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科学研究

基于3S技术的林地面积抽样方法比较——以龙泉市为例

  • 华一枝 ,
  • 龚鑫烨 ,
  • 黄星旻 ,
  • 温小荣 ,
  • 林国忠
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  • 1.南京林业大学 南方现代林业协同创新中心,南京 210037
    2.南京林业大学 林学院,南京 210037
华一枝(1993-),女,江苏常州人,在读硕士,主要研究方向为3S技术与森林资源动态监测。Email:245390335@qq.com

收稿日期: 2018-03-07

  修回日期: 2018-04-23

  网络出版日期: 2020-09-20

基金资助

国家重点研发计划(2016YFC0502704);江苏省林业三新工程项目(LYSX[2015]19);南京林业大学科技创新基金项目(CX2011-24);江苏高校优势学科建设工程自助项目(PAPD)

Comparison of Different Sampling Methods of Forest Land Area Based on 3S Technology—A Case Study of Longquan City

  • Yizhi HUA ,
  • Xinye GONG ,
  • Xingmin HUANG ,
  • Xiaorong WEN ,
  • Guozhong LIN
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  • 1. Co-Innovation for Sustainable Forestry in Southern China,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China
    2. Forestry College of Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China

Received date: 2018-03-07

  Revised date: 2018-04-23

  Online published: 2020-09-20

摘要

以浙江省龙泉市林地面积为例,确定0.5km×0.5km,1km×1km,1.5km×1.5km,2km×2km等4种抽样框大小,在可靠性95%和抽样精度85%的水平上进行简单随机抽样、分层抽样和空间分层抽样。结果表明:1km×1km抽样框的总体变异性指数最小,抽样所需样本数量最少;以1km×1km抽样框进行随机抽样、分层抽样、空间分层抽样,空间分层抽样的抽样精度最高。最终确定1km×1km的空间分层抽样为最优方案,这是一种抽样成本低、抽样精度高、相对误差小的抽样方法,可为县级森林资源调查提供方法参考。

本文引用格式

华一枝 , 龚鑫烨 , 黄星旻 , 温小荣 , 林国忠 . 基于3S技术的林地面积抽样方法比较——以龙泉市为例[J]. 林草资源研究, 2018 , 0(3) : 71 -74 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2018.03.013

Abstract

This article takes forest land area in Longquan City of Zhejiang Province as an example,and sets 0.5km×0.5km,1km×1km,1.5km×1.5km and 2km×2km as four kinds of sample frame.With the reliability of 95% and the sampling precision of 85%,simple random sampling,stratified sampling and spatial stratified sampling are conducted.The overall variability index of 1km×1km sampling frame was the smallest,and the sampling plots required was the least.The plots with 1km×1km sampling frame were randomly sampled,stratified sampled,spatial sampling stratified,and spatial sampling stratified has the highest sampling precision.Finally,the spatial resolution of 1km×1km is determined as the optimal solution.The results show that the spatial sampling is a method with low sampling cost,high precision and small relative error in the sampling of forest area.The results provide references for the future forest resources survey at the county level.

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