西北半干旱地区巨菌草地土壤热通量特征及其影响因素分析

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2024.04.006

林草资源研究 ›› 2024›› Issue (4): 48-59.doi: 10.13466/j.cnki.lczyyj.2024.04.006

西北半干旱地区巨菌草地土壤热通量特征及其影响因素分析

王子怡¹(), 吕师², 李声繁¹, 白妮妮³, 严慧慧², 林辉², 余世葵², 刘凤山²()

1.福建农林大学林学院,福州 350007
2.国家菌草工程技术研究中心,福州 350007
3.丽水市农林科学研究院,浙江丽水 323050

收稿日期:2024-07-03 修回日期:2024-08-10 出版日期:2024-08-28 发布日期:2025-04-18
通讯作者: 刘凤山,副研究员,主要研究方向为地表能量平衡。Email:Liufengshan0225@163.com
作者简介:王子怡,硕士研究生,主要研究方向为林业,地表能量平衡。Email:2376135510@qq.com
基金资助:
国家林业和草原局揭榜挂帅项目“菌草防沙治沙和改良盐碱地关键技术研究”(202401-17);国家林业和草原局揭榜挂帅项目“亚热带气候区菌草生态治理关键技术及其生态系统服务功能评价”(271-KKY22003XA)

Analysis of Soil Heat Flux Characteristics and Influencing Factors in Cenchrus fungigraminus Grasslands in the Northwest Semi-arid Region

WANG Ziyi¹(), LYU Shi², LI Shengfan¹, BAI Nini³, YAN Huihui², LIN Hui², YU Shikui², LIU Fengshan²()

1. College of Forestry,Fujian Agriculture and Forestry University,Fuzhou 350007,China
2. China National Engineering Research Center of JUNCAO Technology,Fuzhou 350007,China
3. Lishui Institute of Agriculture and Forestry Sciences,Lishui 323050,Zhejiang,China

Received:2024-07-03 Revised:2024-08-10 Online:2024-08-28 Published:2025-04-18

摘要/Abstract

摘要：

土壤热通量是地球系统中能量交换的关键指标,对气象、生态系统、地下水循环和农业生产有着重要影响。以中国西北半干旱地区的巨菌草生态系统为对象,利用2022年的波文比系统观测数据,采用热传导对流法计算土壤热通量,分析其能量平衡特征及影响因素。结果表明:1)种植期,巨菌草的覆盖显著降低了土壤能量散失,增强了10 cm和20 cm深度土壤热通量与地表的关联性。地表土壤体积热容量在种植期高于全年平均值,且随深度增加而增大。2)种植前,20 cm深度土壤热通量与地表相近,但峰值更高,存在滞后现象。收获期,10 cm和20 cm深度土壤热通量均高于地表,且整体呈现负值,表明土壤向大气传递能量。3)晴天时,地表土壤热通量峰值高于阴天和雨天,且出现时间不同。种植期,晴天和雨天土壤热通量波动较小,但晴天热通量低于雨天。随着深度增加,晴天热通量波动增大。4)种植期,巨菌草高度和土壤湿度是影响土壤热通量的主要因素。种植前后,太阳辐射、气温、土壤温度和空气湿度是主要影响因素。降水量与土壤热通量在种植前、后无显著相关性,但在种植期呈显著负相关。综上所述,巨菌草的覆盖有助于减少土壤能量散失,提高土壤体积热容量,稳定土壤热通量变化。

关键词: 土壤热通量, 热传导对流法, 不同天气条件, 影响因素

Abstract:

