我国森林火灾风险及管理效率的区域差异研究

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2024.06.003

林草资源研究 ›› 2024›› Issue (6): 19-26.doi: 10.13466/j.cnki.lczyyj.2024.06.003

我国森林火灾风险及管理效率的区域差异研究

宁威¹(), 邓蔚惠¹, 范娟娟²(), 张煜星³

1.北京工商大学经济学院,北京 102488
2.北京青年政治学院,北京 100102
3.国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100013

收稿日期:2024-11-10 修回日期:2024-12-11 出版日期:2024-12-28 发布日期:2025-04-18
通讯作者: 范娟娟,正高级经济师,主要从事保险行业理论和技术的研究及实践工作。Email:fwjj1022@126.com
作者简介:宁威,副教授,主要从事保险市场、保险精算等领域的研究与实践工作。Email:ningw@th.btbu.edu.cn
基金资助:
北京市教育科学“十四五”规划2023年度重点课题“教育数字化转型背景下的财经类虚拟教研室建设研究”(CDAA23049)

Regional Differences in Forest Fire Risk and Management Efficiency in China

NING Wei¹(), DENG Weihui¹, FAN Juanjuan²(), ZHANG Yuxing³

1. School of Economics,Beijing Technology and Business University,Beijing 102488
2. Beijing Youth Politics College,Beijing 100102
3. Academy of Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100013

Received:2024-11-10 Revised:2024-12-11 Online:2024-12-28 Published:2025-04-18

摘要/Abstract

摘要：

林业是生态文明建设中不可或缺的主体,对实现“双碳”目标具有重要作用。尽管我国林业已经取得了显著成就,但不同地区对于森林火灾风险的管理能力存在差异。降低森林火灾风险、提高管理效率,是林业管理中亟需解决的关键问题。基于森林保险火灾受损数据,采用损失分布法对我国31个省(区、市)(除港澳台)的森林火灾风险的管理效率进行评估,并将评估结果与林业常用的灾因分析法结果进行比较。研究表明,内蒙古、黑龙江、四川、云南4个省(区)的火灾风险较高,但其保险损失率却显著低于灾因损失率,表明这些地区的火灾风险管理能够有效抑制致火灾因子的影响,从而显著降低森林火灾风险带来的实际损失。构建高效的林业管理制度,建立与先进地区和重点林区的合作机制,加强各地的经验交流与合作,进一步提升全国森林火灾风险管理效率。

关键词: 林业保险, 灾因分析, 火灾风险管理效率

Abstract:

Forestry serves as an indispensable subject in the advancement of ecological civilization and plays a vital role in achieving the carbon peaking and carbon neutrality goals.Despite the remarkable achievements in the nation’s forestry sector,there are notable regional disparities in forestry risk management capabilities.Reducing risks and enhancing management efficiency remain critical challenges that urgently require solutions in forestry administration.Based on forest insurance data regarding fire damage,the Loss Distribution Method was employed to evaluate the efficiency of forest fire risk management across 31 provinces(autonomous regions,municipalities),excluding Hong Kong,Macao,and Taiwan.Compare the evaluation results with those obtained from the disaster cause analysis method in the forestry field.The study revealed that fire risks are relatively high in Inner Mongolia,Heilongjiang,Sichuan,and Yunnan.However,the insurance loss rates in these regions are significantly lower than the disaster cause loss rates,indicating that the efficiency of fire risk management in these areas effectively mitigates the impact of disaster-causing factors,thereby substantially reducing the actual losses associated with forest fire risks.To further enhance the efficiency of forest fire risk management in China,it is imperative to establish a strength forestry management system,develop cooperative mechanisms with advanced regions and key forested areas,and strengthen interprovincial experience exchange and collaboration.

Key words: forestry insurance, disaster cause analysis, efficiency of fire risk management

中图分类号:

S762

宁威, 邓蔚惠, 范娟娟, 张煜星. 我国森林火灾风险及管理效率的区域差异研究[J]. 林草资源研究, 2024,(6): 19-26.

