欢迎访问林草资源研究
科学技术

模型中异方差性的强弱对加权回归权函数的影响研究——思茅松树高曲线中的异方差性

  • 吴明山 ,
  • 胥辉
展开
  • 西南林学院,昆明 650224
吴明山(1978-),男,四川彭州市人,硕士研究生,从事森林测计研究。

收稿日期: 2008-01-14

  修回日期: 2008-03-25

  网络出版日期: 2020-11-30

基金资助

云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(2004 Py01-17);西南地区生物多样性保育实验室(国家林业局重点实验室)资助项目

Study on the Impact of Weight Function in Weighted Regression on Heteroscedasticity Strength in Model —the tree height-diameter curve equation of Pinus kesiya var.langbianensis with heteroscedasticity

  • WU Mingshan ,
  • XU Hui
Expand
  • Southwest Forestry College,Kunming,Yunnan 650224,China

Received date: 2008-01-14

  Revised date: 2008-03-25

  Online published: 2020-11-30

摘要

使用不同权函数形式对带异方差的思茅松树高曲线方程进行加权回归,筛选出方程的最优权函数形式。根据前人的研究成果,文章提出非定式权函数理论,并以非定式权函数对不同异方差性的分组数据开展研究。结果证明,模型中异方差性的强弱可以用方差线性斜率表示,方程中异方差性的强弱会影响权函数的选择。

本文引用格式

吴明山 , 胥辉 . 模型中异方差性的强弱对加权回归权函数的影响研究——思茅松树高曲线中的异方差性[J]. 林草资源研究, 2008 , 0(2) : 66 -70 . DOI: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2008.02.015

Abstract

This paper used different weighting function to regress the tree height-diameter curve equation of Pinus kesiya var.langbianensis with heteroscedasticity,and selected the optimal weighting function form.According to previous research results,the article proposed a set of variable-weighting function theory,and researched on different heteroscedasticity of group data by variable-weighting function.Study results show that the heteroscedasticity strength in model can be expressed by variance linear slope,and the heteroscedasticity strength in equation will affect the choice of weighting function.

参考文献

[1]方开泰.实用回归分析[M].北京科学出版社,1988:166-169.
[2]张会儒,唐守正,胥辉.关于生物量模型中的异方差问题[J].林业资源管理,1999(1):46-49.
[3]曾伟生,骆期邦,贺东北.论加权回归与建模[J].林业科学,1999(5):363-364.
[4]曾伟生.关于加权最小二乘法中权函数的选择问题[J].中南林业调查规划,1996(1):355-356.
[5]曾伟生.再论加权最小二乘法中权函数的选择[J].中南林业调查规划,1998(3):358-359.
[6]骆期邦,曾伟生,贺东北.林业数表模型理论、方法与实践[M],湖南科学技术出版社,2001,10:354-370.
[7]胥辉,全宏波,王斌.思茅松标准树高曲线的研究[J].西南林学院学报,2000,6(2):74-77.
[8]吴明山,胥辉.思茅松树高曲线方程中的异方差研究[J].林业调查规划,2007,4(2):1-3.
文章导航

/