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天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建

  • 朱雅丽 ,
  • 张景路 ,
  • 张绘芳 ,
  • 地力夏提·包尔汉 ,
  • 廉佳佳
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  • 新疆林业科学院现代林业研究所,乌鲁木齐 830092
朱雅丽(1984-),女,河南太康人,副研究员,硕士,主要从事森林资源监测及遥感技术应用等方面的研究工作。Email:juyaly2002@aliyun.com

收稿日期: 2022-06-21

  修回日期: 2022-10-08

  网络出版日期: 2022-12-23

基金资助

新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项资金(KY2021038);新疆维吾尔自治区公益性科研院所基本科研业务费专项资金(KY2021037);中央财政专项资金(新林规字〔2021〕476号)

Biomass Analysis and Model Development of Caragana sinica in Central Tianshan Mountains

  • Yali ZHU ,
  • Jinglu ZHANG ,
  • Huifang ZHANG ,
  • Baoerhan DILIXIATI· ,
  • Jiajia LIAN
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  • Modern Forestry Research Institute of Xinjiang Academy of Forestry,Urumqi 830092,China

Received date: 2022-06-21

  Revised date: 2022-10-08

  Online published: 2022-12-23

摘要

以天山中部地区分布的天然灌木锦鸡儿(Caragana sinica)为研究对象,在呼图壁分局选取样木40株并挖取土样。首先,对影响生物量的有关因子进行相关性分析;然后,以天然灌木锦鸡儿冠幅面积为自变量,地上生物量为因变量,采用一元线性、二次曲线、幂和指数等函数形式回归拟合地上生物量模型;最后对拟合结果进行对比分析。结果显示:天然灌木锦鸡儿地上生物量与株高、平均枝长、冠幅面积、土壤有机碳及水解氮呈极显著正相关,与平均基径、土壤有效磷呈正相关,与土壤速效钾无明显相关性;天然灌木锦鸡儿地上生物量模型以二次曲线模型最优,拟合精度达89.54%。

本文引用格式

朱雅丽 , 张景路 , 张绘芳 , 地力夏提·包尔汉 , 廉佳佳 . 天山中部锦鸡儿生物量分析及模型构建[J]. 林草资源研究, 2022 , 0(5) : 129 -135 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2022.05.016

Abstract

Taking Caragana sinica,a natural shrub distributed in the central Tianshan Mountains,as the study object,and 40 sample trees were collected from Hutubi Branch and soil samples were collected.Firstly,the correlation analysis of factors affecting biomass was carried out.Then,the canopy area of natural Caragana was used as the independent variable,and the aboveground biomass was used as the dependent variable.The aboveground biological model was fitted by linear,quadratic,power and exponential regression;Finally,the fitting results were compared and analyzed.The results showed that the aboveground biomass of natural Caragana was positively correlated with plant height,average branch length,crown area,soil organic carbon and hydrolytic nitrogen,and positively correlated with average basal diameter and soil available phosphorus,but had no significant correlation with soil available potassium.The optimal aboveground biomass model was the conic curve model,with a fitting accuracy of 89.54%.

