欢迎访问林草资源研究
科学研究

黑龙江人工落叶松林分蓄积量 生物量和碳储量建模

  • 李屹
展开
  • 国家林业局林业基金管理总站,北京 100714
李屹(1984-),男,天津人,本科,主要从事财务及信息系统管理工作。Email: 173983448@qq.com

收稿日期: 2017-07-25

  修回日期: 2017-08-09

  网络出版日期: 2020-09-24

Developing Stand-level Models of Stock Volume,Total Biomass and Carbon Storage for Larch Plantations in Heilongjiang Province

  • Yi LI
Expand
  • Forestry Fund Management Center,State Forestry Administration,Beijing 100714,China

Received date: 2017-07-25

  Revised date: 2017-08-09

  Online published: 2020-09-24

摘要

林分水平的计量数表是开展森林资源二类调查必不可少的度量衡。利用黑龙江省国家森林资源清查的53个人工落叶松(Larix spp.)样地实测数据,结合已经颁布实施的《落叶松立木生物量模型及碳计量参数》行业标准,建立了林分水平的基于断面积和平均高的蓄积量、生物量和碳储量模型。结果表明:所建模型的确定系数(R2)在0.91以上,平均预估误差(MPE)在4%左右,可以满足森林资源二类调查的精度要求;提出的建模方法,也适用于建立其它地区或其它树种的林分蓄积量、生物量和碳储量模型。

本文引用格式

李屹 . 黑龙江人工落叶松林分蓄积量 生物量和碳储量建模[J]. 林草资源研究, 2017 , 0(5) : 74 -77 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.05.013

Abstract

The stand-level tables and models are indispensable tools for implementing forest management inventory.Using the mensuration data of 53 larch(Larix spp.)plantation plots of national forest inventory in Heilongjiang province,and combining with the published ministerial standard Tree Biomass Models and Related Parameters to Carbon Accounting for Larix,stand-level models of stock volume,total biomass and carbon storage based on basal area and mean height were developed in this paper.The results showed that determination coefficients(R 2)of the developed models were more than 0.91 and mean prediction errors(MPE)were less than 5%,which could meet the precision requirement for forest management inventory.The presented approach is suitable for developing stand-level models of stock volume,total biomass and carbon storage for other tree species in any regions.

参考文献

[1] 白卫国, 王祝雄. 论我国林业数表体系建设[J].林业资源管理, 2009(1):1-7.
[2] 曾伟生. 全国林业数表体系框架初探[J]. 中南林业调查规划, 2009,28(4):1-4.
[3] LY 208-77, 立木材积表[S].北京: 中国标准出版社, 1977.
[4] LY/T 2654-2016, 立木生物量模型和碳计量参数—落叶松[S].北京:中国标准出版社, 2017.
[5] 龚道怀. 闽东北鹫峰山针叶林蓄积量模型的研究[J]. 湖南林业科技, 2009,36(4):13-15.
[6] 闵志强, 孙玉军. 长白落叶松林生物量的模拟估测[J]. 应用生态学报, 2010,21(6):1359-1366.
[7] GB/T 26424-2010, 森林资源规划设计调查技术规程[S].北京:中国标准出版社, 2010.
[8] 中华人民共和国林业部. 林业专业调查主要技术规定[M]. 北京: 中国林业出版社, 1990.
[9] 余松柏, 叶金盛, 王登峰, 等. 编制林分形高表估测林分蓄积量方法的研究[J]. 中南林业调查规划, 2005,24(3):5-9.
[10] 张丽华, 张怍恬, 李杰. 内蒙古大兴安岭林区主要树种形高表的编制及其对调查精度影响的分析[J]. 内蒙古林业调查设计, 2005,28(1):30-32.
[11] 骆期邦. 采用立木材积表计算林分蓄积量的一个必须纠正的错误方法[J]. 中南林业调查规划, 1992,11(4):7-8.
[12] 曾伟生, 骆期邦, 贺东北. 论加权回归与建模[J]. 林业科学, 1999,35(5):5-11.
[13] 曾伟生. 加权回归估计中不同权函数的对比分析[J].林业资源管理, 2013(5):55-61.
[14] 曾伟生, 唐守正. 立木生物量模型的优度评价和精度分析[J]. 林业科学, 2011,47(11):106-113.
文章导航

/