Study on differentiated standard for forest eco-compensation in Sichuan Province based on ecological compensation priorities sequence

doi:10.13466/j.cnki.lczyyj.2025.06.004

Abstract

Abstract:

Establishing and improving the forest ecological compensation standard system is a crucial measure for implementing the Regulations on Ecological Protection Compensation and advancing ecological civilization construction.It holds significant importance for establishing a long-term mechanism for ecological environmental protection and accelerating the progress of ecological civilization.To refine the forest ecological compensation standard system and provide a basis for policy formulation,this study develops a multidimensional compensation standard calculation framework based on the direct costs of establishing and maintaining the forest ecosystem in Sichuan Province,the opportunity costs incurred,and the value of ecosystem services.By introducing an Engel coefficient-modified Pearl growth model,is introduced to estimate the forest ecological compensation standards in Sichuan Province.Additionally,the urgency of receiving ecological compensation for 21 cities(prefectures)is quantified according to differences in Ecological Compensation Priority Sequence,and regional compensation differential standards are calculated based on the proportion of ecological public welfare forests and natural commercial forests to the total land area.The results indicate:1)The minimum,maximum,and currently feasible standards for forest ecological compensation in Sichuan Province are 6 991.4 yuan/(hm²·a)、60 123.6 yuan/(hm²·a)and 3 176.6 yuan/(hm²·a),respectively,opportunity costs dominate the minimum compensation,and there are significant differences in compensation standards among cities.2)The Ecological Compensation Priority Sequence ranges from 0.04 to 19.92.Six cities(prefectures),including Ganzi、Aba、Liangshan and Ya’an,are identified as regions with "high ecological service value output but low economic development levels" and should be prioritized for compensation.3)The distribution of ecological public welfare forests and natural commercial forests aligns with areas of high ecological importance.The differentiated compensation standards show a positive correlation with the proportion of these forests,meaning that for every 1% increase in their proportion,the compensation standard rises by approximately 78 yuan/(hm²·a).The findings of this study can effectively identify priority areas for compensation,provide a simple and reliable indicator for implementing differentiated ecological compensation and establishing a horizontal compensation mechanism based on forest area proportion,and offer a scientifically quantified basis for determining forest ecological compensation standards.

Key words: forest, eco-compensation, compensation standard, eco-compensation priority sequence

CLC Number:

S718.56

LIN Bo, LIU Haibin. Study on differentiated standard for forest eco-compensation in Sichuan Province based on ecological compensation priorities sequence[J]. Forest and Grassland Resources Research, 2025, (6): 38-47.

