我国现存的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.随着新的森林调查技术规程的出台与林区社会经济条件的变化,急剧上升的调查成本与有限的调查经费的矛盾日益突出.与此同时,森林资源调查过程中抽样框变化、无反应样本单元的现象日益突出.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象发生.紫金山国家森林公园风景林美学调查空间平衡抽样案例研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面,明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.作为一种具有严格统计学基础的、高效低成本的、适应性强的抽样方法,空间平衡抽样在森林资源调查中具有较大的应用潜力.