天山云杉立地指数地统计空间分析

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.010

林业资源管理 ›› 2017, Vol. 0 ›› Issue (3): 46-50.doi: 10.13466/j.cnki.lyzygl.2017.03.010

天山云杉立地指数地统计空间分析

轩俊伟¹(), 朱静²()

1.新疆农业大学草业与环境科学学院,乌鲁木齐 830052
2.新疆农业大学计算机与信息工程学院,乌鲁木齐 830052

收稿日期:2017-03-20 修回日期:2017-05-10 出版日期:2017-06-28 发布日期:2020-09-24
通讯作者: 朱静
作者简介:轩俊伟(1988-),男,山东聊城人,助教,主要从事GIS空间统计分析方面研究。Email:sd1900@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(31400543)

Geostatistical Analysis of Picea Schrenkiana Site Index

XUAN Junwei¹(), ZHU Jing²()

1. College of Grassland and Environmental Sciences,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,Xinjiang,China
2. College of Computer and Information Engineering,Xinjiang Agricultural University,Urumqi 830052,Xinjiang,China

Received:2017-03-20 Revised:2017-05-10 Online:2017-06-28 Published:2020-09-24
Contact: ZHU Jing

摘要/Abstract

摘要：

以天山中部新疆农业大学实习林场为研究区,基于实测的天山云杉立地指数数据,利用地统计理论从最优变异函数模型拟合、空间格局分析、克里金插值等方面对天山云杉立地指数进行了研究分析。结果表明:研究区天山云杉立地指数频率分布符合正态分布,在空间上表现出各项同性和一定的空间自相关性,其最优变异函数理论模型为球形模型;利用普通克里金法对天山云杉立地指数进行空间插值的结果优于反权距离加权法,同时还可生成估测标准差分布图,为科学决策提供了强有力的工具。地统计理论分析方法在天山云杉的立地质量评价、规划管理等方面有一定的应用价值和潜力。

关键词: 天山云杉, 立地指数, 地统计分析, 变异函数, 空间插值

Abstract:

Based on the geo-statistical theory,data of observation samples are used to fit the optimal variation function model and analyze spatial pattern of Picea Schrenkiana site index in the forest farm of Xinjiang Agriculture University.The results show that the frequency distribution of the site index of Picea Schrenkiana gets close to a normal distribution and has moderate degree spatial autocorrelations.After comparing the estimated results with actual results,the spherical models are confirmed with high accuracy.Picea Schrenkiana site index predictions with the ordinary kriging method are more accurate than those obtained by using inverse distance weighting.Consequently,we identify geostatistical analysis as a promising technique to map complex patterns of Picea Schrenkiana site index and suggest that it should be added to the toolbox of forest practitioners.

Key words: Picea Schrenkiana, site index, geostatistical analysis, variogram, spatial interpolation

中图分类号:

S791.18
S714

轩俊伟, 朱静. 天山云杉立地指数地统计空间分析[J]. 林业资源管理, 2017, 0(3): 46-50.

XUAN Junwei, ZHU Jing. Geostatistical Analysis of Picea Schrenkiana Site Index[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2017, 0(3): 46-50.