Soil heat flux is a key index of energy exchange within the Earth system,exerting important influences on meteorology,ecosystem,groundwater cycle and agricultural production.This study examines the Cenchrus fungigraminus ecosystem in the semi-arid region of northwest China,calculating soil heat flux was calculated by the heat conduction convection method,employing the observational data of the Bowen ratio system in 2022.The characteristics and influencing factors of energy balance were analyzed.1)During the planting period,Cenchrus fungigraminus significantly reduced soil energy loss,and enhanced the correlation between soil heat flux and surface at the depths of 10 cm and 20 cm.Surface soil volumetric heat capacity exceeded the annual average during the planting period escalated with depth.2)Before planting,the soil heat flux at 20 cm depth was similar to that at the surface,but the peak value was higher and there was a lag phenomenon.During the harvest period,the soil heat flux at the depth of 10 cm and 20 cm was higher than the surface,and the whole was negative,indicating that the soil transferred energy to the atmosphere.3)On sunny days,peak surface soil heat flux values surpassed those on cloudy and rainy days,with varying times of occurrence.During the planting period,the fluctuation of soil heat flux in sunny and rainy days was small,but the heat flux in sunny days was lower than that in rainy days.The fluctuation of heat flux on sunny days increases with increasing depth.4)During the planting period,the height and soil moisture were the main factors affecting soil heat flux.Before and after planting,solar radiation,air temperature,soil temperature and air humidity were the main influencing factors.There was no significant correlation between precipitation and soil heat flux before and after planting,but there was a significant negative correlation between precipitation and soil heat flux during the planting period.In summary,coverage by Cenchrus fungigraminus can facilitate reduction in soil energy loss,augment soil volumetric heat capacity,and stabilize fluctuations in soil heat flux.

Key words: soil heat flux, heat conduction convection method, different weather conditions, influencing factors

中图分类号:

S543.9

王子怡, 吕师, 李声繁, 白妮妮, 严慧慧, 林辉, 余世葵, 刘凤山. 西北半干旱地区巨菌草地土壤热通量特征及其影响因素分析[J]. 林草资源研究, 2024,(4): 48-59.

WANG Ziyi, LYU Shi, LI Shengfan, BAI Nini, YAN Huihui, LIN Hui, YU Shikui, LIU Fengshan. Analysis of Soil Heat Flux Characteristics and Influencing Factors in Cenchrus fungigraminus Grasslands in the Northwest Semi-arid Region[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2024,(4): 48-59.

图/表 9

表1

表2

图1

图2

表3

不同时期不同土壤深度各参数的变化

土壤深度	参数	全年	种植前	种植期	收获期
0 cm	C_v/[J/(m³·K)]	0.38	0.33	0.45	0.35
	k/(m²/s)	0.15	0.10	0.15	0.21
	G₀/(W·m²)	-0.20	3.03	2.33	-8.14
10 cm	C_v/[J/(m³·K)]	1.79	1.69	1.93	1.67
	k/(m²/s)	0.06	0.02	0.14	-0.03
	G₁₀/(W/m²)	0.49	2.71	1.75	-5.64
20 cm	C_v/[J/(m³·K)]	1.89	1.76	2.02	1.82
	k/(m²·s)	0.06	0.03	0.07	0.06
	$G 2 0$ /(W·m²)	0.66	3.09	1.95	-5.85