NING Wei, DENG Weihui, FAN Juanjuan, ZHANG Yuxing. Regional Differences in Forest Fire Risk and Management Efficiency in China[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2024,(6): 19-26.

图/表 5

表1

表2

表3

各省森林火灾损害程度的分布拟合结果

序号	省(区、市)	最优分布函数	参数1	参数2	均值	方差
1	北京	对数正态分布	-12.941 637	0.895 8	0.000 004	1.576 9E-11
2	河北	指数分布	0.000 014		0.000 014	2.063 1E-10
3	山西	指数分布	0.000 075		0.000 075	5.652 3E-09
4	内蒙古	对数正态分布	-10.430 365	1.197 8	0.000 060	1.170 2E-08
5	辽宁	对数正态分布	-10.297 897	1.247 4	0.000 073	2.013 9E-08
6	吉林	指数分布	0.000 007		0.000 007	4.284 3E-11
7	黑龙江	贝塔分布	2.085 307	436 484.900 0	0.000 005	1.094 5E-11
8	江苏	对数正态分布	-13.122 363	1.386 3	0.000 005	1.594 4E-10
9	浙江	对数正态分布	-9.698 832	0.789 7	0.000 084	6.081 3E-09
10	安徽	指数分布	0.000 016		0.000 016	2.433 6E-10
11	福建	对数正态分布	-9.267 151	0.914 8	0.000 144	2.697 5E-08
12	江西	β分布	3.239 745	15 083.223 7	0.000 215	1.423 0E-08
13	山东	指数分布	0.000 050		0.000 050	2.520 0E-09
14	河南	指数分布	0.000 005		0.000 005	2.780 2E-11
15	湖北	指数分布	0.000 061		0.000 061	3.721 0E-09
16	湖南	指数分布	0.000 149		0.000 149	2.222 8E-08
17	广东	对数正态分布	-9.232 033	0.489 8	0.000 110	3.299 7E-09
18	广西	β分布	7.947 177	82 922.643 1	0.000 096	1.155 4E-09
19	海南	指数分布	0.000 054		0.000 054	2.965 3E-09
20	重庆	对数正态分布	-11.642 145	0.753 2	0.000 012	1.039 8E-10
21	四川	β分布	3.128 809	59 745.284 7	0.000 052	8.763 9E-10
22	贵州	指数分布	0.000 060		0.000 341	1.944 3E-07
23	云南	对数正态分布	-9.603 346	0.498 0	0.000 076	1.643 6E-09
24	西藏	指数分布	0.000 017		0.000 017	3.027 6E-10
25	陕西	指数分布	0.000 020		0.000 020	4.036 4E-10
26	甘肃	指数分布	0.000 012		0.000 000	2.973 8E-09
27	青海	对数正态分布	-10.323 705	0.805 6	0.000 045	1.885 7E-09
28	宁夏	对数正态分布	-10.818 096	1.353 3	0.000 050	1.313 2E-08
29	新疆	对数正态分布	-9.663 059	1.568 2	0.000 217	5.059 7E-07
30	上海
31	天津
	全国	β分布	5.705 2	84 239.796 7	0.000 068	8.037 9E-10

