面向森林资源调查应用的天绘一号数据影像融合算法评价分析

林业资源管理 ›› 2013, Vol. 0 ›› Issue (3): 138-142.

面向森林资源调查应用的天绘一号数据影像融合算法评价分析

王晓晶¹, 王蓉², 郑团结², 李胜利², 徐苑君²

1.北京东方泰坦科技股份有限公司,北京 100083;
2.中国天绘卫星中心,北京 102102

收稿日期:2013-03-28 修回日期:2013-05-02 出版日期:2013-06-28 发布日期:2020-11-20
作者简介:王晓晶(1979-),女,吉林人,工程师,硕士,从事遥感应用和遥感软件产品设计工作。Email:wangxjrser@163.com

Evaluation Analysis of Fusion Algorithms for TH Mapping Satellite-I Data Which is oriented to the Application of Forest Resource Investigation

WANG Xiaojing¹, WANG Rong², ZHENG Tuanjie², LI Shengli², XU Yuanjun²

1. Beijing Oriental TITAN Technology Co.,LTD,Beijing,100083,China;
2. China TH Satellite Centre,Beijing,102102,China

Received:2013-03-28 Revised:2013-05-02 Online:2013-06-28 Published:2020-11-20

摘要/Abstract

摘要： 面向森林资源调查需求,应用IHS变换融合、主成分变换融合、乘积变换融合和全色锐化融合等4种方法对天绘一号2m全色和10m多光谱数据进行融合,并应用目视判断和数学统计方法对融合后影像进行评判。结果表明:全色锐化融合地物纹理清晰,又具有较好的光谱保持能力,适合于森林资源调查应用。

关键词: 天绘一号, 森林资源调查, 融合方法, 融合评价

Abstract: Facing the need of forest resource investigation,we fused the high spatial panchromatic of 2 m and the multispectral data of 10 m by using four methods:IHS transform,principal component transform,multiplicative transform and pansharpening.The fusion images were compared and analysed by using both visual judgments and statistical method.The result indicated that pansharpening fusion image has more clear texture and the best ability of spectral preservation.Therefore,the pansharpening fusion is suitable for the forest resource investigation.

Key words: TH Mapping Satellite-I, forest resource investigation, fusion algorithm, fusion evaluation

中图分类号:

S771.8

王晓晶, 王蓉, 郑团结, 李胜利, 徐苑君. 面向森林资源调查应用的天绘一号数据影像融合算法评价分析[J]. 林业资源管理, 2013, 0(3): 138-142.

WANG Xiaojing, WANG Rong, ZHENG Tuanjie, LI Shengli, XU Yuanjun. Evaluation Analysis of Fusion Algorithms for TH Mapping Satellite-I Data Which is oriented to the Application of Forest Resource Investigation[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2013, 0(3): 138-142.

[1]	林鑫, 庞勇, 李春干. 无人机密集匹配点云与机载激光雷达点云的差异分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(3): 58-62.
[2]	朱坤, 代继平, 庞婧, 韩旭, 左翔, 彭建松. 云南省芒市古树名木资源调查与特征分析[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 22-29.
[3]	王六如, 尹洪波. 新型便携式树木测高仪DZH-30在森林资源调查中的应用[J]. 林业资源管理, 2019, 0(6): 132-136.
[4]	国红, 尤磊, 雷相东, 谢阳生, 洪玲霞. 多期森林调查样地数据的逻辑检查方法研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(5): 84-88.
[5]	李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.
[6]	朱磊. 基于高清影像分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用探索[J]. 林业资源管理, 2018, 0(3): 129-132.
[7]	庄永健, 冯仲科, 李亚藏, 杨立岩, 张力, 孙梦营. 激光雷达技术测树方法原理与应用[J]. 林业资源管理, 2016, 0(6): 116-119.