表3

图3

图4

表4

表5

参考文献 42

[1]	孙舒轻, 严建武, 梁伟, 等. 生态恢复背景下非辐射效应主导的黄土高原生长季地表温度变化[J]. 生态学杂志, 2021, 40(6):1820-1829.
[2]	矫京均, 辛晓洲, 余珊珊, 等. HJ-1卫星数据估算地表能量平衡[J]. 遥感学报, 2014, 18(5):1048-1058.
[3]	刘凤山, 陶福禄, 肖登攀, 等. 土地利用类型转换对地表能量平衡和气候的影响:基于SiB2模型的模拟结果[J]. 地理科学进展, 2014, 33(6):815-824. doi: 10.11820/dlkxjz.2014.06.010
[4]	ZHU Weiwei, WU Bingfang, YAN Nana, et al. A method to estimate diurnal surface soil heat flux from MODIS data for a sparse vegetation and bare soil[J]. Journal of Hydrology, 2014, 511:139-150.
[5]	沈文清, 马钦彦, 刘允芬. 森林生态系统碳收支状况研究进展[J]. 江西农业大学学报, 2006(2):312-317.
[6]	陈东旭, 黄萧霖, 陈留根, 等. 长江中下游地区稻田不同时间尺度土壤热通量特征分析[J]. 水土保持研究, 2021, 28(4):151-158.
[7]	李强, 刘思敏, 高冠龙, 等. 额济纳绿洲地表土壤热通量特征及模拟估算[J]. 中国沙漠, 2022, 42(6):176-184. doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2022.00061
[8]	聂泽鑫, 买买提艾力·买买提依明, 杨帆, 等. 塔克拉玛干沙漠腹地不同天气地表土壤热通量估算对比研究[J]. 土壤通报, 2019, 50(6):1306-1314.
[9]	马启民, 李永山, 王海兵, 等. 鄂尔多斯沙地人工柠条林能量平衡与蒸散研究[J]. 高原气象, 2022, 41(6):1511-1521. doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00001
[10]	裴薇薇, 王新, 王云英, 等. 祁连山区青海云杉林生长季水热通量特征及影响因素解析[J]. 干旱区资源与环境, 2022, 36(12):144-150.
[11]	AGAM N, KUSTAS W P, ALFIERI J G, et al. Micro-scale spatial variability in soil heat flux(SHF)in a wine-grape vineyard[J]. Irrigation Science, 2019, 37(3):253-268.
[12]	HEIJMANS, MONIQUE, M, et al. Contrasting radiation and soil heat fluxes in Arctic shrub and wet sedge tundra[J]. Biogeosciences, 2016, 13(13):4049-4064.
[13]	BRYS K, BRYS T, SAYEGH M A, et al. Characteristics of heat fluxes in subsurface shallow depth soil layer as a renewable thermal source for ground coupled heat pumps[J]. Renewable Energy, 2020, 146(2):1846-1866.
[14]	FREITAS H C D. Interannual variability of water and heat fluxes in a woodland savanna(Cerrado)in Southeastern Brazil:Effects of severe drought and soil moisture[J]. Atmosphere, 2024, 15(6):668.
[15]	林兴生, 林占熺, 林冬梅, 等. 荒坡地种植巨菌草对土壤微生物群落功能多样性及土壤肥力的影响[J]. 生态学报, 2014, 34(15):4304-4312.
[16]	郑华坤, 林雄杰, 林辉, 等. 巨菌草(Pennisetum giganteum)研究进展[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2019, 48(6):681-687.
[17]	宋思梦, 林冬梅, 周恒宇, 等. 种植巨菌草对乌兰布和沙漠植物物种多样性与土壤理化性质的影响[J]. 生态环境学报, 2023, 32(9):1595-1605. doi: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2023.09.006
[18]	LIN Biaosheng, LIU Jiamin, ZHANG Xue, et al. The flora compositions of nitrogen-fixing bacteria and the differential expression of nif H Gene in pennisetum giganteum Z.X.L roots[J]. Hindawi Limited, 2021,20215568845-5568845.
[19]	XING Longsheng, WANG Meijia, HE Qiang, et al. Differential subgenome expression underlies biomass accumulation in allotetraploid Pennisetum giganteum[J]. BMC Biology, 2023, 21(1):161. doi: 10.1186/s12915-023-01643-w pmid: 37480118
[20]	LIN Xingsheng, LIN Zhanxi, LIN Dongmei, et al. Effects of Planting Pennisetum sp.(Giant Juncao)on Soil Microbial Functional Diversity and Fertility in the Barren Hillside[J]. Acta Ecologica Sinica, 2014, 34(15):4304-4312.
