海口市森林资源调查空间平衡抽样研究

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.02.007

林业资源管理 ›› 2019, Vol. 0 ›› Issue (2): 47-53.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2019.02.007

海口市森林资源调查空间平衡抽样研究

李苑菱(), 陈宗铸(), 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天

海南省林业科学研究所,海口 571100

收稿日期:2019-01-24 修回日期:2019-04-18 出版日期:2019-04-28 发布日期:2020-09-22
通讯作者: 陈宗铸
作者简介:李苑菱(1992-),女,海南澄迈人,助理工程师,硕士,研究方向:森林资源监测。Email: liyuanlinghn@163.com
基金资助:
海南省森林资源年度监测平衡抽样方法研究(SQ2017JSKF0035);国家重点研发计划子课题(2016YFD0600601-4)

Study on Spatial Balance Sampling of Forest Resources Survey in Haikou

LI Yuanling(), CHEN Zongzhu(), LEI Jinrui, CHEN Xiaohua, YANG Qi, WU Tingtian

Hainan Provincial Forestry Science Research Institute,Haikou 571100,Hainan,China

Received:2019-01-24 Revised:2019-04-18 Online:2019-04-28 Published:2020-09-22
Contact: CHEN Zongzhu

摘要/Abstract

摘要：

传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷,越发不适用我国的森林资源调查。随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间平衡抽样(SBS)的理论与方法应运而生。以海口市为研究案例,对空间平衡抽样与传统抽样方法进行抽样精度、抽样效率和空间相关性等性能指标的比较分析。研究表明:1)在海口市各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样>系统抽样>简单随机抽样;2)在模拟抽样性能评价中,空间平衡抽样的空间相关性、抽样精度和抽样效率均优于简单随机抽样、系统抽样。通过研究,以期为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,为提高森林资源调查效率提供科学依据。

关键词: 海口市, 空间平衡抽样, 传统抽样方法, 森林资源调查, ArcGIS

Abstract:

At present,the sampling method of forest resources survey in China has some disadvantages,such as poor adaptability and strong spatial correlation.With the improvement of investigation accuracy and the change of social and economic conditions,the theory and method of spatial balance sampling (SBS) came into being.In this paper,the performance indexes of sampling accuracy,sampling efficiency and spatial correlation of 3 different sampling schemes of spatial balance sampling and traditional sampling are compared and analyzed by taking Haikou as the research case.The results show that:1) in the simulated sampling of various areas of Haikou,the sampling accuracy from high to low is the spatial balance sampling > system sampling > simple random sampling;2) in the simulated sampling performance evaluation,the spatial correlation,sampling accuracy and sampling efficiency of spatial balance sampling are better than simple random sampling and system sampling.This study aims to explore more economical and applicable methods for forest resource survey,in order to provide scientific basis for forestry development.

Key words: Haikou city, spatial balance sampling, traditional sampling methods, forest resources survey, ArcGIS

中图分类号:

S757.2

李苑菱, 陈宗铸, 雷金睿, 陈小花, 杨琦, 吴庭天. 海口市森林资源调查空间平衡抽样研究[J]. 林业资源管理, 2019, 0(2): 47-53.

LI Yuanling, CHEN Zongzhu, LEI Jinrui, CHEN Xiaohua, YANG Qi, WU Tingtian. Study on Spatial Balance Sampling of Forest Resources Survey in Haikou[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2019, 0(2): 47-53.

图/表 4

图1

表1

表2

表3

参考文献 33

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森林类型	抽样调查各地类面积比			二类调查各地类面积比	调查精度
森林类型	系统抽样	随机抽样	空间平衡抽样	二类调查各地类面积比	系统抽样	随机抽样	空间平衡抽样
有林地	77.21	74.76	74.49	74.17	95.90	99.20	99.57
疏林地	—	—	—	0.25	—	—	—
灌木林地	4.38	2.24	4.19	3.98	89.95	56.28	94.72
未成造林地	—	—	—	0.35	—	—	—
苗圃地	4.37	4.59	6.58	6.02	72.59	76.25	90.70
无立木林地	—	—	—	0.26	—	—	—
宜林地	14.04	18.42	14.75	14.98	93.72	77.04	98.46
合计/平均值	100	100	100	100	88.04	77.19	95.86

抽样方法	抽样效率	抽样精度	空间关联性
抽样方法	抽样效率	抽样精度	Moran'sI	Z值
系统抽样	0.3832	0.3920	0.2202	4.0487
随机抽样	0.3773	0.4223	0.0928	3.0042
空间平衡抽样	0.4089	0.3119	0.0933	2.0065

海口市森林资源调查空间平衡抽样研究

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评价指标	简单随机抽样	系统抽样	空间平衡抽样
变异性	高	中	低
空间分布	不均匀	均匀	不均匀-均匀
抽样概率	等概	等概	不等概
抽样成本	中等	高	低
方法难易度	简单	简单	复杂
适应性	强	弱	强

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