[1]国家林业局森林病虫害防治总站.森林病虫害防治工作任重道远[N].中国绿色时报,2000-02-28(2).
[2]国家林业局植树造林司,国家林业局森林病虫害防治总站.森林病虫害防治知识问答[M].北京:中国林业出版社.1999:4-5.
[3]Heike B,Wolfram M.Improvements of plant parameter estimations with hyperspectral data compared to multispectral data[J].Remote Sensing of Vegetation and Sea,1997,2959:59-67.
[4]浦瑞良,宫鹏,约翰R.米勤.美国西部黄松叶面积指数与高光谱分辨率CASI数据的相关分析[J].环境遥感,1993,8(2):112-124.
[5]浦瑞良,宫鹏.森林生物化学与CASI高光谱分辨率遥感数据的相关分析[J].遥感学报,1997,1(2):115-123.
[6]Rumpf T,Mahlein A K,Steiner U,et al.Early detection and classification of plant diseases with Support Vector Machines based on hyperspectral reflectance[J].Computers and Electronics in Agriculture,2010,74:91-99.
[7]王震,张晓丽,安树杰.松材线虫病危害的马尾松林木光谱特征分析[J].遥感技术与应用,2007,22(3):367-370.
[8]王晓堂.基于高光谱的松萎蔫病动态变化的研究[D].南京:南京林业大学,2011.
[9]徐华潮,骆有庆,张廷廷,等.松材线虫自然侵染后松树不同感病阶段针叶光谱特征变化[J].光谱学与光谱分析,2011,31(5):1352-1355.
[10]杜华强,葛宏立,范文义,等.分形理论在马尾松松材线虫病发病早期高光谱探测中的应用[J].林业科学,2009,45(6):68-76.
[11]路威.面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D].郑州:解放军信息工程大学,2005.
[12]田有文,李天来,张琳,等.高光谱图像技术诊断温室黄瓜病害的方法[J].农业工程学报,2010,26(5):202-206.
[13]洪添胜,乔军,Wang Ning,等.基于高光谱图像技术的雪花梨品质无损检测[J].农业工程学报,2007,23(2):151-154.
[14]赵杰文,刘剑华,陈全胜,等.利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤[J].农业机械学报,2008,39(1):106-109.
[15]薛龙,黎静,刘木华.基于高光谱图像技术的水果表面农药残留检测试验研究[J].光学学报,2008,28(12):2277-2280.
[16]陈全胜,赵杰文,蔡健荣,等.利用高光谱图像技术评判茶叶的质量等级[J].光学学报,2008,28(4):669-674.
[17]王植,曹均,曹庆昌,等.高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探[J].中国农学通报,2010,26(13):380-384.
[18]黄文倩,陈立平,李江波,等.基于高光谱成像的苹果轻微损伤检测有效波长选取[J].农业工程学报,2013,29(1):272-276.
[19]Xing J,Baerdemaeker J D.Bruise detection on ‘Jonagold' apples using hyperspectral imaging[J].Postharvest Biology and Technology,2005,37:152-162.
[20]EIMasry G,Wang N,Vigneault C,et al.Early detection of apple bruises on different background colors using hyperspectral imaging[J].LWT,2008,41:337-345.
[21]蔡健荣,王建黑,黄星奕,等.高光谱图像技术检测柑橘果锈[J].光电工程,2009,36(6):26-30.
[22]邓小玲,郑建宝,梅慧兰,等.基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病病情诊断及分类[J].西北农林科技大学学报:自然科学版,2013,41(7):1-6.
[23]Kong W,Liu F,Zhang C,et.al.Fast detection of peroxidase(POD)activity in tomato leaves which infected with Botrytis cinerea using hyperspectral imaging[J].Spectrochimica Acta-Part A:Molecular and Biomolecular Spectroscopy,2014,118:498-502.
[24]赵芸.基于高光谱和图像处理技术的油菓病虫害早期监测方法和机理研究[D].杭州:浙江大学,2013.
[25]Bauriegel E,Giebel A,Geyer M,et al.Early detection of Fusarium infection in wheat using hyper-spectral imaging[J].Computers and Electronics in Agriculture,2011,75:304-312.
[26]柴阿丽,廖宁放,田立勋,等.基于高光谱成像和判别分析的黄瓜病害识别[J].光谱学与光谱分析,2010,30(5):1357-1361.
[27]Tian Y,Zhang L.Study on Methods of Detecting Cucumber Downy Mildew Using Hyperspectral Imaging Technology[J].Physics Procedia,2012,33:743-750.
[28]Apan A,Held A,Phinn S,et al.Detecting sugarcane orange rust disease using EO-1 Hyperspectral imagery[J].Int.J.Remote Sens.,2004,25(2):489-498.
[29]刘良云,黄木易,黄文江,等.利用多时相的高光谱航空图像监测冬小麦条锈病[J].遥感学报,2004,8(3):275-281.
[30]杨可明,陈云浩,郭达志,等.基于PHI高光谱影像的植被光谱特征应用研究[J].西安科技大学学报,2006,26(4):494-498.
[31]曾庆伟.基于Hyperion高光谱数据的森林类型精细识别研究[D].北京:中国林业科学研究院,2010.
[32]柳萍萍.基于Hyperion数据的森林类型识别[D].长沙:中南林业大学,2012.
[33]谭琨,杜培军.基于支持向量机的高光谱遥感图像分类[J].红外与毫米波学报,2008,27(2):123-128.
[34]李海涛,顾海燕,张兵,等.基于MNF和SVM的高光谱遥感影像分类研究[J].遥感信息,2007(5):12-15.
[35]夏建涛.基于机器学习的高维多光谱数据分类[D].西安:西北工业大学,2002.
[36]Qin J W,Burks T F,Ritenour M A,et al.Detection of citrus canker using hyperspectral reflectance imaging with spectral information divergence[J].Journal of Food Engineering,2009,93(2):183-191.
[37]李江波,饶秀勤,应义斌,等.基于高光谱成像技术检测脐橙溃疡[J].农业工程学报,2010,26(8):222-227.
[38]周鹏,张小刚,徐彪,等.基于高光谱的南疆红枣病虫害特征谱段选择模式[J].江苏农业科学,2013,41(4):108-111.
[39]张宇航.基于核学习的高光谱图像精细分类技术[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学,2013.
[40]姚付启,张振华,杨润亚,等.基于主成分分析和BP神经网络的法国梧桐叶绿素含量高光谱反演研究[J].测绘科学,2010,35(1):109-112.
[41]董晶晶,牛铮.高光谱反演叶片叶绿素及全氮含量[J].遥感信息,2008(5):25-27.
[42]伍南,刘君昂,闫瑞坤,等.马尾松赤枯病冠层光谱特征及严重度反演[J].中国农学通报,2012,28(04):51-57.
[43]梁亮,杨敏华,张连蓬,等.基于SVR算法的小麦冠层叶绿素含量高光谱反演[J].农业工程学报,2012,28(20):162-172.
[44]李明泽,赵小红,刘钺,等.基于机载高光谱影像的植被冠层叶绿素反演应[J].应用生态学报,2013,24(1):177-182.