2009—2018年京冀生态水源保护林区生态系统变化特征

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.06.011

林业资源管理 ›› 2021›› Issue (6): 65-68.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.06.011

2009—2018年京冀生态水源保护林区生态系统变化特征

相莹莹()

北京裕华绿色环境服务中心,北京 100029

收稿日期:2021-09-15 修回日期:2021-10-26 出版日期:2021-12-28 发布日期:2022-01-12
作者简介:相莹莹(1983-),女,河南栾川人,工程师,硕士,主要从事地图学与地理信息系统方面的工作。Email: 121196981@qq.com

Characteristics of Ecosystem Changes in Beijing-Hebei Eco-water Source Conservation Forest Region from 2009 to 2018

XIANG Yingying()

Beijing Yuhua Green Environment Service Center,Beijing 100029,China

Received:2021-09-15 Revised:2021-10-26 Online:2021-12-28 Published:2022-01-12

摘要/Abstract

摘要：

基于遥感数据和地面观测数据,从归一化植被指数(NDVI)和实施工程图斑效果显著程度对京冀生态水源保护林区前后10年变化进行对比分析。结果表明:1)宏观尺度从总体植被指数分析,2009—2018年平均植被指数呈总体增长趋势,总体涨幅达17.6%;从工程实施区县看,各区县植被指数也均呈上升趋势,其中沽源、崇礼、丰宁和赤城4县(区)的植被增加幅度均超过了平均增长水平。2)微观尺度从工程实施图斑造林效果显著(有无受干扰)和不显著进行分析,2009—2018年工程实施造林效果显著的面积所占比例均在96%以上,其受干扰现象也呈逐年下降的趋势。经过实地调查验证,项目工程成效遥感监测结果与实际相符,准确度较高。

关键词: 水源保护林, 地表变化, 植被指数, 京冀地区

Abstract:

Based on RS data and ground observation data,this paper compared the change of vegetation sequence in Beijing-Hebei eco-water source conservation forest region before and after the project by NDVI and implementation effect of engineering drawings. The results showed that: 1) From the analysis of the total vegetation index,the growth trend of vegetation kept increasing from 2009 to 2018,and the effect of vegetation restoration reached 17.6%. According to the situation of each county (district) in the project area,the vegetation index also showed an upward trend,especially in Guyuan,Chongli,Fengning and Chicheng Counties. 2) From the analysis of the project implementation effect,the significant proportion of the project effect in 2009-2018 was above 96%. The disturbed phenomenon was decreasing year by year,the overall project effect was good. The results of remote sensing monitoring of project effectiveness were in good agreement with the actual situation,and the accuracy was high.

Key words: water source protection forest, surface change, NDVI, Beijing and Hebei

中图分类号:

相莹莹. 2009—2018年京冀生态水源保护林区生态系统变化特征[J]. 林业资源管理, 2021,(6): 65-68.

XIANG Yingying. Characteristics of Ecosystem Changes in Beijing-Hebei Eco-water Source Conservation Forest Region from 2009 to 2018[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2021,(6): 65-68.

图/表 4

表1

图1

图2

表3

参考文献 10

[1]	杨伶, 沈京晶, 王金龙, 等. 京冀水源涵养林工程经济与社会效益评价研究[J]. 生态经济, 2016, 32(5):152-156.
[2]	盛文萍, 甄霖, 闵庆文. 京冀水资源生态合作成效与建议——以官厅水库为例[J]. 生态经济, 2017, 33(9):160-163.
[3]	祝尔娟, 齐子翔, 毛文富, 等. 京津冀区域承载力与生态文明建设——2012 首都圈发展高层论坛观点综述[J]. 生态经济, 2014, 30(2):57-61.
[4]	王金龙, 杨伶, 张大红, 等. 京冀水源涵养林生态效益计量研究——基于森林生态系统服务价值理论[J]. 生态经济, 2016, 32(1):186-190.
[5]	杨伶, 王金龙, 张大红. 京冀水源涵养林建设成效满意度评价研究——基于AHP 和功效函数法[J]. 林业经济, 2015, 37(8):109-115.
[6]	杨猛. 京冀生态水源保护林建设的生态效益与发展策略探析[J]. 农业开发与装备, 2019(3):124.
[7]	黄雷, 何忠伟, 陈建成, 等京津冀合作水源保护林生态效益补偿分摊研究[J]. 科技和产业, 2018, 18(9)19-23.
[8]	邬晓霞, 卫梦婉, 高见. 京津冀产业协同发展模式研究[J]. 生态经济, 2016(2):84-87.
[9]	杨建伟, 杨建英, 何会宾, 等. 冀北山区滦平县4种新造林地水源涵养能力研究[J]. 生态学报, 2019, 39(18):6731-6737.
[10]	齐特, 李玉婷, 何会宾, 等. 冀北地区丰宁县水源林地水源涵养能力[J]. 中国水土保持科学, 2016, 14(3):60-67.