表3

表4

各省森林火灾风险损失率的测算结果

序号	省 (区、市)	损害概率 (1)	损害程度均值 (2)	95%风险下的损害程度 (3)	平均风险损失率 (4)=(1)×(2)	95%风险损失率 (5)=(1)×(3)	灾因损失率 (6)	对比 (7)=(5)-(6)
1	北京	0.909 1	0.004	0.010	0.003 3	0.009 5	-0.072 0	0.081 5
2	河北	1.000 0	0.014	0.043	0.014 4	0.043 0	-0.063 0	0.106 0
3	山西	1.000 0	0.075	0.225	0.075 2	0.225 2	-0.120 0	0.345 2
4	内蒙古	1.000 0	0.060	0.212	0.060 5	0.211 7	0.799 0	-0.587 3
5	辽宁	1.000 0	0.073	0.262	0.073 4	0.262 3	0.047 2	0.215 1
6	吉林	1.000 0	0.007	0.020	0.006 5	0.019 6	0.116 0	-0.096 4
7	黑龙江	1.000 0	0.005	0.011	0.004 8	0.011 2	0.487 0	-0.475 8
8	江苏	0.727 3	0.005	0.020	0.003 8	0.014 2	-0.350 0	0.364 2
9	浙江	1.000 0	0.084	0.225	0.083 8	0.224 9	0.198 0	0.026 9
10	安徽	1.000 0	0.016	0.047	0.015 6	0.046 7	-0.160 0	0.206 7
11	福建	1.000 0	0.144	0.425	0.143 6	0.425 4	0.328 0	0.097 4
12	江西	1.000 0	0.215	0.441	0.214 7	0.440 9	0.310 0	0.130 9
13	山东	1.000 0	0.050	0.150	0.050 2	0.150 4	-0.240 0	0.390 4
14	河南	1.000 0	0.005	0.016	0.005 3	0.015 8	-0.150 0	0.165 8
15	湖北	1.000 0	0.061	0.183	0.061 0	0.182 7	0.032 6	0.150 1
16	湖南	1.000 0	0.149	0.447	0.149 1	0.446 6	0.233 0	0.213 6
17	广东	1.000 0	0.110	0.219	0.110 3	0.219 0	0.201 0	0.018 0
18	广西	1.000 0	0.096	0.158	0.095 8	0.157 7	0.201 4	-0.043 7
19	海南	1.000 0	0.054	0.163	0.054 5	0.163 1	0.197 9	-0.034 8
20	重庆	1.000 0	0.012	0.030	0.011 7	0.030 3	-0.038 0	0.068 3
21	四川	1.000 0	0.052	0.109	0.052 4	0.108 6	0.399 0	-0.290 4
22	贵州	1.000 0	0.341	1.336	0.341 1	1.336 2	0.054 0	1.282 2
23	云南	1.000 0	0.076	0.153	0.076 4	0.153 1	0.606 0	-0.452 9
24	西藏	0.909 1	0.017	0.052	0.015 8	0.047 4	0.097 3	-0.049 9
25	陕西	1.000 0	0.020	0.060	0.020 1	0.060 2	0.214 0	-0.153 8
26	甘肃	1.000 0	0.000	0.035	0.000 0	0.035 1	-0.120 0	0.155 1
27	青海	1.000 0	0.045	0.124	0.045 4	0.123 6	-0.240 0	0.363 6
28	宁夏	1.000 0	0.050	0.186	0.050 1	0.185 5	-0.300 0	0.485 5
29	新疆	1.000 0	0.217	0.839	0.217 5	0.838 8	-0.130 0	0.968 8
30	上海	0	0	0	0	0	-0.430 0	0.430 0
31	天津	0	0	0	0	0	-0.380 0	0.380 0
	全国	1.000 0	0.068	0.120	0.067 7	0.120 1