Figures/Tables 6

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References 47

[1]	WUNDER S. Revisiting the concept of payments for environmental services[J]. Ecological Economics, 2015(117):234-243.
[2]	毛显强, 钟瑜, 张胜. 生态补偿的理论探讨[J]. 中国人口·资源与环境, 2002(4):40-43.
[3]	王金南, 万军, 张惠远. 关于我国生态补偿机制与政策的几点认识[J]. 环境保护, 2006(19):24-28.
[4]	王前进, 王希群, 陆诗雷, 等. 生态补偿的经济学理论基础及中国的实践[J]. 林业经济, 2019, 41(1):3-23.
[5]	国务院. 生态保护补偿条例[EB/OL].(2024-04-06)[2025-08-20]. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202404/content_6944395.htm.
[6]	张媛, 支玲. 我国森林生态补偿标准问题的研究进展及发展趋势[J]. 林业资源管理, 2014(2):15-20.
[7]	李琪, 温武军, 王兴杰. 构建森林生态补偿机制关键问题的思考[J]. 生态学报, 2016, 36(6):1-10.
[8]	吴红军, 李剑泉. 我国森林生态效益补偿政策探析[J]. 林业资源管理, 2008(5):20-23,31.
[9]	李文华, 李世东, 李芬, 等. 森林生态补偿机制若干重点问题研究[J]. 中国人口资源与环境, 2007(2):13-18.
[10]	刘浩, 余琦殷. 我国森林生态产品价值实现:路径思考[J]. 世界林业研究, 2022, 35(3):130-134.
[11]	文清, 尹宁, 吕明, 等. 云南森林生态功能区农户生态补偿支付意愿(WTP)影响因素及差异性分析[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(8):1260-1273.
[12]	吴强, PENG Yuanying, 马恒运, 等. 森林生态系统服务价值及其补偿研究:以马尾松林为例[J]. 生态学报, 2019, 39(1):1-14.
[13]	ENGEL S, PAGIOLA S, WUNDER S. Designing payments for environmental services in theory and practice:An overview of the issues[J]. Ecological Economics, 2008(65):663-674.
[14]	WUNSCHER T, ENGEL S, WUNDER S. Spatial targeting of payments for environmental services:A tool for boosting conservation benefits[J]. Ecological Economics, 2008(65)822-833.
[15]	孙博, 谢屹, 温亚利. 中国湿地生态补偿机制研究进展[J]. 湿地科学, 2016, 14(1):89-96.
[16]	段靖, 严岩, 王丹寅, 等. 流域生态补偿标准中成本核算的原理分析与方法改进[J]. 生态学报, 2010, 30(1):221-227.
[17]	吴水荣, 顾亚丽. 国际森林生态补偿实践及其效果评价[J]. 世界林业研究, 2009, 22(4):11-16.
[18]	柳荻, 胡振通, 靳乐山. 生态保护补偿的分析框架研究综述[J]. 生态学报, 2018, 38(2):380-392.
[19]	李晓光, 苗鸿, 郑华, 等. 生态补偿标准确定的主要方法及其应用[J]. 生态学报, 2009, 29(8):4431-4440.
[20]	ZABEL A, ROE B. Payments for ecosystem services:From local to global[J]. Ecological Economics, 2010, 69(11):2060-2068. doi: 10.1016/j.ecolecon.2010.06.010
[21]	李晓光, 苗鸿, 郑华, 等. 机会成本法在确定生态补偿标准中的应用:以海南中部山区为例[J]. 生态学报, 2009, 29(9):4875-4883.
[22]	徐珂, 庞洁, 尹昌斌. 生态公益林补偿标准及其影响因素:基于农户受偿意愿视角[J]. 中国土地科学, 2022, 36(6):76-87.
[23]	自然资源部, 国家林草局, 国家发展改革委, 等. 关于进一步完善政策措施巩固退耕还林还草成果的通知: 自然资发〔2022〕191号[A/OL].(2022-11-11)[2025-08-10]. https://www.forestry.gov.cn/search/76653.
[24]	中共四川省委办公厅, 四川省人民政府办公厅. 关于加强耕地保护提升耕地质量完善占补平衡的实施方案[EB/OL].(2025-05-29)[2025-08-10]. https://www.sc.gov.cn/10462/c110462/2025/5/29/6f5c612ff0ec4693a7ffa74e5e6ca11f.shtml.
[25]	四川省统计局. 四川统计年鉴2021[M]. 成都: 四川省统计局, 2021.
[26]	国家市场监督管理总局, 国家标准化管理委员会. 森林生态系统服务功能评估规范:GB/T38582—2020[S]. 北京: 中国标准出版社, 2020.
[27]	国家林业局. 森林生态系统服务功能评估规范:LY/T1721—2008[S]. 北京: 中国标准出版社, 2008.
[28]	陈科屹, 邱胜荣, 赵晓迪, 等. 北京市湿地生态补偿标准研究[J]. 生态学报, 2021, 41(12):4786-4794.
[29]	郜彗, 张祥耀, 刘明华, 等. 淮河源重点生态功能区生态补偿标准和等级研究[J]. 信阳师范学院学报:自然科学版, 2020, 33(2):244-249.
[30]	刘晋宏, 孔德帅, 靳乐山. 生态补偿区域的空间选择研究:以青海省国家重点生态功能区转移支付为例[J]. 生态学报, 2019, 39(1):53-62.
[31]	严有龙, 王军, 王金满. 基于生态系统服务的闽江流域生态补偿阈值研究[J]. 中国土地科学, 2021, 35(3):97-106.
[32]	王女杰, 刘建, 吴大千, 等. 基于生态系统服务价值的区域生态补偿:以山东省为例[J]. 生态学报, 2010, 30(23):6646-6653.
[33]	秦艳红, 康慕谊. 国内外生态补偿现状及其完善措施[J]. 自然资源学报, 2007, 22(4):557-567.
[34]	四川省人民政府. 四川省国土空间规划(2021—2035年):川府发〔2024〕8号[A/OL].(2024-04-07)[2025-08-10]. https://www.sc.gov.cn/10462/zfwjts/2024/4/11/f1246ccd2c1c4d0e908df24e47d6042f.shtml.
[35]	徐婕, 潘洪义, 黄佩. 基于LUCC的四川省主体功能区碳排放与生态补偿研究[J]. 中国生态农业学报, 2019, 27(1):142-152.
[36]	许尔琪, 张红旗. 中国核心生态空间的现状、变化及其保护研究[J]. 资源科学, 2015, 37(7):1322-1331.
[37]	高吉喜, 刘晓曼, 王超, 等. 中国重要生态空间生态用地变化与保护成效评估[J]. 地理学报, 2021, 76(7):1708-1721. doi: 10.11821/dlxb202107010
[38]	高嫄, 原野, 赵艺芳. 基于生态系统服务供需的农牧交错带流域生态修复分区:以桑干河上游为例[J]. 环境工程技术学报, 2023, 13(3):1214-1222.
[39]	GRÊT-REGAMEY A, WEIBEL B, BAGSTAD K J, et al. On the effects of scale for ecosystem services mapping[J]. Plos One, 2014, 9(12):1-26.
[40]	吕郁彪, 金大刚. 广西公益林生态效益补偿研究[J]. 北京林业大学学报, 2006, 28(3):53-56.
[41]	高素萍, 李美华, 苏万揩. 森林生态效益现实补偿费的计量:以川西九龙县为例[J]. 林业科学, 2006, 42(4):88-92.
[42]	杨渺, 肖燚, 欧阳志云, 等. 四川省生态系统生产总值(GEP)的调节服务价值核算[J]. 西南民族大学学报(自然科学版), 2019, 45(3):221-232.
[43]	WUNDER S. Payments for environmental services:Some nuts and bolts[J]. Cifor Occasional Paper, 2005(42):1-25.
[44]	盛文萍, 甄霖, 肖玉. 差异化的生态公益林生态补偿标准研究:以北京市为例[J]. 生态学报, 2019, 39(1):1-7.
[45]	江浩, 徐宏强, 黄厚琦, 等. 对江苏省生态公益林补偿标准的初步探讨[J]. 江苏林业科技, 2014(5):54-57.
[46]	李国志. 森林生态补偿研究进展[J]. 林业经济, 2019(1):32-40.
[47]	陈臻, 石程远, 边更战, 等. 生态公益林分级补偿研究—以株洲市为例[J]. 林业资源管理, 2015(5):44-49.

