数林融合对山区农村居民收入的影响——基于人力资本和就业机会的双重视角

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2025.05.002

林草资源研究 ›› 2025›› Issue (5): 11-24.doi: 10.13466/j.cnki.lczyyj.2025.05.002

数林融合对山区农村居民收入的影响——基于人力资本和就业机会的双重视角

徐彩瑶¹^,²(), 严露², 吴芸茜², 陆雨², 孔凡斌³, 杨武健⁴()

1.浙江农林大学浙江省乡村振兴研究院/“千万工程”研究院, 杭州 311300
2.浙江农林大学经济管理学院, 杭州 311300
3.南京林业大学数字林业与绿色发展研究院/经济管理学院, 南京 210037
4.浙江农林大学图书馆, 杭州 311300

收稿日期:2025-09-04 修回日期:2025-10-10 出版日期:2025-10-28 发布日期:2026-04-17
通讯作者: 杨武健,副研究馆员,硕士,主要研究方向为信息科学与技术。Email:yangwujian@zafu.edu.cn
作者简介:徐彩瑶,副教授,博士,主要研究方向为农林经济和资源环境经济。Email:caiyao@126.com
基金资助:
浙江省哲学社会科学规划研究课题“浙江山区乡村生态产品价值实现的数据要素赋能机制与政策优化”(26NDJC107YB)

Impact of digital-forestry integration on rural residents’ income in mountainous areas—From a dual perspective of human capital and employment opportunities

XU Caiyao¹^,²(), YAN Lu², WU Yunxi², LU Yu², KONG Fanbin³, YANG Wujian⁴()

1. Rural Revitalization Academy of Zhejiang Province/Green Rural Revival Program Academy, Zhejiang A&F University, Hangzhou 311300, China
2. College of Economics and Management, Zhejiang A&F University, Hangzhou 311300, China
3. Institute of Digital Forestry & Green Development/College of Economics and Management, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China
4. Library, Zhejiang A&F University, Hangzhou 311300, China

Received:2025-09-04 Revised:2025-10-10 Online:2025-10-28 Published:2026-04-17

摘要/Abstract

摘要：

探究数字经济与林业产业的深度融合(简称数林融合)对山区农村居民收入的影响效应与作用路径,可为推动山区农村增收及共同富裕提供理论支撑与实践参考。基于浙江省山区26县2001—2023年的县域面板数据,运用基准回归模型、中介效应模型、面板门槛效应模型实证分析数林融合对山区农村居民收入的影响及其作用机制。结果表明:1)数林融合能够显著提升山区农村居民收入,相较于跨越发展方式和县级市(区),这一效应在生态发展方式和普通县中表现更为突出。2)升级人力资本和增加就业机会是数林融合提升山区农村居民收入的两条重要路径。3)门槛效应检验表明,数林融合与人力资本存在单门槛效应,与就业机会存在双门槛效应。综上,加速推进数字经济与林业产业融合发展,推动人力资本升级和就业机会扩容,可促进山区农村居民增收。

关键词: 数字经济, 林业产业, 数林融合, 农村居民收入, 人力资本, 就业机会

Abstract:

Exploring the impact and transmission mechanisms of the deep integration of the digital economy and the forestry industry(referred to as “digital-forestry integration” for short)on the income of rural residents in mountainous areas can provide theoretical support and practical implications for promoting income growth and common prosperity in mountainous rural areas.With the county-level panel data from 26 mountainous counties in Zhejiang Province from 2001 to 2023,we empirically analyze the impact and mechanism of digital-forestry integration on the income of rural residents in mountainous areas by using a benchmark regression model,a mediating effect model,and a panel threshold effect model.The results show that:1) digital-forestry integration can significantly increase the income of rural residents in mountainous areas,and this effect is more prominent in regions adopting an ecological development model and ordinary counties than in those adopting a leapfrog development model and county-level cities(districts).2) the upgrading of human capital and the expansion of employment opportunities are two important channels through which digital-forestry integration improves the income of rural residents in mountainous areas.3) the threshold effect test indicates that digital-forestry integration has a single threshold effect with human capital and a double threshold effect with employment opportunities.In summary,accelerating the integrated development of the digital economy and the forestry industry,as well as promoting the upgrading of human capital and the expansion of employment opportunities,can effectively boost the income growth of rural residents in mountainous areas.

Key words: digital economy, forestry industry, digital-forestry integration, rural residents' income, human capital, employment opportunities

中图分类号:

徐彩瑶, 严露, 吴芸茜, 陆雨, 孔凡斌, 杨武健. 数林融合对山区农村居民收入的影响——基于人力资本和就业机会的双重视角[J]. 林草资源研究, 2025,(5): 11-24.

XU Caiyao, YAN Lu, WU Yunxi, LU Yu, KONG Fanbin, YANG Wujian. Impact of digital-forestry integration on rural residents’ income in mountainous areas—From a dual perspective of human capital and employment opportunities[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2025,(5): 11-24.