参考文献

[1] 曾慧卿, 刘琪璟, 冯宗炜, 等. 红壤丘陵区林下灌木生物量估算模型的建立及其应用[J]. 应用生态学报, 2007(10):2185-2190.
[2] 韩大勇, 胡鹏飞, 张维, 等. 伊犁特克斯河河岸带镰叶锦鸡儿灌丛分株结荚特征[J]. 生态学杂志, 2021, 40(3):740-748.
[3] 王业林, 梅续芳, 宋承承, 等. 内蒙古西部荒漠区短脚锦鸡儿灌丛对土壤线虫群落的影响[J]. 天津师范大学学报:自然科学版, 2020, 40(5):23-29.
[4] 张恒硕, 查同刚, 李肖, 等. 冀北地区6种灌木对干旱胁迫的光合及生理响应[J]. 生态学杂志, 2021, 40(2):352-362.
[5] 刘深思, 徐贵青, 李彦, 等. 5种沙地灌木对地下水埋深变化的响应[J]. 生态学报, 2021, 41(2):615-625.
[6] 詹瑾, 李玉霖, 韩丹, 等. 半干旱沙区3种优势固沙灌木生物量分配及其生态学意义[J]. 中国沙漠, 2020, 40(5):149-157.
[7] 马媛, 刘芳, 刘湘杰, 等. 乌兰布和沙漠7种灌木生物量的预测模型[J]. .温带林业研究, 2020, 3(3):31-36.
[8] 王文栋, 白志强, 阿里木·买买提, 等. 天山林区6种优势种灌木林生物量比较及估测模型[J]. 生态学报, 2016, 36(9):2695-2704.
[9] 朱雅丽, 张绘芳, 张景路, 等. 基于无人机遥感的胡杨地上生物量估测模型构建[J]. 林业资源管理, 2019(2):80-87.
[10] 张绘芳, 地力夏提·包尔汉, 朱雅丽, 等. 新疆疣枝桦与欧洲山杨生物量分配与异速生长模型分析[J]. 西北林学院学报, 2017, 32(5):33-38.
[11] 杨昊天, 李新荣, 刘立超, 等. 荒漠草地4种灌木生物量分配特征[J]. 中国沙漠, 2013, 33(5):1340-1348.
[12] 伍星, 李辉霞, 傅伯杰, 等. 三江源地区高寒草地不同退化程度土壤特征研究[J]. 中国草地学报, 2013, 35(3):77-84.
[13] 张雷, 项文化, 田大伦, 等. 第2代杉木林土壤有机碳、全氮对细根分布及形态特征的影响[J]. 中南林业科技大学学报, 2009, 29(3):11-15.
[14] 杜峰, 梁宗锁, 徐学选, 山仑, 等. 陕北黄土丘陵区撂荒草地群落生物量及植被土壤养分效应[J]. 生态学报, 2007(5):1673-1683.
[15] 方精云, 郭兆迪, 朴世龙, 等. 1981-2000年中国陆地植被碳汇的估算[J]. 中国科学:D辑地球科学, 2007(6):804-812.
[16] 郑光, 田庆久, 陈镜明, 等. 结合树龄信息的遥感森林生态系统生物量制图[J]. 遥感学报, 2006(6):932-940.
[17] 王敏, 苏永中, 杨荣, 等. 黑河中游荒漠草地地上和地下生物量的分配格局[J]. 植物生态学报, 2013, 37(3):209-219.
[18] 宋达成, 吴昊, 吴春荣. 石羊河流域干旱荒漠区柠条生物量预测模型研究[J]. 中国林副特产, 2021(5):5-9.
[19] 马普, 陶梦, 吕世海. 库布齐沙地柠条叶生物量及营养估测模型[J]. 北京林业大学学报, 2018, 40(8):33-41.
[20] 姚雪玲, 姜丽娜, 李龙, 等. 浑善达克沙地6种灌木生物量模拟[J]. 生态学报, 2019, 39(3):905-912.
[21] 仇瑶, 常顺利, 张毓涛, 等. 天山林区六种灌木生物量的建模及其器官分配的适应性[J]. 生态学报, 2015, 35(23):7842-7851.
[22] 卢振龙, 龚孝生. 灌木生物量测定的研究进展[J]. 林业调查规划, 2009, 34(4):37-40.
[23] 孟盛旺. 大兴安岭主要树种地上生物量研究[D]. 北京: 北京林业大学, 2018.
[24] 肖欣, 韩天一, 欧阳勋志. 天然马尾松林细根生物量分布及其与土壤理化性质相关性[J]. 西部林业科学, 2015, 44(3):61-67.
[25] 安慧, 李国旗. 放牧对荒漠草原植物生物量及土壤养分的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2013, 19(3):705-712.
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