新疆西天山巩留林场云杉林空间分布格局研究

林业资源管理 ›› 2009›› Issue (6): 59-63.

新疆西天山巩留林场云杉林空间分布格局研究

王苏颖¹, 叶李灶¹, 陈冬花², 李虎¹

1.福建师范大学地理科学学院,福州 350007;
2.北京师范大学资源环境学院,北京 100875

收稿日期:2009-08-17 修回日期:2009-10-16 出版日期:2009-12-28 发布日期:2020-12-18
通讯作者: 李虎(1962-),男,山东德州人,教授,博士,主要研究方向为资源环境调查与监测。
作者简介:王苏颖(1984-),女,福建福州人,在读硕士,主要研究方向为遥感应用与地理信息建模。
基金资助:
国家基础科学人才培养基金项目(J0830521);国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2006A01A0200)

Application of GIS to Spatial Differentiation of Picea schrenkiana Study in the West of Tianshan Mt. in Xinjiang

WANG Suying¹, YE Lizao¹, CHEN Donghua², LI Hu¹

1. Department of Geographical Sciences, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China;
2. College of Resources Science & Technology, Beijing Normal University, Beijing, 100875, China

Received:2009-08-17 Revised:2009-10-16 Online:2009-12-28 Published:2020-12-18

摘要/Abstract

摘要： 以新疆天山西部云杉林为研究对象,采用Moran I指数进行量化分析,将林相图与DEM叠加后,对所得的量化结果进行分析。研究表明:云杉林基本分布在高程为1 400～2 700m的高度,其中在15～45°坡度范围内分布有77.69％的云杉林,在北、东北、西、西北的坡向上有74.75％的云杉林分布。从地形因子的角度分析,云杉林空间分布呈现明显的规律性。

关键词: DEM, 空间自相关, 地形分异, 空间分布, 西天山云杉林

Abstract: Based on DEM, this study analyses spatial differentiation of vegetation with Picea schrenkiana in Gongliu Tree Farm in Xinjiang as an example. To detect data used in the research which is subject to normal distribution characteristics, the authors illustrate the Normal QQ Plot in ArcGIS9.0 platform. With Moran I index, the authors figure out that distribution of Picea schrenkiana is spatial auto-correlation. Analysis of directional distribution shows Picea schrenkiana runs from northeast to southwest imposed mainly by terrain factors. The overlaying result shows that Picea schrenkiana is mainly distributed at the elevation of 1400~2700 meters. And 77.69% of trees of Picea schrenkiana is distributed on the slope between 15 °~45 °and aspects of north, northeast, west and northwest. It concludes that the relationship between factors of terrain and spatial distribution of Picea schrenkiana is apparently regular.

Key words: DEM, spatial auto-correlation, terrain differentiation, spatial distribution, Picea schrenkiana in the west of Tianshan Mt

中图分类号:

S791

王苏颖, 叶李灶, 陈冬花, 李虎. 新疆西天山巩留林场云杉林空间分布格局研究[J]. 林业资源管理, 2009,(6): 59-63.

WANG Suying, YE Lizao, CHEN Donghua, LI Hu. Application of GIS to Spatial Differentiation of Picea schrenkiana Study in the West of Tianshan Mt. in Xinjiang[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2009,(6): 59-63.

[1]	王雅婷, 杨清. 甘肃农牧交错带植被覆盖度时空变化及其对自然和人文因素的响应[J]. 林草资源研究, 2025, 0(5): 32-43.
[2]	孙智杰, 胡爔平, 何博轩, 张贤亮, 邵远爻, 廖媛, 孙林山. 利川市岩溶区土壤侵蚀与石漠化耦合协调及驱动因素分析[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 126-136.
[3]	王洋, 秦富仓, 王妤帆, 董晓宇, 李艳, 乌义汉. 基于子流域尺度的窟野河流域生态功能区划[J]. 林草资源研究, 2025, 0(1): 58-66.
[4]	张顺卫, 李婧涵, 杨小波, 李东海, 黄耀, 杜春雁, 商乃演. 海南热带雨林国家公园尖峰岭片区山铜材种群空间分布格局[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 17-25.
[5]	安达, 王海兵, 白云菲, 李思琪, 张雪, 徐光甫. 库布齐沙漠柠条林空间分布格局与景观特征研究[J]. 林草资源研究, 2024, 0(2): 43-50.
[6]	钱慧, 张超, 范金明, 邓再春, 朱夏力, 李成荣. 基于改进CASA模型的云南省植被NPP时空格局分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 120-128.
[7]	曹聪, 郭泽鑫, 郭彦青, 莫燕卿, 刘萍. 基于地理加权回归模型的珠三角森林碳储量空间分布[J]. 林草资源研究, 2023, 0(6): 98-104.
[8]	张中一, 刘慧娇, 褚蓉蓉, 冯国庆, 董家鑫, 高祥斌, 吕梦缘, 陈国豪. 古树资源特征和空间分布特征分析[J]. 林草资源研究, 2023, 0(5): 105-112.
[9]	李思颖, 郭昊天, 陈晓蔚, 周梦丽, 靳姗姗, 闫东锋. 栓皮栎人工林土壤有机碳空间分布特征及其影响因素[J]. 林业资源管理, 2023, 0(4): 80-89.
[10]	杨琼, 林知远, 丁鹏飞, 刘刚铭, 王海洋. 重庆渝北区古树空间分布特征及土地利用变化对其影响分析[J]. 林业资源管理, 2022, 0(1): 157-165.
[11]	刘迎春, 吴发云, 孙忠秋, 付安民, 高金萍, 高显连, 高剑新, 崔晨彦, 晁智. 陆地生态系统碳监测卫星多载荷替代数据海南综合试验[J]. 林业资源管理, 2021, 0(4): 138-148.
[12]	肖越, 许晓东, 龙江平, 林辉. 基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究[J]. 林业资源管理, 2021, 0(3): 101-107.
[13]	何斌, 李青, 李仰征, 李望军. 黔西北地区云南松种群数量动态及空间分布格局[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 149-157.
[14]	刘迎春, 高显连, 贺岩, 崔晨彦, 高剑新, 俞家勇, 蔡龙涛, 吴发云. 全国林草资源调查机载大光斑激光雷达挂飞检校和验证[J]. 林业资源管理, 2021, 0(2): 52-60.
[15]	蒋永泉, 史正涛, 高书鹏. 基于多源遥感数据橡胶林识别及其种植适宜区研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(6): 54-60.