基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

姜伟 , 冯仲科, 胡林

doi:10.3969/j.issn.1002-6622.2007.01.024

林草资源研究 >

2007 , Vol. 0 >Issue 1: 95 - 98

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-6622.2007.01.024

科学技术

基于VLBP神经网络的林火风险预测模型

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北京林业大学测绘与3S技术中心,北京 100083

网络出版日期: 2021-01-22

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国家高技术研究发展计划(863计划)

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Forest Fire Prediction Research Based on VLBP Neural Network

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Online published: 2021-01-22

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摘要

以北京房山区林火为研究对象,用神经网络方法研究了林火发生及蔓延与环境因子间的关系.研究流程为用GPS采集了林火火场中心数据,测量了火场面积.用GIS做空间分析,提取了火场空间环境因子.将数据在Matlab中用VLBP神经网络进行训练,建立了林火风险的预测方程.该风险模型由林火发生的风险模型和林火的蔓延风险模型组成.由于该模型采用的方法不依赖于先验统计模型,所采用的神经网络方法对非线性的数学关系有很强的预测能力,因而该模型具有很强的通用性.

关键词： 林火; 人工神经网络; ; 风险预测模型

本文引用格式

姜伟 , 冯仲科, 胡林 . 基于VLBP神经网络的林火风险预测模型[J]. 林草资源研究, 2007 , 0(1) : 95 -98 . DOI: 10.3969/j.issn.1002-6622.2007.01.024

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