图/表 5

表1

表2

表3

图1

图2

参考文献 22

[1]	孟宪宇. 测树学[M]. 北京: 中国林业出版社, 2006.
[2]	Skovsgaard J P, Vanclay J K. Forest site productivity:a review of the evolution of dendrometric concepts for even-aged stands[J]. Forestry:An International Journal of Forest Research, 2008,81(1):13-31. doi: 10.1093/forestry/cpm041
[3]	Waring R H, Milner K S, Jolly W M, et al. Assessment of site index and forest growth capacity across the Pacific and Inland Northwest U.S.A.with a MODIS satellite-derived vegetation index[J]. Forest Ecology and Management, 2006,228(1-3):285-291. doi: 10.1016/j.foreco.2006.03.019
[4]	徐罗, 亢新刚, 郭韦韦, 等. 天然云冷杉针阔混交林立地质量评价[J]. 北京林业大学学报, 2016,38(5):11-22.
[5]	张志云, 蔡学林, 欧阳勋志. 森林立地研究综述[J]. 江西农业大学学报, 1997,19(6):166-173.
[6]	张超, 彭道黎, 黄国胜, 等. 基于森林清查数据的三峡库区林地立地质量评价[J]. 东北林业大学学报, 2015,43(11):56-61.
[7]	黄国胜, 马炜, 王雪军, 等. 基于一类清查数据的福建省立地质量评价技术[J]. 北京林业大学学报, 2014,36(3):1-8.
[8]	刘爱丽, 王培法, 丁园圆. 地统计学概论[M]. 北京: 科学出版社, 2012.
[9]	汤国安, 杨昕. ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].2版. 北京: 科学出版社, 2012.
[10]	曾春阳, 唐代生, 唐嘉锴. 森林立地指数的地统计学空间分析[J]. 生态学报, 2010,30(13):3465-3471.
[11]	刘永霞, 冯仲科, 姚山. 基于GIS和地统计学的地位指数估值研究[J]. 北京林业大学学报, 2005,27(S2):88-91.
[12]	李明辉, 何风华, 潘存德. 天山云杉天然林不同林层的空间格局和空间关联性[J]. 生态学报, 2011,31(3):620-628.
[13]	刘贵峰, 丁易, 臧润国, 等. 天山云杉种群分布格局[J]. 应用生态学报, 2011,22(1):9-13.
[14]	丁良忱, 刘萍. 天山中东部雪岭云杉林立地等级表的编制[J]. 新疆农业科学, 1986,(6):25-29.
[15]	冯益明. 空间统计学理论及其在林业中的应用[M]. 北京: 中国林业出版社, 2008.
[16]	张仁铎. 空间变异理论及应用[M]. 北京: 科学出版社, 2005.
[17]	Olea R A. A six-step practical approach to semivariogram modeling[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2006,20(5):307-318. doi: 10.1007/s00477-005-0026-1
[18]	Oliver M A, Webster R. Basic steps in geostatistics:the variogram and kriging[M]. London:Springer, 2015.
[19]	刘祖香, 陈效民, 靖彦, 等. 基于地统计学的农田尺度旱地红壤养分空间变异性研究[J]. 土壤通报, 2013,44(2):392-397.
[20]	Atkinson P M, Tate N J. Spatial scale problems and geostatistical solutions:a review[J]. The Professional Geographer, 2000,52(4):607-623. doi: 10.1111/0033-0124.00250
[21]	Swenson N G, Enquist B J, Thompson J, et al. The influence of spatial and size scale on phylogenetic relatedness in tropical forest communities[J]. Ecology, 2007,88(7):1770-1780. doi: 10.1890/06-1499.1 pmid: 17645023
[22]	李霖, 应申. 空间尺度基础性问题研究[J]. 武汉大学学报:信息科学版, 2005,30(3):199-203.

理论模型	平均误差	平均标准误差	均方根误差	均方根标准误差
高斯模型	0.0041	3.5573	3.6210	1.0190
球形模型	-0.0015	3.5541	3.6175	1.0159
指数模型	-0.0083	3.5609	3.6308	1.0204
K-Bessel	0.0033	3.5582	3.6229	1.0192

方位/(°)	块金值	偏基台值	变程
0	7.21	4.42	74.81
45	6.90	4.83	78.96
90	7.01	4.31	76.04
135	6.88	4.70	75.60

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Geostatistical Analysis of Picea Schrenkiana Site Index

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[1]	金忠明, 曹姗姗, 王蕾, 孙伟. 天山云杉林无人机可见光影像树冠信息提取方法研究[J]. 林业资源管理, 2020, 0(1): 125-135.
[2]	杨传强, 李士美, 孔雨光, 巩延苹, 杨志军, 路洪春, 孙天旭. 山东省松类人工林立地指数表的编制与应用[J]. 林业资源管理, 2018, 0(2): 43-47.