Estimation of Single Wood Factor of Picea schrenkiana var.tianshanica Forest Based on Backpack LiDAR

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.02.014

Abstract

Abstract:

High precision lossless rapid estimation of single wood factor is very important for forest resource monitoring and evaluation.Backpack lidar has good application potential in obtaining 3D forest structure parameters.The study takes Picea schrenkiana var.tianshanica forest as the research object,trying to obtain the point cloud data by backpack LiDAR scanning sample for single wood segmentation and estimation of single wood DBH,tree height and crown area.The accuracy evaluation and correlation test are carried out with the reference of ground measurement and visual interpretation data.The results show that:the precision F values of single wood segmentation using backpack LiDAR data are greater than 0.90,the average accuracy and recall are 0.96 and 0.90,respectively.The average recognition rate is 86.61%.R² coefficient of determination of DBH and tree height is greater than 0.90,the average value of the DBH root mean square error is 1.11 and the height of the tree is 1.05;R² coefficient of determination for area estimation of single crown is greater than 0.80,the average value of the root mean square error is 3.21.Therefore,using backpack LiDAR can achieve high precision extraction of single wood DBH and tree height parameters.

Key words: backpack radar, Picea schrenkiana var.tianschanica, single wood parameter, DBH, crown

CLC Number:

QIU Qin, ZHANG Wenge, WANG Lei, CAO Shanshan, SUN Wei. Estimation of Single Wood Factor of Picea schrenkiana var.tianshanica Forest Based on Backpack LiDAR[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2021, 0(2): 99-109.

Figures/Tables 9

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References 34

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参数	数值与描述
尺寸/mm	985×300×150
重量/kg	8.0
功率/W	80
电压/V	22
电流/A	3.6
电池/mAh	5700
工作时间/h	大约2h(1块电池)
端口	HDMI,USB,网口
存储	512G SSD
LiDAR传感器	VLP16
LiDAR精度/cm	±3
垂直视场角/(°)	-90°~90°
水平视场角/(°)	0°~360°
测量范围/m	100
相对精度/cm	≤3
适用环境	室内和室外
控制及显示	无线模式(网络连接,数据同步显示)
控制及显示	有线模式(通过数据线连接设备)

样地号	单木分割结果			单木分割精度评价结果			单木识别率/ %
样地号	TP(正确分割的棵数)	FN(错误分割的棵数)	FP(漏分的棵数)	R	P	F	单木识别率/ %
1号样地	126	10	4	0.93	0.97	0.95	90.00
2号样地	72	7	3	0.91	0.96	0.94	87.80
3号样地	78	8	3	0.91	0.96	0.93	87.64
4号样地	16	2	1	0.89	0.94	0.91	84.21
5号样地	13	2	0	0.87	1.00	0.93	86.67
6号样地	15	2	1	0.88	0.94	0.91	83.33