表4

图1

参考文献 17

[1]	国家林业和草原局. 国家林业和草原局林下经济产业发展新闻发布会[EB/OL].(2024-10-18)[2024-11-10].https://www.forestry.gov.cn/lyj/1/zxzb/20241018/589946.html.
[2]	王海晖, 王振师, 李小川. 我国森林防火工作突出成就和核心管理机制[J]. 森林防火, 2019(3):1-8.
[3]	刘原辉. 森林保护和森林防火管理措施分析[J]. 河南农业, 2024(10):43-45.
[4]	蒋琴, 钟少波, 朱伟. 京津冀地区森林火灾综合风险评估[J]. 中国安全科学学报, 2020, 30(10):119-125. doi: 10.16265/j.cnki.issn 1003-3033.2020.10.017
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[6]	冷慧卿, 王珂君. 我国林业保险费率的区域差异化:省级层面的森林火灾实证研究[J]. 管理世界, 2011, 218(11):49-54.
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[8]	王亚男, 王洪庆, 王新建. 中国省域森林火灾风险评价体系构建与风险评估[J]. 自然灾害学报, 2023, 32(4):94-103.
[9]	李朋兴, 崔卫宾, 翟立海. 森林管理现状及优化策略探析[J]. 广东蚕业, 2024, 58(7):22-24.
[10]	周雪, 张颖. 中国森林火灾风险统计分析[J]. 统计与信息论坛, 2014, 29(1):34-39.
[11]	赵鹏武, 武峻毅, 张恒. 基于聚类分析法的我国森林火险等级区划研究[J]. 林业工程学报, 2021, 6(3):142-148.
[12]	王珺, 冷慧卿. 基于公顷网格尺度的森林火灾风险区划与保险定价研究[J]. 管理世界, 2014, 252(9):42-47.
[13]	田佳妮, 郭汉麟, 李硕, 等. 近年来我国林业保险发展状况浅析[J]. 森林防火, 2022, 40(2):114-118.
[14]	蒋春颖, 杨雪清, 张国丽, 等. 森林火灾风险评估技术体系探讨[J]. 林业资源管理, 2023(2):17-26.
[15]	王尉骅, 于溶辉, 秦涛, 等. 林业保险实施情况、发展困境与优化策略:以河南省为例[J]. 金融理论与实践, 2024, 534(1):101-107.
[16]	富丽莎, 秦涛, 潘焕学. 林业保险制度体系重塑与运行机制优化[J]. 浙江农业学报, 2020, 32(6):1112-1122. doi: 10.3969/j.issn.1004-1524.2020.06.19
[17]	刘丰波, 刘倩霓, 俞晗, 等. 日本林业保险市场化经营经验及启示[J]. 世界林业研究, 2023, 36(3):114-120.

数据类型	数据来源	数据年份	数据规模
森林资源状况	中华人民共和国生态环境部、中国国家统计局	2004—2021年	全国31个省(区、市)(除港澳台)
森林火灾受害森林面积、森林火灾次数	中华人民共和国生态环境部、中国国家统计局	2003—2021年	全国31个省(区、市)(除港澳台)
森林保险损失数据	中国森林保险发展报告	2016—2021年	全国31个省(区、市)(除港澳台)

	所有因素		仅显著影响因素
	固定效应	OLS	固定效应	OLS
森林面积	-2.300E-07	-1.000E-07^***
森林面积	(2.100E-07)	(4.000E-08)
森林覆盖率	9.400E-07	1.200E-06^**	1.170E-06^*	8.800E-07^*
森林覆盖率	(5.900E-07)	(5.000E-07)	(6.400E-07)	(5.000E-07)
森林规模指数	2.580E-06^*	-1.000E-08	1.940E-06^*	8.000E-08
森林规模指数	(1.290E-06)	(1.400E-07)	(9.900E-07)	(1.000E-07)
林业产值	-2.300E-07	2.500E-07^***
林业产值	(1.900E-07)	(6.000E-08)
林业用地面积	3.800E-07^**	6.000E-08^**	2.400E-07^***	1.000E-08
林业用地面积	(1.500E-07)	(3.000E-08)	(9.000E-08)	(1.000E-08)
年平均降水量	-7.690E-06	8.520E-06^*	12.900E-06	4.440E-06
年平均降水量	(7.450E-06)	(4.810E-06)	(8.010E-06)	(4.220E-06)
年平均湿度	-1.710E-06	-1.200E-06^*
年平均湿度	(2.320E-06)	(6.300E-07)
年平均风速	-3.160E-06	-3.030E-06	5.150E-06	-4.170E-06
年平均风速	(6.320E-06)	(6.490E-06)	(8.510E-06)	(6.860E-06)
地区生产总值	0^*	0^***	0^*	0
地区生产总值	(0)	(0)	(0)	(0)
路网密度	8.440E-06^***	3.900E-07
路网密度	(2.710E-06)	(2.880E-06)
常数项	-0.000 401 07^*	0.000 071 18^**	-0.000 463 15^***	0.000 012 63
常数项	(0.000 220 85)	(0.000 027 63)	(0.000 164 31)	(0.000 027 54)
观测量	341	341	341	341
R²	0.082 451 25	0.109 685 89	0.056 926 35	0.077 603 6

我国森林火灾风险及管理效率的区域差异研究

Regional Differences in Forest Fire Risk and Management Efficiency in China

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