应对未来自然灾害损失的有效保障机制——谈森林火灾保险共同体的构建

林业资源管理 ›› 2010›› Issue (5): 6-10.

应对未来自然灾害损失的有效保障机制——谈森林火灾保险共同体的构建

桂子凡, 张贵, 彭海波

中南林业科技大学,长沙 410004

收稿日期:2010-05-15 修回日期:2010-08-11 发布日期:2020-12-14
通讯作者: 张贵(1964-),男,教授,博士生导师,研究方向:林业信息工程、森林火灾、林业资本运作、林业基金运作等。
作者简介:桂子凡(1975-),男,湖南益阳人,在读博士,研究方向:林业信息工程、森林火灾、森林资产评估、林业资本运作、林业基金运作等。
基金资助:
“全球气候变化对湖南森林火灾时空格局的影响”(09JJ3033);“广州市森林防火指挥中心信息化建设二期工程规划”项目(H20080071)的部分研究成果

Effective Protection Mechanism to Respond to the Loss Caused by Future Natural Disasters——On the establishment of forest fire insurance community

GUI Zifan, ZHANG Gui, PENG Haibo

Central South University of Forestry and Technology, Changsha 410004, Hunan Province, China

Received:2010-05-15 Revised:2010-08-11 Published:2020-12-14

摘要/Abstract

摘要： 为了化解目前我国森林火灾损失的风险,运用有关经济学原理和方法,把保险、资本运作及林业灾后评估等方面的知识有机结合,提出了一套应对未来自然灾害损失的有效新型保障机制,即构建森林火灾保险共同体。此保障机制可完善我国森林火灾保障体系,可为林业可持续发展和稳步前进提供强大保险资金后盾,也可为我国未来的森林资源管理提供了一种新的方法。

关键词: 森林火灾, 保险共同体, 构建

Abstract: In order to resolve the current risk of the loss caused by forest fires,economics principles and methods are used,combined with such knowledge of insurance,capital operation and forest post-disaster assessment, a new protection system to handle future natural disasters is suggested,which is to establish a forest fire insurance community.It will improve China′s forest fire insurance system,thus providing strong insurance capital backing for sustainable development and steady progress,and providing a new way for China′s new forest resources management in future.

Key words: forest fire, insurance community, establishment

中图分类号:

F326.2
S762

桂子凡, 张贵, 彭海波. 应对未来自然灾害损失的有效保障机制——谈森林火灾保险共同体的构建[J]. 林业资源管理, 2010,(5): 6-10.

GUI Zifan, ZHANG Gui, PENG Haibo. Effective Protection Mechanism to Respond to the Loss Caused by Future Natural Disasters——On the establishment of forest fire insurance community[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2010,(5): 6-10.

[1]	刘晓双, 贾毅立, 赵义兵. 基于时空波段集构建与面向对象的高空间分辨率遥感影像林地占用检测[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 105-113.
[2]	欧鉴基, 黄春盈, 任四妹, 张成芬, 尹以蝶, 王睿芳, 罗莉, 董雅洁. 濒危植物千果榄仁叶片功能性状及构建成本研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(4): 93-100.
[3]	陈小花, 陈宗铸, 杨青青, 雷金睿, 吴庭天, 李苑菱, 潘小艳. 基于随机森林模型的海南岛热带森林火灾发生概率预测[J]. 林草资源研究, 2024, 0(6): 140-145.
[4]	胡昱彦, 郜昌建, 王海龙, 申屠瑜程, 徐达. 基于可视域分析的森林防火视频监控点选址研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 126-134.
[5]	王澳, 王成虎, 高桂云, 王明玉. 2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 1-7.
[6]	张国丽, 慈雪伦, 杨雪清, 蒋春颖, 孙志超, 孟海丁. 森林火灾时空分布特征及易发性分析研究[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 48-55.
[7]	郑琰睿, 杨林剑, 李曙光, 张永炬. 基于深度学习的森林火灾烟雾监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 150-160.
[8]	蒋春颖, 杨雪清, 张国丽, 孙志超, 蒋云安, 蒋爱军. 森林火灾风险评估技术体系探讨[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 17-26.
[9]	邹全程, 卢渊, 关震, 彭玲莉, 晁碧霄, 卞斐, 陈孟涤, 慕晓炜, 闫平. 全国森林草原防火支撑体系构建探讨[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 1-7.
[10]	徐健楠, 彭玲莉, 赵宏江, 慕晓炜, 涂琼, 姚锐, 邹全程. 森林航空消防火场侦察系统设计与实现[J]. 林业资源管理, 2021, 0(6): 130-134.
[11]	关品高, 彭杏资, 陈玉永, 张红飞, 江剑, 李世友. 云南省中缅边境森林火灾现状与防控能力提升研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(5): 153-159.
[12]	吴发云, 高显连, 周蓉, 王鹏杰, 付安民. 基于林分高度及郁闭度的森林生物量和蓄积量模型研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 61-67.
[13]	张乃静, 蒋娴, 侯瑞霞. 基于青藏高原动物资源数据的空间本体构建技术研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 47-53.
[14]	王彦卷, 张佳瑜, 侯景伟. 基于地形分析的山区森林火灾监控点选址方法[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 135-140.
[15]	叶菁, 宋天宇, 陈君帜. 大熊猫国家公园监测指标体系构建研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(2): 53-60.