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科学研究

森林面积不同抽样估计方法的无偏性及有效性分析与证明

  • 葛宏立 ,
  • 孟源源
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  • 浙江农林大学 环境与资源学院;浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,浙江 临安 311300
葛宏立(1960-),男,浙江诸暨人,教授,硕士,主要研究领域为森林资源监测。Email:jhghlhxl@sina.com

收稿日期: 2016-05-20

  修回日期: 2016-07-18

  网络出版日期: 2020-11-04

基金资助

国家自然科学基金“遥感图像森林信息的膨胀-剔除方法研究”(41371411)

Analysis and Proof of Bias and Efficiency of Different Sampling Methods for Forest Area Estimation

  • GE Hongli ,
  • MENG Yuanyuan
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  • School of Environment & Resource Sciences,Zhejiang A & F University,Zhejiang Provincial Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration,Lin′an,Zhejiang 311300,China

Received date: 2016-05-20

  Revised date: 2016-07-18

  Online published: 2020-11-04

摘要

森林资源连续清查是我国获取宏观森林面积的主要手段,采用的是系统抽样方法。用理论分析的方法对样地森林面积计量3种不同确定方法的偏性与有效性进行论证。结果表明:1)连续变量法是无偏的,且效率最高;2)点定法也是无偏的,但效率较连续变量法低;3)优势地类法在某些情况下是有偏的,当总体单元的森林面积比例均接近于0或1时,结果接近无偏;4)本文结论表明,在遥感大样地调查中选择连续变量法是最合理的。

本文引用格式

葛宏立 , 孟源源 . 森林面积不同抽样估计方法的无偏性及有效性分析与证明[J]. 林草资源研究, 2016 , 0(4) : 47 -52 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2016.04.010

Abstract

Continuous Forest Inventory (CFI) is the main method to get the China's forest area,which is conducted in a systematic sampling manner.In this paper,bias and efficiency of these three plot forest measurement methods will be proved by theoretical analysis.The result shows that:1.CV is unbiased,and it has the highest efficiency;2.PLB is also unbiased,but the efficiency is lower than CV;3.DLB is biased,however the population proportion of forest is almost 0 or 1,the result is nearly unbiased;4.CV method,which is unbiased and has high efficiency,should be chosen for remote sensing large-plot inventory.

参考文献

[1] 程志楚,夏朝宗,王海滨,等.大样地调查方案在森林资源调查中的可行性分析[J].河北农业大学学报,2015,3(38):64-68.
[2] 张成程,张盼盼.森林资源监测大样地调查研究浅析[J].林业建设,2013(3):12-14.
[3] 孙山泽.抽样调查[M].北京:北京大学出版社,2004.
[4] W.G.Cochran.抽样技术[M].北京:中国统计出版社,1985.
[5] 孟源源,葛宏立. 块状与带状森林的面积抽样估计计算机模拟[J].林业资源管理,2016(2):49-55.
[6] 陈振雄,熊智平,曾伟生,等.基于大样地双重抽样方法的广东省森林资源监测研究[J].中南林业规划调查,2014,3(33):28-33.
[7] 陈振雄,贺东北,甘世书,等.森林资源大样地双重抽样监测研究[J].中南林业调查规划,2014,4(33):42-48.
[8] 王雪军,项海兵.基于不同尺度样地的森林面积估算对比分析——以鞍山市为例[J].东北林业大学学报,2014,11(42):153-157.
[9] 王雪军,马炜,黄国胜,等.基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J].北京林业大学学报,2015,11(37):1-9.
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