基于数学期望的森林稳定性评价——以浙江省江山市为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.05.022

林业资源管理 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (5): 145-149.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.05.022

基于数学期望的森林稳定性评价——以浙江省江山市为例

应宝根¹(), 廖文海², 姚任图³^,⁴, 葛宏立³^,⁴()

1. 浙江省公益林和国有林场管理总站,杭州 310020
2. 江山市林业局,浙江江山 324100
3. 浙江农林大学环境与资源学院,浙江临安 311300
4. 省部共建亚热带森林培育国家重点实验室,浙江临安 311300

收稿日期:2019-06-24 修回日期:2019-09-18 出版日期:2019-10-28 发布日期:2020-09-18
通讯作者: 葛宏立
作者简介:应宝根(1963-),男,浙江杭州人,高工,硕士,主要从事公益林建设与管理工作。Email: 183817987@qq.com
基金资助:
国家科技支撑计划团队任务“低效公益林更新改造和健康维持技术研究与示范”(2012BAD22B0503);江山市公益林建设成效评估(ZC2017ZFCG-024)

Forest Stability Evaluation Based on Mathematical Expectations—A Case Study in Jiangshan,Zhejiang Province

YING Baogen¹(), LIAO Wenhai², YAO Rentu³^,⁴, GE Hongli³^,⁴()

1. Zhejiang Public Welfare Forest and State-owned Forest Farm Management Station,Hangzhou 310020,China
2. Forestry Bureau of Jiangshan County,Jiangshan 324100,China
3. School of Environmental and Resource Science,Zhejiang A&F University,Lin'an 311300,China
4. State Key Laboratory of Subtropical Silviculture,Lin'an 311300,China

Received:2019-06-24 Revised:2019-09-18 Online:2019-10-28 Published:2020-09-18
Contact: GE Hongli

摘要/Abstract

摘要：

森林稳定性是森林群落结构与功能的综合特征,决定了森林的生态功能。提出林分存续期数学期望和林木存续期数学期望两个定量指标,从一个新的角度对森林的稳定性进行衡量。林分形成后能够存在的期望年数称为林分存续期数学期望,林木进界后能够存活的期望年数称为林木存续期数学期望。利用2008年和2016年江山市乔木林固定样地数据,对该市林分存续期和林木存续期的数学期望分森林类别进行了研究,由此来评价江山市森林在当前的经营管理模式下的林分和林木稳定性。结果表明:1)在林分采伐枯损率>50%视为中断的情况下,公益林的林分存续期数学期望为41.46a,商品林的为14.16a;在林分采伐枯损率>50%,但仍满足乔木林标准视为不中断的情况下,公益林的林分存续期数学期望为95.64a,商品林的为34.89a。2)公益林的林木存续期数学期望为20.58a,商品林的为11.67a。无论林分存续期数学期望还是林木存续期数学期望,公益林的均显著大于商品林的,即公益林的稳定性大于商品林,符合实际情况,也符合经营预期,说明用林分存续期数学期望和林木存续期数学期望评价森林稳定性具有一定的可行性。

关键词: 森林稳定性, 森林类别, 林分存续期数学期望, 林木存续期数学期望, 固定样地

Abstract:

Forest stability is a comprehensive feature of forest community structure and function,which determines the ecological function of forest.Two quantitative indicators,namely mathematical expectation of stand duration and mathematical expectation of tree duration,were proposed to measure forest stability in this study from a new perspective.Mathematical expectation of stand duration is the expected number of years that stand can exist after growing into forests.The mathematical expectation of tree duration is the number of years that trees can survive after growing up to standard for starting measure the DBH(5cm).The mathematical expectation of the duration of stand and tree for different forest categories in Jiangshan City was studied based on the data of sample plots of arbor forests in 2008 and 2016.The stand and tree stability of Jiangshan forest under the current management model are quantitatively evaluated by two sets of mathematical expectations.The results show that:1) the mathematical expectation of the stand duration of non-commercial forest in Jiangshan City is 41.46 a and that of commercial forest is 14.16 a when the cutting loss rate of forest > 50% regarded as interruption.The mathematical expectation of the stand duration of non-commercial forest is 95.64 a and that of commercial forest 34.89 a,when the cutting loss rate of forest stands > 50% but the standard of arbor forest is maintained regarded as uninterrupted.2) the mathematical expectation of the tree survival period of non-commercial forest is 20.58 a and that of commercial forest is 11.67 a.Regardless of the mathematical expectation of stand duration or the mathematical expectation of tree survival period,the mathematical expectation of non-commercial forest is significantly greater than that of commercial forest,that is,the stability of non-commercial forest is greater than that of commercial forest,which accords with the actual situation and operational expectation.It shows that the method of evaluating forest stability by using mathematical expectation of stand duration and mathematical expectation of tree survival period is feasible.