地区	最低补偿标准	直接成本	机会成本
四川省	6 991.4	285.7	6 705.7
成都市	7 917.5	230.9	7 686.6
自贡市	21 471.7	226.6	21 245.1
攀枝花市	2 630.3	282.5	2 347.8
泸州市	5 342.9	345.7	4 997.2
德阳市	11 665.5	309.0	11 356.4
绵阳市	6 373.3	239.5	6 133.7
广元市	2 963.3	332.2	2 631.0
遂宁市	13 556.8	280.2	13 276.6
内江市	15 889.7	174.2	15 715.6
乐山市	5 535.6	279.8	5 255.9
南充市	10 785.4	336.3	10 449.1
眉山市	4 322.2	285.6	4 036.6
宜宾市	9 160.6	425.9	8 734.6
广安市	10 668.1	501.4	10 166.7
达州市	7 021.5	345.3	6 676.1
雅安市	5 945.9	212.3	5 733.6
巴中市	2 942.4	518.6	2 423.8
资阳市	11 010.4	173.2	10 837.2
阿坝州	6 403.5	310.1	6 093.5
甘孜州	6 874.9	212.9	6 662.0
凉山州	7 193.5	326.4	6 867.1

区域	非市场价值/亿元	最高补偿标准/ [元/(hm²·a)]
四川省	11 694.05	60 097.99
川西高山高原区	4 646.18	54 666.44
川西南山地区	2 522.40	84 931.37
盆地丘陵区	1 196.53	52 106.56
盆周山地区	3 328.94	58 474.80