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科学研究

森林资源监测地面固定样地优化研究

  • 阳帆 ,
  • 白星雯
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  • 国家林业和草原局林草调查规划院,北京 100714
阳帆(1992-),男,湖南人,工程师,博士,主要从事森林资源监测及经营管理研究与实践工作。Email:yang2170057@163.com

收稿日期: 2022-10-09

  修回日期: 2022-11-11

  网络出版日期: 2023-01-16

Optimization of Fixed Ground Plots for Forest Resource Monitoring

  • Fan YANG ,
  • Xingwen BAI
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  • Academy of Forestry Inventory and Planning,National Forestry and Grassland Administration,Beijing 100714,China

Received date: 2022-10-09

  Revised date: 2022-11-11

  Online published: 2023-01-16

摘要

地面固定样地是大区域尺度范围内开展森林资源监测的基本抽样调查单元。地面固定样地对林分的预估精度将直接影响到整体区域监测结果的准确性。从样地类型、空间排列方式、样地尺度大小出发,在1 hm2大样地中采用随机抽样法,通过抽样精度验证在不同类型林分中开展森林资源监测的最优样地类型。结果表明:1)在不同类型林分中开展蓄积量监测的最优样地面积尺度大小不一,在布设地面固定样地时,应当根据林分起源、龄组的不同,确定样地面积、间距;2)在样地面积相同情况下,单一圆形样地抽样监测精度略高于单一方形样地,群团样地的蓄积抽样监测精度明显高于单一样地,四点圆形群团样地抽样监测精度略高于方阵式群团样地。

本文引用格式

阳帆 , 白星雯 . 森林资源监测地面固定样地优化研究[J]. 林草资源研究, 2022 , 0(6) : 76 -81 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.06.012

Abstract

The ground fixed sample plot is a basic sampling unit for forest resource monitoring in a large regional scale.The prediction accuracy of ground fixed sample will directly affect the accuracy of the overall regional monitoring results.Based on the sample type,spatial arrangement and size of the sample plot,random sampling method was adopted in a 1 hm2 area plot to verify the optimal sample type of forest resources monitoring in different types of stands by sampling accuracy.The results showed that: 1) The optimal plot area scales for stock monitoring in different stand types were different.When laying ground fixed plots,the plot area and spacing should be determined according to the origin and age group of the stand.2) Under the condition that the sample area was the same,the sampling monitoring accuracy of the single round sample was slightly higher than that of the single square sample,the accumulation sampling monitoring accuracy of the cluster sample was obviously higher than that of the single cluster sample,and the sampling monitoring accuracy of the four-point round cluster sample was slightly higher than that of the square cluster sample.

参考文献

[1] 闫飞. 森林资源调查技术与方法研究[D]. 北京: 北京林业大学, 2014.
[2] 罗仙仙, 亢新刚, 杨华. 我国森林资源综合监测抽样理论研究综述[J]. 西北林学院学报, 2008(6):187-193.
[3] 阳帆. 森林资源综合监测体系优化设计研究[D]. 北京: 北京林业大学.
[4] 李云霄. 基于多阶抽样的林地蓄积量估测方法研究[D]. 北京: 北京林业大学, 2015.
[5] 周科松. 抽样调查中复合样地设计方法研究[J]. 中南林业调查规划, 2001(2):9-12.
[6] 姜文军, 那海豹. 对控制样地调查采用圆形调查方法优越性的讨论[J]. 林业勘查设计, 2004(2):42.
[7] 靳爱仙, 白降丽, 高显连, 顾红波. 加拿大森林资源管理及信息化建设的借鉴与启示[J]. 林业资源管理, 2012(3):131-133.
[8] 李留瑜. 林业调查技术的回顾与思考[J]. 林业资源管理, 1999(5):50-58.
[9] 郑小贤. 德国、 奥地利和法国的多目的森林资源监测述评[J]. 北京林业大学学报, 1997(3):80-85.
[10] 曾伟生, 闫宏伟. 森林资源监测有关问题的思考[J]. 林业资源管理, 2013(6):15-18.
[11] 刘华, 陈永富, 鞠洪波, 等. 美国森林资源监测技术对我国森林资源一体化监测体系建设的启示[J]. 世界林业研究, 2012, 25(6):64-68.
[12] 郑小贤. 瑞典瑞士和芬兰多目的森林环境监测[J]. 世界林业研究, 1997(2):59-65.
[13] 曹艳杰. 样圆法在林业规划调查设计中的应用[J]. 内蒙古林业调查设计, 2006(2):39-40.
[14] 叶荣华. 美国国家森林资源清查体系的新设计[J]. 林业资源管理, 2003(3):65-68..
[15] 肖兴威, 姚昌恬, 陈雪峰, 等. 美国森林资源清查的基本做法和启示[J]. 林业资源管理, 2005(2):27-33.
[16] 李云, 陈晓, 张英团. 美国德国法国和日本森林资源调查体系对我国森林资源调查与监测的启示[J]. 林业建设, 2016(1):1-9.
[17] 韦希勤. 美国森林资源调查方法的变化对我们的启示[J]. 中南林业调查规划, 2005(2):42-46.
[18] 于丁. 抽取建立森林蓄积量估测模型最优样地的方法研究[D]. 西安: 西安科技大学, 2014.
[19] 王雪军, 马炜, 黄国胜, 等. 基于遥感大样地抽样调查的森林面积监测[J]. 北京林业大学学报, 2015, 37(11):1-9.
[20] Fowler G W, 唐宗桢.森林边界效应引起的固定面积圆形样地的统计偏差[J]. 林业资源管理, 1982(4):51-56.
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