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林业资源管理 ›› 2007, Vol. 0 ›› Issue (1): 95-98.doi: 10.3969/j.issn.1002-6622.2007.01.024

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基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

 姜伟 ;冯仲科; 胡林    

  1. 北京林业大学测绘与3S技术中心,北京 100083
  • 出版日期:2007-02-28 发布日期:2021-01-22
  • 基金资助:
    国家高技术研究发展计划(863计划)

Forest Fire Prediction Research Based on VLBP Neural Network

JIANG Wei;FENG Zhongke;HU Lin   

  • Online:2007-02-28 Published:2021-01-22

摘要: 以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系.研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积.用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子.将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程.该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成.由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性.

关键词: 林火, 人工神经网络,  , 风险预测模型