Biomass Carbon Stocks and Carbon Stock Economic Value of Forests in Beijing

doi:10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.06.009

Abstract

Abstract:

Based on the forest inventory data of Beijing from the seventh (2004-2008),the eighth (2009-2013) and the ninth (2014-2018),the continuous biomass expansion factor method was used to evaluate the dynamic changes of forest carbon stocks in Beijing during 2004-2018,and the carbon tax assessment method was used to estimate the economic value of the forest carbon sink in Beijing from 2004 to 2018. The results showed that: the forest carbon storage in Beijing was 7.09Tg from 2004 to 2008,9.43Tg from 2009 to 2013,and 15.39Tg from 2014 to 2018. The forest carbon density was 19.94,21.97,and 24.75t/hm²,respectively. The young forest accounted for the highest proportion of total carbon storage,accounting for 52.04%,47.64% and 53.42% in the three inventory periods respectively,while middle forest accounted for 23.05%,24.78% and 21.00% in the same period respectively. The economic value of forest biomass carbon sink in Beijing was 5.075 billion yuan between 2004 to 2008,5.725 billion yuan between 2009 to 2013,and 7.652 billion yuan between 2014 to 2018,the annual increment of economic value of forest biomass carbon sink in 15 years was 171.8 million yuan. The carbon stocks and carbon stock economic value of the forest resources in Beijing showed an increasing trend,but the proportion of young forest and middle forest was relatively high,and the carbon density of forests was low,so the scientific cultivation and management of the forest should be strengthened in order to continuously improve the function and value of the forest carbon sink.

Key words: forest carbon stocks, carbon density, carbon sink economic value, Beijing

CLC Number:

S718.5

ZHANG Feng, PENG Zuodeng. Biomass Carbon Stocks and Carbon Stock Economic Value of Forests in Beijing[J]. FOREST RESOURCES WANAGEMENT, 2021, 0(6): 52-58.

Figures/Tables 6

Tab.1

Tab.2

Tab.3

Tab.4

Fig.1

Tab.5

References 36

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森林类型	转换系数		R²
森林类型	a	b	R²
柏木(Platycladus and Cupressus)	0.4904	30.4270	0.9608
落叶松(Larix)	0.6079	17.0620	0.8948
油松(Pinus tabulaeformis)	0.7709	8.8631	0.9254
桦木(Betula)	0.8101	11.6820	0.8815
栎树(Quercus)	0.7848	16.7150	0.9542
杨树(Populus)	0.6251	11.4620	0.8537
硬阔类、软阔类	0.8918	28.4410	0.8103

森林类型	净初级生产力
柏木	955
落叶松	917
油松	772
桦木	679
栎树	968
杨树	928
硬阔类、软阔类	372

森林类型	清查期	面积/万hm²	生物量/Tg	碳储量/TgC	碳密度/(MgC/hm²)	年碳汇/(TgC/a)
柏木	2004—2008年	5.55	1.81	0.95	17.04
	2009—2013年	6.49	2.19	1.14	17.61	0.04
	2014—2018年	6.77	2.52	1.31	19.40	0.03
落叶松	2004—2008年	0.48	0.26	0.14	29.05
	2009—2013年	0.44	0.29	0.16	35.91	0.00
	2014—2018年	0.56	0.37	0.20	34.96	0.01
油松	2004—2008年	4.36	1.56	0.83	18.96
	2009—2013年	5.30	2.00	1.06	20.08	0.05
	2014—2018年	6.67	2.70	1.44	21.2	0.07
桦木	2004—2008年	0.93	0.61	0.30	32.42
	2009—2013年	1.57	0.81	0.40	25.61	0.02
	2014—2018年	2.46	1.31	0.65	26.34	0.05
栎树	2004—2008年	7.00	3.20	1.54	21.95
	2009—2013年	7.20	3.49	1.67	23.26	0.03
	2014—2018年	10.41	5.65	2.71	26.05	0.21
杨树	2004—2008年	6.97	2.79	1.26	18.03
	2009—2013年	5.70	3.27	1.47	25.79	0.04
	2014—2018年	5.49	3.91	1.76	32.10	0.06
硬阔类、软阔类	2004—2008年	10.28	4.64	2.09	20.31
	2009—2013年	16.20	7.81	3.51	21.70	0.29
	2014—2018年	29.70	16.26	7.32	24.64	0.76

森林类型	2004—2008年
森林类型	固碳价值 /亿元	释氧价值 /亿元	碳汇价值 /亿元	单位面积碳汇价值/ (万元/hm²)
柏木	3.29	6.31	9.60	1.73
落叶松	0.30	0.52	0.83	1.72
油松	2.20	4.01	6.21	1.42
桦木	0.48	0.75	1.24	1.33
栎树	4.37	8.06	13.43	1.78
杨树	5.53	7.70	13.23	1.90
硬阔类、软阔类	2.67	4.55	7.22	0.70
总计	18.85	31.90	50.75	1.43
森林类型	2009—2013年
森林类型	固碳价值 /亿元	释氧价值 /亿元	碳汇价值 /亿元	单位面积碳汇价值/ (万元/hm²)
柏木	3.87	7.38	11.24	1.73
落叶松	0.29	0.48	0.77	1.76
油松	2.70	4.87	7.57	1.73
桦木	0.77	1.27	2.03	1.30
栎树	4.54	8.29	12.83	1.78
杨树	4.80	6.29	11.10	1.95
硬阔类、软阔类	4.52	7.17	11.70	0.72
总计	21.49	35.75	57.25	1.33
森林类型	2014—2018年
森林类型	固碳价值 /亿元	释氧价值 /亿元	碳汇价值 /亿元	单位面积碳汇价值/ (万元/hm²)
柏木	4.09	7.69	11.79	1.74
落叶松	0.37	0.61	0.98	1.75
油松	3.49	6.22	9.71	1.43
桦木	1.21	1.99	3.20	1.30
栎树	6.70	11.99	18.69	1.80
杨树	3.91	6.06	9.97	1.82
硬阔类、软阔类	9.04	13.15	22.18	0.75
总计	28.81	47.71	76.52	1.23