Exploring the Landscape Diversity of Graded Road Green Spaces Based on UAV Aerial Survey

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2023.01.019

Abstract

Abstract:

The road green spaces before and after the landscape optimization of national roads,county roads and township roads in Liquan County in 2021 were taken as the research objects.UAV aerial survey,field survey and GIS were used to obtain road green space information,and the DOM,DEM and DSM files generated from UAV aerial survey were combined to extract landscape features,propose transformation patterns and carry out landscape optimization.The species diversity of the optimized road green spaces was sampled and analyzed,and the diversity characteristics were analyzed by calculating the Margalef richness index,Shannon-Wiener diversity index,Simpson dominance index and Pielou evenness index,and recommendations were made for the development of road green space systems in Liquan County.The results of the study show that:1) UAV aerial surveys are suitable for collecting information on road green spaces with different landscape characteristics,and are universal in terms of data collection.Road green spaces are affected by road class and width,and show obvious differences in landscape configuration.The best landscape base of national roads and the worst landscape base of rural roads are found in Liquan County.There are shortcomings such as single plant species,lack of regional characteristics,poor community structure,low ecological benefits,etc.;2) Based on the characteristics of the site,it is proposed to improve the type and transformation of landscape transformation mode.The improvement is divided into two types,namely local modification and overall enrichment.Local modification is based on the design point of "breaking grey and increasing green,landscape articulation";overall enrichment is based on the design point of "adding layers,colors and numbers";the transformation type is based on "background trees+ornamental shrubs+ground cover ";3) The diversity of species on each grade of road is enhanced after landscape optimization,and the overall landscape effect is remarkable,which has certain significance for the construction of forest cities.

Key words: UAV aerial survey, road green space, plant landscape optimization, species diversity, rank characteristics

CLC Number:

S731.8

XU Ganjun, WANG Yaping, LI Xinyang, GUO Nan, YANG Mei, HE Dan. Exploring the Landscape Diversity of Graded Road Green Spaces Based on UAV Aerial Survey[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2023, (1): 161-172.

Figures/Tables 13

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References 35

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景观优化模式		区域定位	空间描述	配置方式
完善型	局部修改	312国道-花坛区域	灰色基础设施占据绿化空间,破除硬质铺装,还原花坛空间	小乔木+灌木+地被
	局部修改	312国道-衔接区域	路侧至工厂围墙空间充足,营造多层次景观效果	背景树+小乔木+灌木+地被
	整体丰富	312国道-远郊区域	空间狭长,以色叶树种划分绿化空间,避免视觉疲劳	背景树+色叶树+灌木+地被 (以植物色系划分)
	整体丰富	旅游大道全线	地形空间多变,绿化以植物色系划分凸显场地景观特色	背景树+色叶树+灌木+地被 (以植物色系划分)
改造型	完全改造	北牌段乡道全线	受农田、建筑、山体等要素影响,绿化以生态、美观为主	背景树+观赏灌木+地被

道路等级	植物类型	Shannon-wiener 多样性指数(H')		Simpson 多样性指数(D)		Pielou 均匀度指数(P)		Margalef 丰富度指数(M)
道路等级	植物类型	前	后	前	后	前	后	前	后
312国道	乔木	1.313	1.613	0.591	0.760	0.946	0.931	0.642	1.145
312国道	灌木	-	0.826	-	0.514	-	1.500	-	0.300
旅游大道	乔木	1.094	1.657	0.663	0.799	-	0.982	-	0.878
旅游大道	灌木	-	0.644	-	0.452	-	0.929	-	0.250
北牌段乡道	乔木	-	1.055	-	0.640	-	0.965	-	0.381
北牌段乡道	灌木	-	0.995	-	0.594	-	0.935	-	0.411