杉木天然林林木地径与胸径的关系研究——以福建五一国有林场为例

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.03.023

林业资源管理 ›› 2015›› Issue (3): 121-129.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.03.023

杉木天然林林木地径与胸径的关系研究——以福建五一国有林场为例

王金荣

国家林业局华东林业调查规划设计院,杭州 310019

出版日期:2015-06-28 发布日期:2020-12-01
作者简介:王金荣(1961-),男,安徽青阳人,高工,从事森林森源调查与规划工作。Email:hzjrwang@163.com

Research on the Relationship of Ground and Breast Diamters of Fir (Cunninghamia lanceolata)in Natural Forests —A Case Study of Wuyi State Farm in Fujian

WANG Jinrong

East China Forest Inventory and Planning Institute,State Forestry Administration,Hangzhou 310019,China

Online:2015-06-28 Published:2020-12-01

摘要/Abstract

摘要： 对福建省五一国有林场杉木天然林地径与胸径进行回归分析,建立了回归模型。结果表明地径与胸径间存在着密切、显著的线性关系,回归模型的拟合优度和误差均很理想。研究结果为计算杉木材积提供了一个方便可行的方法。

关键词: 五一国有林场, 杉木, 地径, 胸径, 回归模型

Abstract: Regression model for ground diameter and diameter at breast height (DBH)of Fir (Cunninghamia lanceolata) in natural forests in Wuyi State Farm was built and the results showed that there was a close straight regression between the ground diameter and DBH.Goodness of fit and error of the established regression model were very ideal.This provides a simple and feasible method to estimate volume of single tree.

Key words: Wuyi State Farm, ground diameter, Fir, diameter at breast height, regression model

中图分类号:

S758

王金荣. 杉木天然林林木地径与胸径的关系研究——以福建五一国有林场为例[J]. 林业资源管理, 2015,(3): 121-129.

WANG Jinrong. Research on the Relationship of Ground and Breast Diamters of Fir (Cunninghamia lanceolata)in Natural Forests —A Case Study of Wuyi State Farm in Fujian[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2015,(3): 121-129.

[1]	曾慎松.巨尾桉人工林地径与胸径树高相关模型[J].福建林业科技,34(1):40-42.
[2]	冯志胜.林木地径与胸径回归模型的建立与应用——以延安北部天然林主要树种为例[J].山西林业科技,2011(4):26-29.
[3]	吴剑钊.湿地松人工林地径与胸径树高模型的研究[J].亚热带水土保持,2009,21(1):22-23.
[4]	黄伟.漳平五一国有林场生态公益林现状及建设分析[J].闽西职业大学学报,2002(1):68-77.
[5]	Diao J,Lei X D,Hong L X,et al.Single leaf area estimation models based on leaf weight of eucalyptus in southern China[J].Journal of Forestry Research,2010,21(1):73-76.
[6]	刁军,国红,卢军,等.油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究[J].林业科学研究,2013(2):174-180.
[7]	王华.黔南地区马尾松地径材积式的建模与应用[J].贵州林业科技,2010,38(4):4-6.

[1]	温雪香, 孙乡楠, 曾伟生. 吉林省10个主要树种(组)单木胸径生长模型研建[J]. 林草资源研究, 2025, 0(4): 122-128.
[2]	蒋亚桂, 王瑞辉, 刘凯利, 张斌, 焦泽南, 刘雨倩, 邹涛. 抚育经营措施对杉木近熟林生长影响的研究[J]. 林草资源研究, 2025, 0(3): 75-82.
[3]	邹文涛, 曾伟生, 杨学云, 温雪香. 哑变量模型和混合模型的比较——以构建不同区域杉木林和落叶松林生物量模型为例[J]. 林草资源研究, 2024, 0(5): 48-55.
[4]	杜志, 陈振雄, 贺东北, 刘紫薇, 黄鑫. 基于非线性混合效应的杉木林分蓄积量模型研建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 21-28.
[5]	陈国富, 李春辉, 陈振雄. 基于气象因素的广义加性模型在福建省林火预测中的应用[J]. 林草资源研究, 2024, 0(4): 94-102.
[6]	赵薇, 朱光玉, 吕勇. 基于非线性混合效应的区域性杉木人工林立地指数模型[J]. 林草资源研究, 2024, 0(3): 42-50.
[7]	孙昆, 吴大瑜, 孙洪刚. 间伐后混交不同比例亮叶桦和毛竹对杉木生长的影响[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 124-132.
[8]	唐佳俊, 柴宗政. 基于机载激光雷达和机器学习的林分平均胸径遥感估测[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 56-64.
[9]	王贵林, 谭伟, 陈波涛. 基于深度神经网络的杉木树高-胸径模型研建[J]. 林草资源研究, 2024, 0(1): 82-87.
[10]	任晓琦, 侯鹏, 陈妍. 森林地上生物量遥感反演研究进展[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 146-158.
[11]	杜志, 陈振雄, 李锐, 罗崇彬, 杨国锦, 曾伟生. 引入林分优势高和气候因子的杉木和桉树树高-胸径模型研建[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 36-42.
[12]	闫保银, 姜文龙, 范俊俊, 项铮, 黄俊. 基于LiDAR技术的杉木人工林碳储量估算研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(3): 134-139.
[13]	蓝肖, 郝海坤, 黄开勇, 陈琴, 戴俊, 程琳, 陈仕昌. 杉木人工林生物量分布特征及其碳计量参数[J]. 林业资源管理, 2023, 0(2): 50-56.
[14]	张信杰, 郑焰锋, 温坤剑, 王鹏杰, 吴发云. 融合机载和背包激光雷达的桉树单木因子估测[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 131-137.
[15]	黄孝发, 张伟, 岑巨延, 吴国欣, 黄淑莹. 广西杉木立木材积模型优化筛选研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(6): 61-67.

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