Key words: forest stability, forest category, mathematical expectation of stand duration, mathematical expectation of tree survival period, permanent sample plot

中图分类号:

S757.4
S711

应宝根, 廖文海, 姚任图, 葛宏立. 基于数学期望的森林稳定性评价——以浙江省江山市为例[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 145-149.

YING Baogen, LIAO Wenhai, YAO Rentu, GE Hongli. Forest Stability Evaluation Based on Mathematical Expectations—A Case Study in Jiangshan,Zhejiang Province[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019, 0(5): 145-149.

图/表 3

参考文献 31

[1]	郑元润. 大青沟植物群落稳定性研究[J]. 生态学报, 1999(4):578-580.
[2]	May R M. Stability and complexity in model ecosystems[M]. State of New Jersey: Princeton University Press, 2001: 779.
[3]	武利玉, 王辉, 苏德荣. 人工绿洲防护林体系稳定性评价——以景泰县引黄灌区绿洲防护林体系为例[J]. 中国沙漠, 2007,27(6):1033-1039.
[4]	王鹏程, 黄志霖, 雷静品, 等. 基于样地调查和森林资源数据的森林稳定性评价——以秭归县为例[J]. 湖北林业科技, 2013,42(4):1-6.
[5]	李锐, 李际平, 张利利. 人工林经营中保持森林结构稳定性的探究[J]. 林业资源管理, 2017(5):28-34.
[6]	葛宏立, 聂祥永. 我国经济林林地稳定性研究[J]. 华东森林经理, 2002(4):15-17.
[7]	Nakashizuka T, Yamamoto S. Natural disturbance and stability of forest community[J]. Japanese Journal of Ecology, 1987,37:19-30.
[8]	王宇超, 李为民, 张燕, 等. 秦岭大熊猫栖息地主要森林群落类型稳定性分析[J]. 西北植物学报, 2015,35(12):2542-2551.
[9]	宋启亮, 董希斌. 大兴安岭不同类型低质林群落稳定性的综合评价[J]. 林业科学, 2014,50(6):10-17. doi: 10.11707/j.1001-7488.20140602
[10]	郭其强, 张文辉, 曹旭平. 基于模糊综合评判的森林群落稳定性评价体系模型构建——以黄龙山主要森林群落为例[J]. 林业科学, 2009,45(10):19-24. doi: 10.11707/j.1001-7488.20091004
[11]	周梦丽, 张青, 亢新刚, 等. 基于空间结构指数的不同森林群落稳定性研究[J]. 植物科学学报, 2016,34(5):724-733. doi: 10.11913/PSJ.2095-0837.2016.50724
[12]	朱秀红, 刘光武, 茹广欣, 等. 石人山自然保护区秦岭冷杉群落物种多样性和稳定性研究[J]. 南京林业大学学报:自然科学版, 2007(5):57-61.
[13]	于晓文, 宋小帅, 康峰峰, 等. 冀北辽河源典型森林群落稳定性评价[J]. 干旱区资源与环境, 2015,29(5):93-98.
[14]	高润梅, 石晓东, 郭跃东. 山西文峪河上游河岸林群落稳定性评价[J]. 植物生态学报, 2012,36(6):491-503. doi: 10.3724/SP.J.1258.2012.00491
[15]	张梦弢, 张青, 亢新刚, 等. 长白山云冷杉林不同演替阶段群落稳定性[J]. 应用生态学报, 2015,26(6):1609-1616.
[16]	李锐, 李际平, 高宇, 等. 森林景观斑块耦合网络节点数与网络结构稳定性之间的关系[J]. 中南林业科技大学学报, 2017,37(8):34-41.
[17]	刘隆德, 王安喜, 孟伟. 基于Kriging的册亨县森林景观稳定性分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2017(11):14-18.
[18]	吕思彤, 曹萍麟, 舒清态, 等. 高寒山区森林景观稳定性评价模型分析——以碧塔海保护区为例[J]. 山东林业科技, 2015,45(2):31-35.
[19]	肖化顺, 付春风, 张贵. 流溪河国家森林公园森林景观稳定性评价[J]. 中南林业科技大学学报, 2007,27(1):88-92.
[20]	王言富. 双河小流域森林景观格局的稳定性研究[J]. 四川林勘设计, 2016(1):38-41.
[21]	龚俊杰, 杨华, 邓华锋, 等. 北京明长城森林景观空间结构的分形特征及稳定性[J]. 北京林业大学学报, 2014,36(6):54-59.
[22]	吴晓丽, 李瑞军. 森林生态系统稳定性评价[J]. 南方农业, 2015,9(24):99.
[23]	任平, 洪步庭, 程武学, 等. 长江上游森林生态系统稳定性评价与空间分异特征[J]. 地理研究, 2013,32(6):1017-1024. doi: 10.11821/yj2013060005
[24]	邢存旺, 黄选瑞, 李玉灵, 等. 黄羊滩人工固沙林生态稳定性评价[J]. 林业科学, 2014,50(5):101-108. doi: 10.11707/j.1001-7488.20140513
[25]	盛升, 刘晓静, 贾刚, 等. 鲁山林场油松抚育间伐效果分析[J]. 山东林业科技, 2015(2):66-68.
[26]	梁芸, 王大为. 2000年以来甘南植被变化趋势及原因分析[J]. 草业科学, 2016,33(6):1102-1111. doi: 10.11829/j.issn.1001-0629.2015-0532
[27]	罗永福. 不同采伐强度对闽西常绿阔叶林林分结构稳定性的影响[J]. 华东森林经理, 2012,26(3):1-5.
[28]	郑刚, 戎慧, 程小义, 等. 基于森林资源连续清查的江苏省森林资源动态变化分析[J]. 江苏林业科技, 2017,44(2):43-47.
[29]	Orians G H. Diversity,stability and maturity in natural ecosystems[J]. Unifying Concepts in Ecology, 1975: 139-150.
[30]	孟宪宇. 测树学[M]. 北京: 中国林业出版社, 2006: 298.
[31]	郑超超, 伊力塔, 张超, 等. 浙江江山公益林物种种间关系及CCA排序[J]. 生态学报, 2015,35(22):7511-7521. doi: 10.5846/stxb201403240538