[21]	YANKEY R, OMOOR I N A, KARANJA J K, et al. Metabolic properties,gene functions,and biosafety analysis reveal the action of three rhizospheric plant growth-promoting bacteria of Jujuncao(Pennisetum giganteum)[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022, 29(25):38435-38449.
[22]	杨福华, 刘韶娜, 张斌, 等. 青贮巨菌草的饲用价值及其在畜牧养殖业中的应用前景[J]. 现代畜牧兽医, 2024(5):92-96.
[23]	LI Qingyuan, XIANG Conglin, XU Lin, et al. SMRT sequencing of a full-length transcriptome reveals transcript variants involved in C18 unsaturated fatty acid biosynthesis and metabolism pathways at chilling temperature in Pennisetum giganteum[J]. BMC Genomics, 2020, 21(1):52. doi: 10.1186/s12864-019-6441-3 pmid: 31948405
[24]	ZHOU Kun, YIN Deliang, LIU Chen, et al. Investigating the role of poly-γ-glutamic acid in Pennisetum giganteum phytoextraction of mercury-contaminated soil[J]. Science of the Total Environment, 2024, 944:173707.
[25]	梁景华, 李法义, 敖子强, 等. 巨菌草对黔西北土法炼锌废弃地的生态修复研究[J]. 金属矿山, 2023(6):229-236.
[26]	QIU Yuyang, LEI Yating, ZHAO Hui, et al. Mesophilic anaerobic digestion of arundo donax cv.Lvzhou No.1 and pennisetum giganteum for biogas production:Structure and functional analysis of microbial communities[J]. BioEnergy Research, 2022, 16(2):1205-1216.
[27]	张茂娟, 宋思梦, 梁蔡佳, 等. 巨菌草发展现状及其在甘孜州生态脆弱区治理的应用潜力[J]. 绿色科技, 2021, 23(20):12-17.
[28]	蒲苏红, 王惜文, 彭慧玲, 等. 巨菌草对不同浓度镉铜复合重金属污染土壤的修复效果[J]. 山东林业科技, 2023, 53(4):31-35.
[29]	刘凤山, 白妮妮, 林占熺, 等. 巨菌草地表能量交换特征及其影响因素[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2023, 52(3):383-390.
[30]	徐自为, 刘绍民, 徐同仁, 等. 不同土壤热通量测算方法的比较及其对地表能量平衡闭合影响的研究[J]. 地球科学进展, 2013, 28(8):875-889. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2013.08.0875
[31]	刘凤山, 白妮妮, 林占熺, 等. 基于波文比系统的巨菌草蒸散发过程及影响因素[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2023, 52(2):258-264.
[32]	张戈, 赖欣, 刘康. 黄河源区玛曲土壤冻融过程中地表水热交换特征分析[J]. 高原气象, 2023, 42(3):575-589. doi: 10.7522/j.issn.1000-0534.2022.00083
[33]	李建刚, 奥银焕, 李照国. 夏季不同天气条件下沙漠辐射和能量平衡的对比分析[J]. 地理科学进展, 2012, 31(11):1443-1451.
[34]	MIKAYILOV F D, SHEIN E V. Theoretical principles of experimental methods for determining the thermal diffusivity of soils[J]. Eurasian Soil Science, 2010, 43(5):556-564.
[35]	GAO Zhiqiu, FAN Xingang, BIAN L. An analytical solution to one-dimensional thermal conduction-convection in soil[J]. Soil Science, 2003, 168(2):99-107.
[36]	YAO Jimin, GU Lianglei, YANG Cheng, et al. Estimation of surface energy fluxes in the permafrost region of the Tibetan Plateau based on in situ measurements and the surface energy balance system model[J]. International Journal of Climatology, 2020, 40(13):5783-5800.
[37]	杨静敬, 蔡焕杰, 王松鹤, 等. 杨凌区浅层土壤水分与深层土壤水分的关系研究[J]. 干旱地区农业研究, 2010, 28(3):53-57.
[38]	尹光彩, 王旭, 周国逸, 等. 鼎湖山针阔混交林土壤热状况研究[J]. 华南农业大学学报, 2006(3):16-20.
[39]	马柱国, 魏和林, 符淙斌. 中国东部区域土壤湿度的变化及其与气候变率的关系[J]. 气象学报, 2000(3):278-287.
[40]	王美莲, 崔学明, 韩鹏, 等. 大兴安岭原始林区土壤热通量变化特征的初探[J]. 内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2010, 31(4):139-142.
[41]	张宏, 胡波, 刘广仁, 等. 中国土壤热通量的时空分布特征研究[J]. 气候与环境研究, 2012, 17(5):515-522.
[42]	管晓丹, 石瑞, 孔祥宁, 等. 全球变化背景下半干旱区陆气机制研究综述[J]. 地球科学进展, 2018, 33(10):995-1004. doi: 10.11867/j.issn.1001-8166.2018.10.0995.

