型, 可以用易于获取的火环境和可燃物因子来预测可燃物的含水率, 为合理开展林火预测预报、计划火烧、营林用火等提供依据。

关键词: 华山松人工林, 凋落物, 细小可燃物, 含水率, 模型

Abstract: The study tested 153 groups of ai r temperature(x₁), relative humidity (x₂), surface temperature of lit ter layer(x₃), surface temperature of humic substances layer (x₄), thickness of li tter-fall layer(x₅) and moisture content of surface fine fuel of lit tler-fall layer(y) in Pinus armandii plantations between 2-5 forest fire danger rating classes in forest fire season in 2008, and the multivariate linear model on moisture content predicting of surface f ine fuel of lit ter was established.The results showed that the main factors inf luencing the moisture content of surface fine fuel were arranged in order of x₃>x₂>x₄>x₁.The model selected factors of forest fire environment and fuel characteristics which could be acquired easily to predict moisture content of fuel, and might provide accordance for forest fire danger forecasting, prescribed burning, forest management burning etc.

Key words: Pinus armandii plantations, litter, fine fuel, moisture content, model

中图分类号:

S 762

李世友, 舒清态, 马爱丽, 张桥蓉, 刘燕, 王祥琴. 华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究[J]. 林业资源管理, 2009, 0(1): 84-88.

LI Shiyou, SHU Qingtai, MA Aili, ZHANG Qiaorong, LIU Yan, WANG XiangQin. Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2009, 0(1): 84-88.

参考文献

[1] 单延龙, 张敏, 于永波.森林可燃物研究现状及发展趋势[J].北华大学学报, 2004, 5(3):264-269.
[2] 牛树奎, 张永贺, 段兆刚.华北落叶松人工林林缘草本可燃物研究[J].北京林业大学学报, 2000, 22(4):52-55.
[3] 李世友, 金贵军, 周全, 等.3种针叶树种树皮的抗火性研究[J].浙江林业科技, 2006, 26(4):6-9.
[4] 李世友, 李小宁, 李生红, 等.3种树皮的阻燃性研究[J].浙江林学院学报, 2007, 24(2):192-197.
[5] 李世友, 马长乐, 袁俊杰, 等.昆明地区4种外来植物对火的生态适应对策[J].江西农业大学学报, 2008, 30(2):268-274.
[6] 薛煜, 王会岩, 张世萍, 等.落叶松人工林内可燃物载量、含水率与森林燃烧性关系的研究[J].森林防火, 1996(4):21-23.
[7] 居恩德.可燃物含水率与气象要素相关性的研究[J].森林防火,1993(1):17-21.
[8] 张国防, 林文革, 花昆福, 等.杉木人工林地表易燃物含水率变化规律[J].福建林学院学报, 2000, 20(1):76-78.
[9] 覃先林, 张子辉, 易浩若, 等.一种预测森林可燃物含水率的方法[J], 火灾科学, 2001, 10(3):159-165.
[10] 王瑞军, 于建军, 郑春艳.森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分[J].森林防火, 1997(2):16-17.
[11] 张思玉, 蔡金榜, 陈细目.杉木幼林地表可燃物含水率对主要火环境因子的响应模型[J].浙江林学院学报, 2006, 23(4):439-444.
[12] 王慕莲, 陈先刚, 傅美芬, 等.森林可燃物含水率与气象条件相关性的初步研究[J].西南林学院学报, 1990, 10(1):11-20.
[13] 田年军, 宋卫东, 赵义发, 等.长白山区森林可燃物含水率分布规律的研究[J].吉林林业科技, 1997 (3):5-10.
[14] 赵品福, 郭文扬.用枯落物含水率与气象因子相关模式作森林火险预报[J].浙江林学院学报, 1992, 9(1):92-95.
[15] 郭平, 唐春莉, 李军, 等.四种草本植物可燃物含水率在干燥过程中的变化规律[J].草地学报, 2003, 11(3):251-255.

华山松人工林凋落物层细小可燃物含水率预测模型研究

Modeling on Moisture Content Predicting of Surface Fuel of Litter-fall Layer in Pinus armandii Plantations

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[2]	李新建, 杨子铎, 何海梅, 邱子阳, 朱光玉. 湖南栎类天然林林分结构对林分生长的影响研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 164-171.
[3]	卞斐, 王红春. 黑龙江重点国有林区适用性林分形高模型研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 20-27.
[4]	任天晨, 陈军锋, 刘楠. 山西省五台山地区近30年植被覆盖动态变化及影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 89-99.
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[7]	代奉林, 陈芳清, 吕坤, 刘杨赟. 广西壮族自治区4种典型灌丛凋落物层的水文效应[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 166-173.
[8]	曾伟生. 东北落叶松林碳储量生长模型研建及固碳能力分析[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 18-23.
[9]	刘增力, 胡理乐. 珍稀植物篦子三尖杉潜在分布范围及气候变化影响预测[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 35-42.
[10]	朱秀雯, 郭子豪, 杨双娜, 巩合德. 哀牢山三种植被类型的土壤含水量和凋落物特征及其关系研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 43-51.
[11]	李林蓓, 李剑泉, 郭慧敏. 中国木材市场时空格局分析[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 78-85.
[12]	曾伟生. 森林蓄积量和生物量多元混合模型研建[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 23-28.
[13]	董晓明, 骆雨生, 郑天才, 谢其均, 陈晓蔚, 李秋林, 闫东锋. 河南黄山松立木材积模型研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 29-36.
[14]	杨晓雨, 王冰, 张鹏杰. 内蒙古大兴安岭火烧迹地白桦叶片氮素估算[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 90-96.
[15]	贺鹏, 陈振雄, 刘宪钊. 湖南省马尾松和杉木林分断面积生长模型构建[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 56-61.