森林类别	前期样地数/个	后期样地数/个	复查期林分保存率	年度林分保存率	数学期望/a
公益林	62	51	0.8226	0.9759	41.46
商品林	106	59	0.5566	0.9294	14.16

森林类别	前期样地数/个	后期样地数/个	复查期林分保存率	年度林分保存率	数学期望/a
公益林	62	57	0.9194	0.9895	95.64
商品林	106	84	0.7925	0.9713	34.89

森林类别	前期样木数/株	后期样木数/株	复查期林木保存率	年度林木保存率	数学期望/a
公益林	8042	5399	0.6714	0.9514	20.58
商品林	12939	6317	0.4882	0.9143	11.67

基于数学期望的森林稳定性评价——以浙江省江山市为例

Forest Stability Evaluation Based on Mathematical Expectations—A Case Study in Jiangshan,Zhejiang Province

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[1]	胡中洋, 刘锐之, 刘萍. 建立森林经营规划与森林经营方案编制体系的思考[J]. 林业资源管理, 2020, 2020(3): 11-14.
[2]	刘静. 新型森林经营方案编制与实施[J]. 林业资源管理, 2020, 2020(3): 6-10.
[3]	红玉, 玉宝, 丁磊, 胡万良, 郑小贤. 辽东山区栎林多功能经营类型组织技术研究[J]. 林业资源管理, 2018, 2018(3): 75-80.