基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算

林业资源管理 ›› 2010, Vol. 0 ›› Issue (6): 102-108.

基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算

曹庆先^1,2, 徐大平², 鞠洪波³

1.广西红树林研究中心,广西北海 536000;
2.中国林业科学研究院热带林业研究所,广州 510520;
3.中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091

收稿日期:2010-09-14 修回日期:2010-10-27 发布日期:2020-12-14
作者简介:曹庆先(1981-),女,山东济宁人,博士研究生,从事生态学及3S技术应用研究。Email:caoqingxian@163.com
基金资助:
广西科学院专项“基于遥感影像的红树林生物量、碳贮量的研究”(08YJ16HS01)

The Biomass Estimation of Mangrove Community Based on the Textural Features and Spectral Information of TM Images

CAO Qingxian^1,2, XU Daping², JU Hongbo³

1. Guangxi Mangrove Research Center, Beihai 5360001;
2. The Institute of Tropical Forest, Chinese Academy of Forestry, Guangzhou 510520;
3. The Institute of Forest Resource Techniques, Chinese Academy of Forestry, BeiJing, 100091, China

Received:2010-09-14 Revised:2010-10-27 Published:2020-12-14

摘要/Abstract

摘要： 为研究红树林生物量的遥感估算方法,提取了广西和海南红树林TM遥感影像的光谱及纹理特征,结合地面调查所得126个样地生物量数据,进行多元逐步回归分析。结果表明,建立的生物量估算模型通过相关检验,可以高效、快速地进行红树林生物量的估测。

关键词: 生物量估算, 纹理特征, 稳健诊断, 多重共线性

Abstract: In order to research the biomass of mangrove based on remote sensing, the multiple regression analysis was used to estimate the biomass of mangrove, by extracting spectral information and textural features from TM images and combining the field survey biomass data of 126 samples. The result showed that all the biomass estimation models got through relevant test and could be efficiently and rapidly applied to the biomass estimation of mangrove.

Key words: biomass estimation, texture feature, steady diagnose, multicollinearity

中图分类号:

曹庆先, 徐大平, 鞠洪波. 基于TM影像纹理与光谱特征的红树林生物量估算[J]. 林业资源管理, 2010, 0(6): 102-108.

CAO Qingxian, XU Daping, JU Hongbo. The Biomass Estimation of Mangrove Community Based on the Textural Features and Spectral Information of TM Images[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2010, 0(6): 102-108.

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