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基于可视域分析的森林防火视频监控点选址研究

  • 胡昱彦 ,
  • 郜昌建 ,
  • 王海龙 ,
  • 申屠瑜程 ,
  • 徐达
展开
  • 1.浙江省林业勘测规划设计有限公司,杭州 310020
    2.浙江省森林资源监测中心,杭州 310020
胡昱彦,工程师,主要从事林业调查规划设计工作。Email:1628830823@qq.com

收稿日期: 2024-03-01

  修回日期: 2024-08-01

  网络出版日期: 2025-04-18

Site Selection for Forest Fire Prevention Video Monitoring Points Based on Visual Field Analysis

  • Yuyan HU ,
  • Changjian GAO ,
  • Hailong WANG ,
  • Yucheng SHENTU ,
  • Da XU
Expand
  • 1. Zhejiang Forestry Survey Planning and Design Co.,Ltd,Hangzhou 310020,China
    2. Zhejiang Provincial Forset Resources Monitoring Center,Hangzhou 310020,China

Received date: 2024-03-01

  Revised date: 2024-08-01

  Online published: 2025-04-18

摘要

视频监控是森林防火监测体系的重要组成部分,合理布局视频监控点位可以有效提升森林火灾监测水平。以浙江省丽水市云和县为研究对象,基于数字高程模型(DEM),采用可视域分析和反向视域分析技术,对不同视程范围视频监控探头的布控点位合理性进行研究。结果表明,全县需新增布控视频监控点位86个,其中双光谱视频监控探头29个,球型视频监控探头57个。优化后监控林地覆盖面积占全县植被覆盖林地比例从11.67%提升至85.12%。该优化方案为云和县森林防火视频监控系统布局优化提供了科学依据,并为其他地区利用地理信息技术提升林地监控覆盖率提供了技术参考。

本文引用格式

胡昱彦 , 郜昌建 , 王海龙 , 申屠瑜程 , 徐达 . 基于可视域分析的森林防火视频监控点选址研究[J]. 林草资源研究, 2024 , 0(4) : 126 -134 . DOI: 10.13466/j.cnki.lczyyj.2024.04.014

Abstract

Video monitoring plays a crucial role in forest fire monitoring system,and placing video monitoring points can effectively enhance the level of forest fire detection.This study focuses on Yuhexian County,Lishui City,Zhejiang Province.Using digital elevation models(DEM),visual field analysis and reverse visual field analysis techniques were employed to assess the effectiveness of placing video monitoring probes within different visibility ranges.The study identifies a need for 86 additional video monitoring points,comprising 29 dual-spectrum probes and 57 spherical probes.Following optimization,the coverage area of monitored forest land increased from 11.67% to 85.12% of the county's vegetated forest.This optimization plan offers a scientific foundation for enhancing the layout of the forest fire video monitoring system in Yuhexian County,and serves as a technical reference for other regions to improve forest monitoring coverage using geographic information technology.

参考文献

[1] 中共中央办公厅, 国务院办公厅. 关于全面加强新形势下森林草原防灭火工作的意见[R/OL].(2023-04-20)[2023-08-30]. https://www.gov.cn/zhengce/2023-04-20/content_5752410.html.
[2] 国家防灾减灾救灾委员会办公室, 应急管理部. 2023年全国自然灾害基本情况[R/OL].(2024-01-21)[2024-01-21]. https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/content_6927328.htm
[3] 汪东, 贾志成, 夏宇航, 等. 森林草原火灾监测技术研究现状和展望[J]. 世界林业研究, 2021, 34(2):26-32.
[4] 殷长海. GIS技术支撑下的森林防火视频监控系统设计与具体应用策略分析[J]. 技术应用, 2023(3):127-129.
[5] 于文章, 王泽民, 冯雪, 等. 浅谈数字赋能在森林防火工作中的应用[J]. 森林防火, 2022, 40(1):24-26.
[6] 张民侠, 郑坏兵. 基于智慧感知、分析、处置方法的森林智慧防火[J]. 南京理工大学学报, 2016, 40(6):694-699.
[7] 苏宇轩. 青岛市崂山区森林防火视频监控点合理布局研究[D]. 北京: 北京林业大学, 2019.
[8] 徐海文. 湖南铁塔视频在森林防火工作中的应用分析[J]. 森林防火, 2022, 40(1):78-80.
[9] 邱焕斌. 结合通信铁塔的森林防火视频监测系统选址初探[J]. 森林防火, 2022, 40(1):37-40.
[10] 周成林, 颜伟, 姜霞. 浅谈山区森林防火监测网优化设计与实现[J]. 贵州林业科技, 2016, 44(1):61-64.
[11] 王天罡, 杨洋, 咸锋, 等. 北京市京西林场森林防火视频监控可视域分析及合理布局研究[J]. 森林防火, 2023, 41(2):44-48.
[12] 王彦卷, 张佳瑜, 侯景伟. 基于地形分析的山区森林火灾监控点选址方法[J]. 林业资源管理, 2020(2):135-140.
[13] 李伟, 景海涛, 王莉, 等. 森林防火监测站选址及可视域分析[J]. 测绘科学, 2015, 40(1):77-80.
[14] 孙伟, 曹姗姗, 唐小明. 林火视频监控空间优化布局与评价技[J]. 自然灾害学报, 2013, 22(2):61-69.
[15] 程延松, 孙清清, 祝亮, 等. 一种确定空管监视台站选址范围的方法[J]. 雷达科学与技术, 2015, 13(4):345-349.
[16] RANA S. Fast approximation of visibility dominance using topographic features as targets and the associated uncertainty[J]. Aphic features as targets and the associated, 2003, 69(8):881-888
[17] 黄小银, 徐爱俊, 张晨辉. 森林防火监测型资源配置评价及优化方法[J]. 浙江农林大学学报, 2011, 28(4):583-589.
[18] 张海荣, 程擎. 基于可视性算法的布站选址优化及仿真实现[J]. 工业控制计算机, 2021, 34(3):53-55.
[19] 郭宇翔. 基于地形可视域的观察点设置及其并行化方法研究[D]. 南京: 南京师范大学, 2021.
[20] 张源长, 谭正刚, 万丽娟, 等. Arcgis视域分析在鹿门寺景区林火视频监控中的应用[J]. 湖北林业科技, 2012, 174(2):31-33.
[21] 郑长青, 杨少斌, 程玉林, 等. 内蒙古大兴安岭北部原始林区地形因子对森林火灾空间分布的影响分析[J]. 内蒙古林业科技, 2022, 48(3):48-53.
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