东北 内蒙古重点国有林区“三总量”遥感检查探析

林业资源管理 ›› 2013›› Issue (3): 28-30.

东北内蒙古重点国有林区“三总量”遥感检查探析

郑冬梅

国家林业局调查规划设计院,北京 100714

收稿日期:2013-03-15 修回日期:2013-04-11 出版日期:2013-06-28 发布日期:2020-11-20
作者简介:郑冬梅(1968-),女,山西人,高工,硕士,主要从事森林资源监测及遥感技术应用。Email:792504959@qq.com

Analysis of the “Three Total”Inspection Based on Remote Sensing Technology

ZHENG Dongmei

Academy of Forestry Inventory and Planning,SFA,Beijing,100714,China

Received:2013-03-15 Revised:2013-04-11 Online:2013-06-28 Published:2020-11-20

摘要/Abstract

摘要： 在回顾和总结“三总量”遥感检查方法的基础上,分析了影响采伐地块识别率的主要因素以及遥感检查的优点与不足,提出了完善“三总量”遥感检查的对策建议。

关键词: 三总量检查, 遥感, 识别率, 国有林区

Abstract: On the basis of the review of the methods for the “Three Total”inspection by using remote sensing technalagy,this paper analyzes the main factors which affect recognition rate and the advantages and disadvantages of remote sensing inspection,and puts forward a proposal for improving remote sensing inspection.

Key words: “Three Total” inspection, remote sensing, recognition rate, state-owned forest region

中图分类号:

S771.8

郑冬梅. 东北内蒙古重点国有林区“三总量”遥感检查探析[J]. 林业资源管理, 2013,(3): 28-30.

ZHENG Dongmei. Analysis of the “Three Total”Inspection Based on Remote Sensing Technology[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2013,(3): 28-30.

[1]	杨晨, 李一辰, 张茂宾, 李欣, 石文杰, 泽桑梓, 马云强. 基于分阶段识别的松材线虫病遥感监测研究进展[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 121-128.
[2]	和紫微, 刘智军. 2000—2023年三江源国家公园(唐北区域)草地植被覆盖度时空变化分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 25-31.
[3]	蔡颖莉, 朱洪革. 基于多源数据集的森林损失评估研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(6): 27-34.
[4]	曾双贝, 张大为, 杜宗义. 汶川县土地利用景观格局变化分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 70-77.
[5]	熊珂, 邢元军, 和晓风, 唐林, 鲁宏旺. 基于KNN算法的森林地上生物量遥感估测[J]. 林草资源研究, 2024, 0(3): 106-112.
[6]	安达, 王海兵, 白云菲, 李思琪, 张雪, 徐光甫. 库布齐沙漠柠条林空间分布格局与景观特征研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 43-50.
[7]	郝君, 吕康婷, 胡天祺, 王云阁, 徐刚. 基于机器学习的红树林生物量遥感反演研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 65-72.
[8]	朱赞, 王勇军, 王建琦, 许玉兰, 丘鑫琪, 万喜. 基于无人机倾斜摄影的广西桉树冠层碳储量计量模型构建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 88-94.
[9]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[10]	焦全军, 郑焰锋, 黄文江, 张兵, 张鹤译, 史宜梦, 吴发云, 付安民. 陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 123-131.
[11]	邹为民, 陈超, 黄蕾, 宋美萱, 李雪建, 杜华强. 地理加权回归模型结合卫星遥感的松阳县森林地上碳储量估算[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 132-140.
[12]	梁立成, 傅晓强, 张滨, 程谷栒, 李佐晖. 基于GEE与随机森林的象山港互花米草动态监测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 38-45.
[13]	周梅, 李春干, 杨承伶, 李振. 无人机激光雷达人工林参数估测试验[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 90-97.
[14]	张绘芳, 朱雅丽, 张景路, 高健, 地力夏提·包尔汉. 基于高分遥感数据的阿尔泰山乔木林地上生物量预测[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 104-110.
[15]	聂靖, 陆驰, 欧光龙, 胥辉. 基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 68-75.