天气类型	种植前日期	种植期日期	收获期日期
晴天	04-28、04-30	07-17、09-05	10-17、10-31
阴天	03-25、01-15	07-01、07-12	10-20、11-17
雨天	04-17、04-27	090-8、10-03	10-26、10-27

名称	型号	精度
土壤热通量传感器	RRHFT3	量程±1 000 W/m²;精度±5%;灵敏度 50 μV/(W²·m)
土壤温湿度传感器	RRECT5	温度:量程-40~65 ℃;精度±0.2 ℃; 湿度:量程0~100%,精度±3%; 分辨率0.1%

不同时期	X₁	X₂	X₃	X₄	X₅	X₆	X₇
非种植期	0.378	0.272	0.516	0	0.487	-0.471	0.28
种植期	0.442	0.182	0.292	-0.012	0.307	-0.339	0.677

不同时期	模型	调整后R²	F	P
非种植期	y=-1.045+0.056X₃+0.651X₅-0.596X₁-0.112X₆	0.437	31.145	P<0.001
种植期	y=-40.929+9.041X₇+0.178X₂	0.471	71.873	P<0.001
全年	y=-26.678+0.378X₅+6.589X₇-0.118X₆	0.417	85.232	P<0.001

西北半干旱地区巨菌草地土壤热通量特征及其影响因素分析

Analysis of Soil Heat Flux Characteristics and Influencing Factors in Cenchrus fungigraminus Grasslands in the Northwest Semi-arid Region

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[1]	周轩盈, 张梦婉, 马宁. 京津冀地区森林康养产业可持续发展评价及影响因素分析[J]. 林草资源研究, 2024, 0(5): 157-165.
[2]	姜生秀, 赵鹏, 张俊年, 李得禄, 刘子玺. 祁连山典型植被土壤有机碳分布特征及其影响因素[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 1-7.
[3]	章敏, 王健, 韩天一, 欧阳勋志, 潘萍, 刘冬冬. 基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 44-53.
[4]	任天晨, 陈军锋, 刘楠. 山西省五台山地区近30年植被覆盖动态变化及影响因素[J]. 林业资源管理, 2022, 0(4): 89-99.
[5]	周银花, 赵有贤, 胡延杰, 张坤, 王兰会. 全国19省区退耕还林工程农户复耕意愿影响因素分析[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 1-10.
[6]	蒲莹, 牟耀杰, 邵景安. 三峡库区近20年森林生态服务功能变化及影响因素分析——以石柱县为例[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 31-39.
[7]	赵晓迪, 付佳彦, 庞新生. 城市居民绿色消费行为及影响因素研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 191-198.
[8]	柳雪梅, 曾伟生. 植物热值研究综述[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 104-112.
[9]	韩爽, 甄艳, 谭清梅, 刘玉卿, 张华兵. 盐城海滨湿地植被地上生物量遥感反演研究[J]. 林业资源管理, 2018, 0(4): 105-111.
[10]	陈晓燕, 于光军. 内蒙古集体林权制度改革后促进森林可持续经营的对策探析[J]. 林业资源管理, 2018, 0(2): 8-12.
[11]	吴潇, 陈绍志, 赵荣. 基于百度指数的森林公园客流量影响因素分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(1): 27-30.
[12]	杨雨晴, 万志芳. 黑龙江省发展林下经济影响因素分析[J]. 林业资源管理, 2016, 0(6): 17-21.
[13]	潘丽莎, 吴伟光, 赵夫明. 浙江省集体林区农户林地流转行为研究[J]. 林业资源管理, 2016, 0(5): 25-29.
[14]	徐鹏, 王金荣, 郑宇, 过珍元, 戴守斌, 刁军. 林下经济效益影响因素调查分析[J]. 林业资源管理, 2016, 0(1): 19-23.
[15]	高文栋, 钟圣赟, 刘伟丰, 金哲昊, 王艺霖, 郝清玉. 吊罗山青皮林土壤硝化-反硝化作用及其影响因素[J]. 林业资源管理, 2014, 0(5): 69-73.