以云南省昆明市区为例,基于1992年、2000年和2013年3期LANDSAT卫星遥感数据。首先利用NDVI分出植被区和非植被区,然后在此基础上利用最大释然法分类,得出3个时期的土地利用分类图。根据3个土地利用分类图,对1992—2013年土地动态变化进行分析,得到昆明市区土地利用转移矩阵。分析结果表明,1992—2013年昆明市区土地利用变化最大的是人工用地和未利用土地,增加的人工用地主要是由未利用土地转化而成的,这主要是城市化的结果。
This research was based on remotely sensed images of three dates 1992,2000 and 2013 covering Kunming City,Yunnan Province.At first,NDVI image was used to distinguish between vegetation zone and non-vegetation zone.Then,on this basis maximum likelihood classification was applied to each image,getting classified maps of three dates.Based on three classified maps,through analyzing the dynamic changes of land use in 1992-2013,the transition matrix of Kunming City’s land use was developed.Through analysis,the result indicates that the biggest changes of land use in Kunming City were artificial land and unused land,and the growth of artificial land was mainly from unused land.This situation was mainly due to urban extension.
[1] 于兴修,杨桂.中国土地利用/ 覆被变化研究的现状与问题[J].地理科学进展,2002,21(1):51-57.
[2] 曹雪,柯长青.基于TM影像的南京市土地利用遥感动态监测[J].武汉大学学报:信息科学版,2006,31(11):958-961.
[3] 刘静玉,钱乐祥,苗长虹,等.基于RS与GIS技术的豫西山地典型区域LUCC动态监测研究[J].河南大学学报:自然科学版,2005,35(2):46-51.
[4] 何春阳,史培军,陈晋,等,北京地区土地利用/覆盖变化研究[J].地理研究,2001(6):36-44.
[5] 崔伟宏,史文中,李小娟.基于特征的时空数据模型研究及在土地利用变化动态监测中的应用[J].测绘学报,2004(2):138-145.
[6] 术洪磊,毛赞猷.GIS 辅助下的基于知识的遥感影像分类方法研究——以土地覆盖/ 土地利用类型为例[J].测绘学报,1997(4):328-336.
[7] 徐秋涵.Landsat遥感影像正规化处理的模型比较研究[J].地球信息科学,2008,10(3):294-301.
[8] 唐宏,乔旭宁,杨德刚,等.土地利用变化时空特征与区域发展关系研究——以渭干河流域为例[J].干旱地区农业研究,2012,30(3):205-213.
[9] Congalton R G.A review of assessing the accuracy of classifications of remotely sensed data[J].Remote Sensing of Environment,1999(37):35-46.
[10] 夏翃.中国城市化与经济发展关系研究[D].北京:首都经济贸易大学,2008.