指标	定义	说明
地表变化显著	地表有明显的造林痕迹	1)在影像上呈现有整齐排列的小点纹理;2)在影像上呈现有凹凸不平的颗粒状纹理且沿自然边界不规则分布
地表变化不显著	地表无明显的造林痕迹	在影像上呈平滑的纹理

年份	图斑总数 /个	效果显著						效果不显著
		无干扰		有干扰		合计		图斑数 /个	百分比 /%
		图斑数/个	百分比/%	图斑数/个	百分比/%	图斑数/个	百分比/%	图斑数 /个	百分比 /%
2009	1010	844	83.56	130	12.87	974	96.44	36	3.56
2010	749	682	91.05	66	8.81	748	99.87	1	0.13
2011	696	600	86.21	90	12.93	690	99.14	6	0.86
2012	1109	973	87.74	119	10.73	1092	98.47	17	1.53
2013	769	649	84.40	115	14.95	764	99.35	5	0.65
2014	1023	895	87.49	119	11.63	1014	99.12	9	0.88
2015	704	646	91.76	58	8.24	704	100.00	0	0.00
2016	1613	1441	89.3%	144	8.93	1585	98.26	28	1.74
2017	1303	1195	91.71	83	6.37	1278	98.08	25	1.92
总计	8976	7925	88.29	924	10.29%	8849	98.59	127	1.41

[1]	郭立明, 刘宝军, 田娜玲, 李庆波, 李宛盈. 宁夏沙化土地封禁保护区生态环境变化及驱动因素分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(3): 9-18.
[2]	张娇, 陈凌秀, 戴洪霞, 刘晟龙, 陈思韬, 许梦杰, 谢慧黎, 刘兴诏. 2000—2020年闽江流域植被变化及其驱动因素[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 104-113.
[3]	骆耀培, 李和平, 杨广斌, 岑刚, 李蔓, 曹乾洋, 王仁儒, 陈盼芳. 基于无人机影像的高郁闭度马尾松林蓄积量估算方法研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 68-79.
[4]	焦全军, 郑焰锋, 黄文江, 张兵, 张鹤译, 史宜梦, 吴发云, 付安民. 陆地生态系统碳监测卫星松材线虫病变色木识别指数研究[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 123-131.
[5]	龙植豪, 罗鹏, 许等平, 李振, 代华兵. Sentinel-2A红边波段森林蓄积量反演研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(2): 126-134.
[6]	杨丹, 李崇贵, 张家政. 基于深度学习的多时相GF-1影像林分类型分类研究[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 142-149.
[7]	林双双, 钟九生, 何鑫, 江丽, 段纪维, 代仁丽, 何志远. 光谱信息支持下城区林地信息提取方法[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 96-100.
[8]	濮毅涵, 张栋, 徐丹丹, 栾兆擎. Sentinel-2A红边波段对湖滨带植被分类能力的评估[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 131-139.
[9]	邹全程, 徐健楠, 冯晓川, 慕晓炜, 胡彬, 刘海令, 孔凡利, 吴静. 多方法融合的森林景观与质量提升探究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 36-44.
[10]	段纪维, 钟九生, 江丽, 代仁丽, 何志远, 林双双, 何鑫. 基于哨兵2可见光波段的喀斯特地区植被提取方法[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 143-152.
[11]	林丽丽, 郝振帮, 戴姗霖, 杨柳青, 刘健, 余坤勇. 南方集体林区典型毛竹经营区林分质量遥感量化研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 84-90.
[12]	闫平, 徐健楠, 菊花, 浩仁塔本, 郭丰毅, 慕晓炜, 阮超越. 云南三江并流地区树轮宽度指数与NDVI关系研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 42-48.
[13]	卢献健, 黄俞惠, 晏红波, 周吕, 吴宸龙, 周斌, 罗乐. 基于GEE平台广西桉树快速提取研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 52-60.
[14]	巴音德乐黑, 包翔, 周梅, 赵鹏武, 石亮, 郝良杰. 基于MODIS NDVI的大兴安岭北坡植被覆盖时空变化特征[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 50-56.
[15]	任怡, 王海宾, 许等平. 基于Landsat 8影像的乔木林地上生物量估算[J]. 林业资源管理, 2018, 0(6): 38-44.

2009—2018年京冀生态水源保护林区生态系统变化特征

Characteristics of Ecosystem Changes in Beijing-Hebei Eco-water Source Conservation Forest Region from 2009 to 2018

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 10

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价