图/表 12

图1

表1

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参考文献 40

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一级指标	二级指标	指标说明	属性
融合发展的基础设施条件	农村用电总量	农村用电量(kW·h)	+
	农村移动电话普及率	农村移动电话用户数(户)	+
	农村宽带用户规模	农村固定互联网宽带接入用户数(户)	+
	农村快递业务主营收入	农村快递业务收入(万元)	+
融合发展的主体和环境	林业机械化密度	农业机械总动力(kW·h)/林业从业人员数(人)	+
	财政支林强度	财政涉林支出金额/人均GDP(%)	+
	农村能源密度	农村用电量(kW)/农业从业人员(人)	+
	农村数字技术购买能力	农村人均可支配收入/人均GDP(%)	+
融合发展的过程	数字化采购	林业电子商务采购额/人均GDP(%)	+
	数字化生产	农村使用互联网的企业数(个)	+
	数字化销售	农村社会消费品零售总额(亿元)	+
	数字化服务	淘宝村数量(个)	+

变量类型	变量名称	样本量	均值	标准差	最大值	最小值
被解释变量	农村居民收入水平/元	598	13 582.21	9 966.45	54 503.00	2 135.00
被解释变量	农村居民收入水平(取对数)	598	9.22	0.80	10.91	7.67
核心解释变量	数林融合水平	598	0.18	0.10	0.737	0.034
机制变量	人力资本	598	7.35	0.95	10.43	4.33
机制变量	就业机会	598	0.03	0.22	0.11	0.00
控制变量	经济发展水平	598	4.37	0.90	6.54	2.19
	农村居民受教育程度	598	7.24	0.53	8.38	5.41
	农村人口规模	598	3.80	0.74	5.60	2.37
	林业技术应用水平	598	11.96	0.68	14.00	10.54
	公路设施水平	598	6.86	0.78	8.35	3.62

变量	农村居民收入水平
变量	地区固定效应	双向固定效应
数林融合水平	1.284^** (2.689)	0.315^** (2.151)
经济发展水平	0.949^*** (23.371)	0.179^*** (3.423)
农村居民受教育程度	-0.471^*** (-3.632)	0.295^* (1.773)
农村人口规模	-0.473^*** (-4.436)	0.220 (1.382)
林业技术应用水平	0.060 (1.379)	0.004 (0.217)
公路设施水平	0.102^*** (4.913)	0.046^* (2.041)
常数项	7.884^*** (5.336)	3.192^** (2.155)
地区效应	是	是
时间效应		是
样本量	598	598
R²	0.940	0.977

变量	发展方式		行政级别
变量	生态发展县	跨越发展县	普通县	县级市 (区)
数林融合水平	0.636^** (2.177)	0.246^* (2.116)	0.331^* (1.811)	0.074 (0.079)
控制变量	已控制	已控制	已控制	已控制
常数项	-1.557 (-0.775)	2.644 (0.616)	4.551^** (2.197)	-0.480 (-0.224)
地区效应	是	是	是	是
时间效应	是	是	是	是
样本量	253	345	483	115
R²	0.988	0.965	0.973	0.992

变量	替换解释变量	增加控制变量	缩尾	剔除样本	核心解释变量滞后一期
数林融合水平	0.473^* (1.889)	0.473^** (2.326)	0.348^** (2.107)	0.255^* (1.869)	0.093^* (0.019)
控制变量	已控制	已控制	已控制	已控制	已控制
农村劳动生产率		1.650^* (1.829)
常数项	3.757^* (2.059)	6.269^*** (4.289)	4.145^** (2.413)	3.542^* (1.864)	4.125^*** (0.695)
地区固定	是	是	是	是	是
时间固定	是	是	是	是	是
样本量	598	598	598	529	572
R²	0.977	0.979	0.977	0.979	0.977

数林融合对山区农村居民收入的影响——基于人力资本和就业机会的双重视角

Impact of digital-forestry integration on rural residents’ income in mountainous areas—From a dual perspective of human capital and employment opportunities

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一级指标	二级指标	指标解释	属性
数字经济发展水平	数字基础设施	每百户宽带接入量	+
		每百户移动电话数量	+
		每万人农村用电量	+
	数字业务规模	邮电业务总收入取对数	+
	数字业务规模	电信业务收入取对数	+
	数字技术创新	地方财政科学技术支出占比	+
	数字技术创新	科学研究和技术服务业人员占比	+
林业产业发展水平	林业产业规模	林业产业增加值的对数值	+
	林业产业规模	第一产业固定资产总额的对数值	+
	林业生产效率	林业产业增加值同比上年增长比例	+
	林业生产效率	林业总产值占林业从业人员比重	+
	林业产业结构	林业产业总值占农林牧渔总产值的比例	+
		林业产业结构合理化	+
		林业产业结构高级化	+

变量	人力资本	就业机会
数林融合水平	5.706^** (0.333)	0.171^*** (0.006)
控制变量	已控制	已控制
常数项	9.230^*** (1.930)	0.254^*** (0.037)
地区效应	是	是
时间效应	是	是
样本量	598	598
R²	0.592	0.644

变量	门槛	F值	P值	临界值
变量	门槛	F值	P值	10%(弱显著)	5%(显著)	1%(高度显著)
数林融合水平	单门槛	75.56	0.003 3	39.578 3	48.236 3	68.108 7
数林融合	双门槛	35.76	0.203 3	83.907 4	115.924 0	182.334 2
人力资本	单门槛	107.16	0.000 1	34.080 2	39.900 6	55.737 0
	双门槛	15.27	0.423 3	28.223 7	35.249 1	46.727 1
就业机会	单门槛	42.95	0.020 0	30.654 9	37.311 5	56.139 9
	双门槛	43.59	0.013 3	28.598 2	31.667 7	43.859 0

变量	山区农村居民收入水平
数林融合水平 (D_i_,_t≤0.341 2)	3.085^*** (0.585)
数林融合水平 (D_i_,_t>0.341 2)	1.683^*** (0.312)
人力资本 (H_i_,_t≤8.439 5)	3.302^*** (0.527)
人力资本 (H_i_,_t>8.439 5)	1.635^*** (0.280)
就业机会 (G_i_,_t≤0.009 9)	1.715^*** (0.383)
就业机会 (0.009 9<G_i_,_t≤0.050 4)	2.674^*** (0.465)
就业机会 (G_i_,_t>0.050 4)	1.539^*** (0.279)

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