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科学研究

思茅松天然林乔木生物量空间分异研究

  • 徐婷婷 ,
  • 舒清态 ,
  • 欧光龙 ,
  • 胥辉
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  • 西南林业大学 林学院,昆明 650224
徐婷婷(1990-),女,云南曲靖人,在读硕士,主要研究方向森林测计和林业3S技术应用。Email:459262257@qq.com

网络出版日期: 2020-12-01

基金资助

国家林业局林业公益性行业科研专项(201404309);国家自然科学基金(31460194)

Spatial Differentiation Characteristics of Pinus kesiya var. Based on Forest Resource Inventory Data for Management

  • XU Tingting ,
  • SHU Qingtai ,
  • OU Guanglong ,
  • XU Hui
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  • Southwest Forestry University,Kunming 650224,China

Online published: 2020-12-01

摘要

以景谷县思茅松天然乔木林为研究对象,以2006年森林资源二类调查数据和DEM为信息源,在前期实测120株思茅松单木生物量建立思茅松单木生物量估测模型基础上,对研究区思茅松天然林乔木生物量的空间分异特征进行分析。研究结果表明思茅松单木生物量模型以幂函数模型精度最高,决定系数R2=0.952 8,估测精度p=85.4%,均方根误差RMSE=14.81kg,可用来进行思茅松天然林生物量估测;在空间分异上,研究区思茅松天然林乔木生物量集中分布于海拔1 000~2 000 m,在海拔1 500~2 000 m时生物量密度最大,为73.33 t/hm2;坡度对生物量影响主要集中在陡坡、缓坡和斜坡上,其中,在急坡上生物量密度达到最大,为76.17 t/hm2;生物量在各个坡向上的分布相对较均匀,生物量密度在阴坡上最大,为74.13 t/hm2,在阳坡上最小,为70.42 t/hm2

本文引用格式

徐婷婷 , 舒清态 , 欧光龙 , 胥辉 . 思茅松天然林乔木生物量空间分异研究[J]. 林草资源研究, 2015 , 0(4) : 39 -44 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2015.04.008

Abstract

The forest resource inventory data for management in Jinggu county in 2006 were used as the information source.The biomass and related factors of standard simao pine were used to build a model and the biomass of simao pine stand in Jinggu county was analyzed.The results show that the power function model has the highest precision,R2=0.9528,p=85.4%,RMSE=14.81(kg),this model can be used to estimate the simao natural forest biomass.Simao pine trees in the study area of natural forest biomass concentrated at the altitude of 1000~2000m,and the biomass density is the highest at the altitude of 1500~2000m with 73.33t/hm2;Simao pine trees natural forest biomass mainly concentrated on steep slopes,gentle slopes and slopes,in acute slope biomass density reaches a maximum of 76.17 t/hm2.Distribution of biomass in each upward slope is relatively uniform,biomass density on the shady slopes is the highest with 74.13 t/hm2,on sunny slope it’s the lowest with 70.42 t/hm2.

参考文献

[1]魏殿生.造林绿化与气候变化——碳汇问题研究[M].北京:中国林业出版社,2003.
[2]Lieth H,Whittaker R H.Primary Productivity of Biosphere[M].New York:Springer,1975.
[3]卢义山,张金池,冯福生,等.苏北海堤防护林主要造林树种生物量研究[J].南京林业大学学报,1995,19(3):71-76.
[4]王金叶,车克钧,傅辉恩,等.祁连山水源涵养林生物量的研究[J].福建林学院学报,1997,18(4):319-323.
[5]朴世龙,方精云.1982—1999年青藏高原植被净第一性生产力及其时空变化[J].自然资源学报,2002,17(3):373-380.
[6]陈遐林.华北主要森林类型的碳汇功能研究[D].北京:北京林业大学,2003.
[7]吴庆锥.米老排人工林生物量研究[J].福建林业科技,2005,32(3):125-129.
[8]李海涛,杨柳春,严茂超,等.鸡公山自然保护区森林生物量动态模拟及其宏观价值评估[J].资源科学,2005,27(4):154-159.
[9]刘卫国,潘晓玲,高炜,等.新疆杲新绿洲生态系统生物量遥感估算分析[J].资源科学,2005,27(5):134-140.
[10]王燕,赵士洞.天山云杉林生物生产力的地理分布[J].植物生态学报,2000,24(2):186-190.
[11]Rossi R E,Mulla D J.Geostatistical tools for modeling and interpreting ecological spatial dependence[J].Eco-logical Monographs,1992,62(2):277-314.
[12]云南森林编写委员会.云南森林[M].昆明:云南科技出版社,1986.
[13]西南林学院,云南省林业厅.云南树木图志[M].昆明:云南科技出版社,1988.
[14]温庆忠,赵远藩,陈晓鸣,等.中国思茅松林生态服务功能价值动态研究[J].林业科学研究,2010,23(5):671-677.
[15]李江,孟梦,邱琼,等.思茅松中幼龄人工林生物量及生产力动态[J].东北林业大学学报,2010(8):38-40.
[16]李卓卿,景谷县森林生态系统保护研究[J].云南环境科学,1998,17(3):47.
[17]高仲亮,周汝良,李智,等.坡位在思茅松林计划烧除中对土壤有机碳储量的影响探析[J].林业资源管理,2011(6):36-41.
[18]朱丽梅,胥辉.思茅松单木生物量模型研究[J].林业科技,2009,34(3):19-23.
[19]李江.思茅松幼龄人工林的生物量碳密度及其动态变化[D].北京:北京林业大学,2011:1-86.
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